跟着姚桑学算法-之字形打印二叉树

简介: 剑指offer算法

题. 之字形打印二叉树

请实现一个函数按照之字形顺序从上向下打印二叉树。

即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

数据范围
树中节点的数量 [0,1000]。

样例

输入如下图所示二叉树[8, 12, 2, null, null, 6, 4, null, null, null, null]
    8
   / \
  12  2
     / \
    6   4
输出:[[8], [2, 12], [6, 4]]

【题解】-- BFS

宽度优先遍历,一层一层来做。即:

  1. 将根节点插入队列中;
  2. 创建一个新队列,用来按顺序保存下一层的所有子节点;
  3. 对于当前队列中的所有节点,按顺序依次将儿子插入新队列;
  4. 按从左到右、从右到左的顺序交替保存队列中节点的值;
  5. 重复步骤2-4,直到队列为空为止。

复杂度分析:

树中每个节点仅会进队出队一次,所以时间复杂度是 O(n)。

C++代码实现:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> get_val(vector<TreeNode*> level)
    {
        vector<int> res;
        for (auto &u : level)
            res.push_back(u->val);
        return res;
    }

    vector<vector<int>> printFromTopToBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>>res;
        if (!root) return res;
        vector<TreeNode*>level;
        level.push_back(root);
        res.push_back(get_val(level));
        bool zigzag = true;
        while (true)
        {
            vector<TreeNode*> newLevel;
            for (auto &u : level)
            {
                if (u->left) newLevel.push_back(u->left);
                if (u->right) newLevel.push_back(u->right);
            }
            if (newLevel.size())
            {
                vector<int>temp = get_val(newLevel);
                if (zigzag)
                    reverse(temp.begin(), temp.end());
                res.push_back(temp);
                level = newLevel;
            }
            else break;
            zigzag = !zigzag;
        }
        return res;
    }
};
目录
相关文章
|
2天前
|
算法 分布式数据库
【数据结构和算法】--- 二叉树(5)--二叉树OJ题
【数据结构和算法】--- 二叉树(5)--二叉树OJ题
8 1
|
3天前
|
算法
【C/数据结构与算法】:二叉树经典OJ
【C/数据结构与算法】:二叉树经典OJ
9 0
【C/数据结构与算法】:二叉树经典OJ
|
2天前
|
存储 算法
【数据结构和算法】--- 二叉树(4)--二叉树链式结构的实现(2)
【数据结构和算法】--- 二叉树(4)--二叉树链式结构的实现(2)
7 0
|
2天前
|
算法
【数据结构和算法】--- 二叉树(3)--二叉树链式结构的实现(1)
【数据结构和算法】--- 二叉树(3)--二叉树链式结构的实现(1)
4 0
|
2天前
|
存储 算法
【数据结构和算法】---二叉树(2)--堆的实现和应用
【数据结构和算法】---二叉树(2)--堆的实现和应用
5 0
|
2天前
|
存储 算法 Linux
【数据结构和算法】---二叉树(1)--树概念及结构
【数据结构和算法】---二叉树(1)--树概念及结构
8 0
|
3天前
|
存储 算法
【C/数据结构与算法】:树和二叉树
【C/数据结构与算法】:树和二叉树
7 0
|
4天前
|
算法
基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真
**摘要:** 该研究利用遗传算法(GA)对混合发电系统进行优化配置,旨在最小化风能、太阳能及电池储能的成本并提升系统性能。MATLAB 2022a用于实现这一算法。仿真结果展示了一系列图表,包括总成本随代数变化、最佳适应度随代数变化,以及不同数据的分布情况,如负荷、风速、太阳辐射、弃电、缺电和电池状态等。此外,代码示例展示了如何运用GA求解,并绘制了发电单元的功率输出和年变化。该系统原理基于GA的自然选择和遗传原理,通过染色体编码、初始种群生成、适应度函数、选择、交叉和变异操作来寻找最优容量配置,以平衡成本、效率和可靠性。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
**基于WOA的KNN特征选择算法摘要** 该研究提出了一种融合鲸鱼优化算法(WOA)与K近邻(KNN)分类器的特征选择方法,旨在提升KNN的分类精度。在MATLAB2022a中实现,WOA负责优化特征子集,通过模拟鲸鱼捕食行为的螺旋式和包围策略搜索最佳特征。KNN则用于评估特征子集的性能。算法流程包括WOA参数初始化、特征二进制编码、适应度函数定义(以分类准确率为基准)、WOA迭代搜索及最优解输出。该方法有效地结合了启发式搜索与机器学习,优化特征选择,提高分类性能。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真
**算法预览图省略** MATLAB 2022A版中,运用BP神经网络进行64QAM解调。64QAM通过6比特映射至64复数符号,提高数据速率。BP网络作为非线性解调器,学习失真信号到比特的映射,对抗信道噪声和多径效应。网络在处理非线性失真和复杂情况时展现高适应性和鲁棒性。核心代码部分未显示。