人脸人体
人脸人体识别技术是指结合图像或视频的人脸检测、分析、比对以及人体检测等技术，为用户提供人脸/人体的检测定位、人脸属性识别和人脸比对等能力。
【一步步开发AI运动小程序】六、人体骨骼图绘制
随着AI技术的发展，阿里体育等公司推出的AI运动APP如“乐动力”、“天天跳绳”等，使云上运动会、线上健身等概念广受欢迎。本文将引导您从零开始，利用“云智AI运动识别小程序插件”，在小程序中实现类似功能，包括人体骨骼图的绘制原理及其实现代码，确保骨骼图与人体图像精准重合。下篇将继续介绍运动分析方法。
【一步步开发AI运动小程序】七、进行运动计时、计数
随着AI技术的发展，阿里体育推出的“乐动力”、“天天跳绳”等APP，使云上运动会、AI体育指导等概念备受关注。本文将引导您从零开始，利用“云智AI运动识别小程序插件”，在小程序中实现类似功能。通过插件的`sports`和`calc`命名空间，可轻松实现运动检测、计时计数等功能。示例代码展示了如何创建并使用俯卧撑运动分析器，以及如何通过摄像头捕获图像进行人体识别和运动分析。敬请期待后续关于姿态分析的内容。
拿下奇怪的前端报错（六）：多摄手机webrtc拉取视频流会导致应用崩溃，从而无法进行人像扫描
本文介绍了一种解决手机摄像头切换导致应用崩溃的问题的方法。针对不支持facingMode配置的四摄手机，通过缓存和序号切换的方式，确保应用在特定设备上不会频繁崩溃，提升用户体验。
【视觉智能产品速递——人物动漫化能力上新】
VIAPI—人物动漫化！新增风格版本发布。 产品功能：人物动漫化——输入一张人物图像，生成其二次元卡通形象，返回卡通化后的结果图像。 🔥🔥🔥 本次更新风格：国风工笔画、港漫风
FaceChain应用生态爆发？无限可能的人物应用等你加入探索！
在过去的不到一个月，FaceChain开源项目从无到有，成功突破了相关技术瓶颈，GitHub获得了超过4.6K star，为未来的应用发展奠定了坚实的基础。 本文将介绍我们已经实现的一些核心功能、，以及未来一些场景的设想。文章末尾，诚邀有意向有能力的开发者加入我们！
智慧校园-建设篇——开放视觉AI场景解决方案
智慧校园建设是现阶段高校研究的重点方向。通过如今科技发展，将科学技术、先进设备更好的融合到校园各项工作的开展以及校园安全的保障，对校园来说是至关重要的。 作者将从校园安全建设、校园文化生活两个方向，挖掘开放视觉API在智慧校园中的更多应用。
【阿里云OpenVI-人脸感知理解系列之人脸识别】基于Transformer的人脸识别新框架TransFace ICCV-2023论文深入解读
本文介绍 阿里云开放视觉智能团队 被计算机视觉顶级国际会议ICCV 2023接收的论文 "TransFace: Calibrating Transformer Training for Face Recognition from a Data-Centric Perspective"。TransFace旨在探索ViT在人脸识别任务上表现不佳的原因，并从data-centric的角度去提升ViT在人脸识别任务上的性能。
AI人像特效之「一键生成N次元虚拟形象」
为了零成本低门槛地提供极致酷炫的人像玩法，我们提出了一套人像风格化通用框架「AI Maleonn」AI 版神笔马良，用于一键生成风格百变的人物虚拟形象，在风格上涵盖手绘、3D、日漫、艺术特效、铅笔画等多种风格，同时可以支持面向小样本的专属风格定制，利用少量目标风格图即可实现快速迁移拓展；在处理维度上，不仅适用于生成头部效果，更支持全图精细化纹理转换，兼容多人场景；在模型鲁棒性上，有效克服了多角度姿态、面部遮挡等各类复杂场景，整体稳定性大大提升。
REALY头部重建榜单冠军模型HRN解读【OpenVI—论文解读系列】
高保真 3D 头部重建在许多场景中都有广泛的应用，例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果，从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。 本文中，我们将介绍CVPR2023最新的头部重建论文，该工作在单图头部重建榜单REALY上取得正脸、侧脸双榜第一，并在其他多个数据集中取得了SOTA的效果。
【OpenVI—论文解读系列】ICML long talk | 开源半监督学习框架Dash
论文链接：Dash: Semi-Supervised Learningwith DynamicThreolding 本文介绍机器学习顶级国际会议 ICML 2021 接收的 long talk (top 3.02%) 论文 “Dash: Semi-Supervised Learning with Dynamic Thresholding”。
【视觉智能AI场景解决方案——智慧考勤】
随着科技和经济的发展，考勤管理制度无论是对于企业还是学习，都是相对重要的管理制度。在传统考勤制度中，员工的出勤和工时需要依靠人工记录，并需要相应的人力来处理和审批。这种方式在浪费了时间和人力成本的基础上，还极易出现数据记录错误，造成一系列严重的后果。现如今，随着视觉智能AI的发展，智慧考勤可以实现。除了可以解决传统的考勤制度中的劣势之外， 还具备完善的数据传输和保存系统，管理者可以更好地利用考勤数据和实时通知系统，更好地规划资源和调整工作安排。
「模型即服务AI」1分钟调用SOTA人脸检测，同时搭建时光相册小应用—【OpenVI—代码解读系列】
最近有两个计算机应用发展的方向正在潜移默化的汇拢中：1.)模型即服务 2.)人工智能(AI)。它们的会师正逐渐形成模型即服务AI热潮。 近几年模型即服务一直被人津津乐道，这是提升AI编程效率、加速AI创新应用的大趋势。人工智能领域近几年非常火热，基于AI的行业创新应用层出不穷，尤其今年的AI绘画又大有元年之势，相应介绍可查阅《人工智能内容生成元年—AI绘画原理解析》。如下章节将重点介绍如何通过模型即服务来完成AI功能调用以及相应AI应用搭建。
人脸跟踪：基于人脸检测 API 的连续检测与姿态估计技术
基于人脸检测 API 的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计，可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人脸跟踪技术将迎来更加精确、实时和智能化的发展前景
MATLAB实现人脸识别
本篇博文基于MATLAB实现人脸识别，基于几何特征的算法，对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取，校验通过；主要利用YCbCr肤色模型，通过连通分量提取算法定位人脸；对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域，再进行细化算法，找到其人脸坐标并提取出来；然后利用PCA与特征脸算法计算特征值完成识别。
【OpenVI—论文解读系列】ICLR 2023 | 开源轻量人脸检测DamoFD
本文介绍我们被机器学习顶级国际会议ICLR 2023接收的论文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection" 论文链接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91 开源代码：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD
人体行为足力特征分析及其应用研究_kaic
随着社会现代化的发展和科技的不断进步，我国航天事业蓬勃发展，与此同时产生了很多亟待解决的难题，康复医疗成为航天医学和康复领域的重要课题之一。载人航天实践证明，失重对航天员生理功能有很大影响，这不仅涉及到航天员完成任务的安全性，同时会制约航天员返回地球后的再适应能力。这种因失重产生的生理问题与老年人的生理机能退化有相似之处，老年人摔倒是社会迫切需要面对的另一重大社会问题。老年人群体的跌倒发生率最高且后果严重，这不仅会导致高龄老年人安全感的严重缺失，还会大量消耗医疗服务资源。因此，开展助老防摔装备的研究是目前医疗和社会领域的必要发展方向，它有助于减少老年人跌倒所带来的生命危险.。
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
