128. 最长连续序列

简介: 128. 最长连续序列

最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路

两个哈希表
连续区间头表+连续区间尾表

image.png
100来到的过程
头表加入(100,1),1为长度
尾表加入(100,1)

image.png
加入3
image.png
加入4,查看有没有能连接的区间
image.png
查看头表,发现3,将3与4连起来,变成(3,2),代表从3出发,可以连成2个长度的区间
查看尾表,发现3,将3与4连起来,变成(4,2),代表以4为结尾,可以连成2个长度的区间

每个数来的时候都自己建出自己的区间,看看跟之前都不能合,看看后面能不能合,
你每次都严严格格的合完之后,你问我最后有多长的连续区间,你随便找-张表,把value最大值拿出来
每一个数来到的时候,对于哈希表的操作都是0(1)

代码

两个哈希表的版本

    public static int longestConsecutive2(int[] nums) {
        HashMap<Integer, Integer> headMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        HashMap<Integer, Integer> tailMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        HashSet<Integer> visited = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            if (!visited.contains(num)) {
                visited.add(num);
                headMap.put(num, 1);
                tailMap.put(num, 1);
                if (tailMap.containsKey(num - 1)) {
                    int preLen = tailMap.get(num - 1);
                    int preHead = num - preLen;
                    headMap.put(preHead, preLen + 1);
                    tailMap.put(num, preLen + 1);
                    headMap.remove(num);
                    tailMap.remove(num - 1);
                }
                if (headMap.containsKey(num + 1)) {
                    int preLen = tailMap.get(num);
                    int preHead = num - preLen + 1;
                    int postLen = headMap.get(num + 1);
                    int postTail = num + postLen;
                    headMap.put(preHead, preLen + postLen);
                    tailMap.put(postTail, preLen + postLen);
                    headMap.remove(num + 1);
                    tailMap.remove(num);
                }
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int len : headMap.values()) {
            ans = Math.max(ans, len);
        }
        return ans;
    }

一个哈希表

    public static int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int len = 0;
        for (int num : nums) {
            if (!map.containsKey(num)) {
                map.put(num, 1);
                int preLen = map.containsKey(num - 1) ? map.get(num - 1) : 0;
                int posLen = map.containsKey(num + 1) ? map.get(num + 1) : 0;
                int all = preLen + posLen + 1;
                map.put(num - preLen, all);
                map.put(num + posLen, all);
                len = Math.max(len, all);
            }
        }
        return len;
    }
相关文章
|
SQL 存储 关系型数据库
对线面试官 - 如何理解MySQL的索引覆盖和索引下推
索引下推是MySQL 5.6引入的优化,允许部分WHERE条件在索引中处理,减少回表次数。例如,对于索引(zipcode, lastname, firstname),查询`WHERE zipcode=&#39;95054&#39; AND lastname LIKE &#39;%etrunia%&#39;`时,索引下推先过滤zipcode,然后在索引中应用lastname条件,降低回表需求。索引下推可在EXPLAIN的`Using index condition`中看到。
对线面试官 - 如何理解MySQL的索引覆盖和索引下推
|
存储 SQL 关系型数据库
详解MySQL事务日志——undo log
详解MySQL事务日志——undo log
1714 1
详解MySQL事务日志——undo log
|
关系型数据库 MySQL 索引
【MySQL】当前读、快照读、MVCC
【MySQL】当前读、快照读、MVCC当前读:  select...lock in share mode (共享读锁)  select...for update  update , delete , insert   当前读, 读取的是最新版本, 并且对读取的记录加锁, 阻塞其他事务同时改动相同记录,避免出现安全问题。
12791 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 监控 物联网
函数即服务(FaaS)
函数即服务(FaaS)
531 6
|
11月前
|
XML Java 数据格式
Spring介绍
【10月更文挑战第9天】
【报错】:Module path has been externalized for browser...
【报错】:Module path has been externalized for browser...
1035 0
|
12月前
|
NoSQL MongoDB
05 MongoDB对列的各种操作总结
文章总结了MongoDB中对字段(列)进行操作的方法,包括字段的添加、删除、重命名以及字段值的更新等实用技巧。
164 5
|
SQL Java 数据处理
SQL游标的详细使用方法与实例
SQL游标的详细使用方法与实例
|
分布式计算 网络协议 大数据
基于C++的分布式计算框架设计与实现
基于C++的分布式计算框架设计与实现
908 2
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入研究MySQL意向锁
MySQL意向锁是一种特殊的表级锁,由InnoDB存储引擎在操作数据之前自动添加,无需用户干预。它分为意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX)两种。意向锁的主要作用是协调行锁和表锁的关系,优化加锁策略,避免全表扫描判断是否存在行锁。意向锁之间不会冲突,但会与表级别的排他锁冲突,从而确保数据库并发访问的一致性和完整性。简而言之,意向锁提高了数据库并发操作的性能和效率。
22994 5