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JavaScript中如何取消请求
怎么实现大型文件上传?
async/await怎么进行错误处理?
JavaScript中如何取消请求
众所周知，JavaScript 实现异步请求就靠浏览器提供的两个 API —— XMLHttpRequest 和 Fetch。我们平常用的较多的是 Promise 请求库 axios，它基于 XMLHttpRequest。
取消 XMLHttpRequest 请求
当请求已经发送了，可以使用 XMLHttpRequest.abort() 方法取消发送，代码示例如下：
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '<http://127.0.0.1:3000/api/get>', true);
xhr.send();
setTimeout(() => {
xhr.abort();
}, 1000);
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取消请求，readyState 会变成 XMLHttpRequest.UNSENT(0)；请求的 xhr.status 会被设为 0 ；
取消 Fetch 请求
取消 Fetch 请求，需要用到 AbortController API。我们可以构造一个 controller 实例：const controller = new AbortController() , controller 它有一个只读属性 AbortController.signal，可以作为参数传入到 fetch 中，用于将控制器与获取请求相关联；
const controller = new AbortController();
void (async function () {
const response = await fetch('<http://127.0.0.1:3000/api/get>', {
signal: controller.signal,
});
const data = await response.json();
})();
setTimeout(() => {
controller.abort();
}, 1000);
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取消 aixos 请求
axios 同样支持 AbortController
const controller = new AbortController();
const API_URL = '<http://127.0.0.1:3000/api/get>';
void (async function () {
const response = await axios.get(API_URL, {
signal: controller.signal,
});
const { data } = response;
})();
setTimeout(() => {
controller.abort();
}, 1000);
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怎么实现大型文件上传?
大文件快速上传的方案，其实就是将文件变小，也就是通过 压缩文件资源 或者 文件资源分块 后再上传。
谁负责资源分块？谁负责资源整合？
前端负责分块，服务端负责整合
前端怎么对资源进行分块？
首先是选择上传的文件资源，接着就可以得到对应的文件对象 File，而 File.prototype.slice 方法可以实现资源的分块，当然可以用Blob.prototype.slice 方法，因为 Blob.prototype.slice === File.prototype.slice.
服务端怎么知道什么时候要整合资源？如何保证资源整合的有序性？
由于前端会将资源分块，然后单独发送请求，也就是说，原来 1 个文件对应 1 个上传请求，现在可能会变成 1 个文件对应 n 个上传请求，所以前端可以基于 Promise.all 将这多个接口整合，上传完成在发送一个合并的请求，通知服务端进行合并
合并时可通过 nodejs 中的读写流（readStream/writeStream），将所有切片的流通过管道（pipe）输入最终文件的流中。
在发送请求资源时，前端会定好每个文件对应的序号，并将当前分块、序号以及文件 hash 等信息一起发送给服务端，服务端在进行合并时，通过序号进行依次合并即可。
如果某个分块的上传请求失败了，怎么办？
一旦服务端某个上传请求失败，会返回当前分块失败的信息，其中会包含文件名称、文件 hash、分块大小以及分块序号等，前端拿到这些信息后可以进行重传，同时考虑此时是否需要将 Promise.all 替换为 Promise.allSettled 更方便.
创建项目
通过 pnpm create vite 创建项目
请求模块
src/request.js
该文件就是针对 axios 进行简单的封装，如下
import axios from "axios";
const baseURL = 'http://localhost:3001';
export const uploadFile = (url, formData, onUploadProgress = () => { }) => {
return axios({
method: 'post',
url,
baseURL,
headers: {
'Content-Type': 'multipart/form-data'
},
data: formData,
onUploadProgress
});
}
export const mergeChunks = (url, data) => {
return axios({
method: 'post',
url,
baseURL,
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
data
});
}
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文件资源分块
根据 DefualtChunkSize = 5 * 1024 * 1024 ，即 5 MB ，来对文件进行资源分块进行计算，通过 spark-md5 根据文件内容计算出文件的 hash 值，方便做其他优化，比如：当 hash 值不变时，服务端没有必要重复读写文件等.
const getFileChunk = (file, chunkSize = DefualtChunkSize) => {
return new Promise((resovle) => {
let blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice,
chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),
currentChunk = 0,
spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = function (e) {
console.log('read chunk nr', currentChunk + 1, 'of');
const chunk = e.target.result;
spark.append(chunk);
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
loadNext();
} else {
let fileHash = spark.end();
console.info('finished computed hash', fileHash);
resovle({ fileHash });
}
};
fileReader.onerror = function () {
console.warn('oops, something went wrong.');
};
function loadNext() {
let start = currentChunk * chunkSize,
end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize;
let chunk = blobSlice.call(file, start, end);
fileChunkList.value.push({ chunk, size: chunk.size, name: currFile.value.name });
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
}
loadNext();
});
}
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发送上传请求和合并请求
通过 Promise.all 方法整合所以分块的上传请求，在所有分块资源上传完毕后，在 then 中发送合并请求.
