【笔记】用户指南—诊断与优化—SQL审计与分析—开启SQL审计与分析

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: PolarDB-XSQL日志审计功能默认关闭,您可以在控制台上手动开启。

前提条件

操作步骤

  1. 登录云原生分布式数据库控制台
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 找到目标实例,单击实例ID。
  5. 在左侧导航栏,单击诊断与优化 > SQL审计与分析
  6. 在页面右上角,打开当前数据库SQL审计日志状态开关即可。

执行结果

SQL审计功能开启后,相同地域下的PolarDB-X数据库的审计日志会写入同一个日志服务的Logstore中。同时,日志服务为您创建以下默认配置。


警告 日志服务会不定期更新与升级SQL日志审计功能,专属日志库的索引与默认报表也会自动更新,因此请勿随意删除或修改日志服务为您默认创建的Project、Logstore、索引和仪表盘等设置。

默认配置项 配置内容
Project 默认为您创建Project为polardbx-sqlaudit-地域ID-阿里云账户ID,例如polardbx-sqlaudit-cn-hangzhou-123456789
Logstore 默认为您创建Logstore为polardbx-sqlaudit-log
地域 相同地域下的PolarDB-X数据库的审计日志会写入同一个日志服务的Logstore中。例如,华东1(杭州)地域中所有可用区的PolarDB-X数据库审计日志都会写入日志服务的Logstorepolardbx-sqlaudit-cn-hangzhou-阿里云账户ID 中。
Shard 默认创建5个分区(Shard),并开启管理Shard功能。

索引日志服务自动为您创建索引。

警告 您的索引设置会随着功能升级自动更新,请勿手动修改或删除索引。

日志存储时间默认保存45天,45天以上的日志自动删除。仪表盘PolarDB-X默认创建如下三个仪表盘:
  • 运营中心
  • 性能中心
  • 安全中心

关于仪表盘的更多信息,请参见日志报表

说明 请勿修改默认的仪表盘配置,默认仪表盘会随着功能升级自动更新。您也可以自定义创建新的仪表盘,详情请参见创建仪表盘

相关文章
|
2月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
MCP与PolarDB集成技术分析:降低SQL门槛与简化数据可视化流程的机制解析
阿里云PolarDB与MCP协议融合,打造“自然语言即分析”的新范式。通过云原生数据库与标准化AI接口协同,实现零代码、分钟级从数据到可视化洞察,打破技术壁垒,提升分析效率99%,推动企业数据能力普惠化。
221 3
|
1月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
155 6
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
6月前
|
SQL 存储 自然语言处理
SQL的解析和优化的原理:一条sql 执行过程是什么?
SQL的解析和优化的原理:一条sql 执行过程是什么?
SQL的解析和优化的原理:一条sql 执行过程是什么?
|
6月前
|
SQL 算法 数据挖掘
【SQL周周练】:利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇: 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹,那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征,是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置
185 15
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
254 12
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
403 9
|
10月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
如何在 Oracle 中配置和使用 SQL Profiles 来优化查询性能?
在 Oracle 数据库中,SQL Profiles 是优化查询性能的工具,通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括:1. 启用自动 SQL 调优;2. 手动创建 SQL Profile,涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议;3. 验证效果;4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。