const uploadChunks = (fileHash) => {
const requests = fileChunkList.value.map((item, index) => {
const formData = new FormData();
formData.append(`${currFile.value.name}-${fileHash}-${index}`, item.chunk);
formData.append("filename", currFile.value.name);
formData.append("hash", `${fileHash}-${index}`);
formData.append("fileHash", fileHash);
return uploadFile('/upload', formData, onUploadProgress(item));
});
Promise.all(requests).then(() => {
mergeChunks('/mergeChunks', { size: DefualtChunkSize, filename: currFile.value.name });
});
}
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进度条数据
分块进度数据利用 axios 中的 onUploadProgress 配置项获取数据，通过使用computed 根据分块进度数据的变化自动自动计算当前文件的总进度.
// 总进度条
const totalPercentage = computed(() => {
if (!fileChunkList.value.length) return 0;
const loaded = fileChunkList.value
.map(item => item.size * item.percentage)
.reduce((curr, next) => curr + next);
return parseInt((loaded / currFile.value.size).toFixed(2));
})
// 分块进度条
const onUploadProgress = (item) => (e) => {
item.percentage = parseInt(String((e.loaded / e.total) * 100));
}
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async/await怎么进行错误处理?
一般情况下 async/await 在错误处理方面，主要使用 try/catch
const fetchData = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is me')
}, 1000)
})
}
(async () => {
try {
const data = await fetchData()
console.log('data is ->', data)
} catch(err) {
console.log('err is ->', err)
}
})()
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有多个异步操作，需要对每个异步返回的 error 错误状态进行不同的处理，以下是示例代码
const fetchDataA = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is A')
}, 1000)
})
}
const fetchDataB = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is B')
}, 1000)
})
}
const fetchDataC = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is C')
}, 1000)
})
}
(async () => {
try {
const dataA = await fetchDataA()
console.log('dataA is ->', dataA)
} catch(err) {
console.log('err is ->', err)
}
try {
const dataB = await fetchDataB()
console.log('dataB is ->', dataB)
} catch(err) {
console.log('err is ->', err)
}
try {
const dataC = await fetchDataC()
console.log('dataC is ->', dataC)
} catch(err) {
console.log('err is ->', err)
}
})()
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这样写代码里充斥着 try/catch，这时可能会想到只用一个 try/catch。
(async () => {
try {
const dataA = await fetchDataA()
console.log('dataA is ->', dataA)
const dataB = await fetchDataB()
console.log('dataB is ->', dataB)
const dataC = await fetchDataC()
console.log('dataC is ->', dataC)
} catch(err) {
console.log('err is ->', err)
// 难道要定义 err 类型，然后判断吗？？
/**
* if (err.type === 'dataA') {
* console.log('dataA err is', err)
* }
* ......
* */
}
})()
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如果是这样写只会增加编码的复杂度，而且要多写代码，这个时候就应该想想怎么优雅的解决，async/await 本质就是 promise 的语法糖，既然是 promise 那么就可以使用 then 函数了
(async () => {
const fetchData = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is me')
}, 1000)
})
}
const data = await fetchData().then(data => data ).catch(err => err)
console.log(data)
})()
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在上面写法中，如果 fetchData 返回 resolve 正确结果时，data 是我们要的结果，如果是 reject 了，发生错误了，那么 data 是错误结果，这显然是行不通的，再对其完善。
(async () => {
const fetchData = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is me')
}, 1000)
})
}
const [err, data] = await fetchData().then(data => [null, data] ).catch(err => [err, null])
console.log('err', err)
console.log('data', data)
// err null
// data fetch data is me
})()
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这样是不是好很多了呢，不能每个 await 都写这么长，写着也不方便也不优雅，再优化一下
(async () => {
const fetchData = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('fetch data is me')
}, 1000)
})
}
// 抽离成公共方法
const awaitWrap = (promise) => {
return promise
.then(data => [null, data])
.catch(err => [err, null])
}
const [err, data] = await awaitWrap(fetchData())
console.log('err', err)
console.log('data', data)
// err null
// data fetch data is me
})()
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将对 await 处理的方法抽离成公共的方法，在使用 await 调用 awaitWrap 这样的方法是不是更优雅了呢。如果使用 typescript 实现大概是这个样子
function awaitWrap<T, U = any>(promise: Promise<T>): Promise<[U | null, T | null]> {
return promise
.then<[null, T]>((data: T) => [null, data])
.catch<[U, null]>(err => [err, null])
}
