2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
大型机器学习模型:技术深度与广度的探讨
大型机器学习模型的技术深度和广度令人惊叹。这些模型, 如Google的Transformer模型,BERT模型,以及OpenAI的GPT-4模型,已经改变了我们理解和处理自然语言的方式,同时也在图像识别,语音识别等领域取得了显著的成果。本文将深入探讨大型机器学习模型的关键技术。
深入探讨大型语言模型:创新、挑战与前景
随着人工智能领域的不断发展,大型语言模型已经成为人们热议的话题之一。这些模型如GPT-3、BERT和T5,以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用领域而闻名。本文将深入探讨大型语言模型的技术、创新、挑战以及未来前景。
【OpenVI-AIGC系列之通义文生图1.0实战篇】用AI画兔子喜迎新春,AIGC有什么魔力?
AIGC指的是AI Generated Content,即由AI创作的内容,是继UGC(User Generated Content用户创造内容,如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容,如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户,在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。 up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作,能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。对于普通人来说,这些新技术可以提供更好的创意平台和更丰富的视觉体验,使个人更容易创建和分享自己的艺术作品,从而激发更多的创意和想象力。
人工智能时代,我们依旧有无限的选择权!
“莫愁前路无知己” - 本文主要是为了缓解焦虑,以我与AI的互动为主线,分享了从童年科幻梦到工作中应用AI的经历。探讨了AI的现状与未来,强调了AI辅助编程的潜力和挑战,以及个人和企业应如何应对AI时代的变革。AI虽可能替代很多岗位,但也能带来新的机遇,关键在于适应和利用。
解锁企业智能化的关键力量
【10月更文挑战第5天】随着人工智能(AI)技术的不断发展,大规模预训练模型正逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力。阿里云通义大模型作为阿里云推出的企业级AI解决方案,通过深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等前沿技术,助力企业在多样化场景中实现创新和突破。本文将详细介绍阿里云通义大模型的技术原理、应用场景及其在企业智能化转型中的独特优势,帮助企业更好地理解和利用这一前沿技术。
通义灵码1岁啦:灵码编码搭子
我是一位软件开发工程师,使用通义灵码的个人版 @workspace 和 @terminal 功能,快速上手新项目并高效实现需求。相比以前,项目熟悉和需求实现效率提升了约30%,特别是在代码理解和编写方面。通义灵码的代码智能分析、注释补全、编译错误建议等功能大幅减少了手动调试和重复工作,使开发流程更加顺畅和高效。
HTML5 拖放详解
HTML5 的拖放功能增强了网页的互动性和用户友好性,允许用户通过拖动操作移动网页元素。其核心包括拖动源和放置目标,并提供了 `draggable` 属性及多个事件(如 `dragstart`、`dragover` 和 `drop`)来实现这一功能。示例代码展示了如何使用这些 API 创建一个简单的拖放组件,通过设置样式和监听事件来提升用户体验。在实际应用中,需注意样式提示和浏览器兼容性测试。
Github 2024-05-13 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年5月13日统计)共有15个项目上榜。根据开发语言分类,项目数量如下:TypeScript 项目最多,共5个;其次是Python项目4个;HTML项目2个;Jupyter Notebook、JavaScript、Batchfile、Java、C#、Vue 和 Svelte 各1个。这些项目涵盖了多种功能,包括激活工具、知识库、PDF处理、WebUI、开发工具、AI应用及系统优化等。
Github 2024-06-24 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月24日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:JavaScript项目5个,Python项目5个,TypeScript项目2个,Go项目2个,Dockerfile项目1个,C#项目1个,Java项目1个,Jupyter Notebook项目1个,Rust项目1个,Dart项目1个,Tcl项目1个。
Github 2024-07-29 开源项目周报Top15
根据 Github Trendings 的统计,本周(2024年7月29日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:Python、Java、HTML 和 C 项目各有2项;TypeScript、JavaScript、Vue 和 Go 各有1项;另有1项非特定语言项目、1项 Dart 项目、1项 C++ 项目、1项 Rust 项目及1项 Jupyter Notebook 项目。这些项目涵盖了多种领域,如API开发、照片管理、PDF处理、AI技术等。
Github 2024-08-01 开源项目月报 Top17
根据Github Trendings统计,2024年8月共有17个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:Python项目6个,非开发语言项目与TypeScript项目各4个,JavaScript项目3个,Java、Go及Vue项目各1个。其中,免费编程学习平台freeCodeCamp.org以381,011个Star数领先,提供全栈网页开发和机器学习课程。其他项目涵盖编程书籍、API集合、低代码开发平台等多种资源。
通义万相AIGC技术测评报告
**摘要:** 通义万相是阿里云的AI绘画模型,提供清晰的部署指南和易用的API,适合新手。资源部署耗时约10分钟,API响应快,支持多种风格图片生成,适用于广告、媒体等领域。产品性价比高,功能包括文本到图像转换等,但仍有改进空间,如增加服装纹理选项、互动功能和更多API接口。建议完善功能、加强推广和降低成本以吸引更多用户。[链接](https://developer.aliyun.com/topic/tongyi-wanxiang?spm=a2c6h.27063436.J_6978680750.5.3a774f461hv8qD)
操作系统智能助手OS Copilot评测
Java后端开发者兼技术负责人反馈,OS Copilot简化了系统操作和脚本编写,上手简单,给予新手友好体验。工作效能提升明显,评分8分。愿意推荐并期待开源,愿参与开发。基础命令问答、辅助执行和代码分析功能突出。相比其他产品,响应快、内容详尽,但局限于Linux。期望支持更多OS、IDE插件及图形化界面。尚未体验与其他产品联动,但看好其潜力。
还在因AI检测头疼?尝试一下 AI Humanize
AI Humanize是一款将AI文本转化为人性化、难以检测的高质量内容的工具。它提供基础和高级模型,支持多语言,如英语、中文等,并能在多种AI检测器中通过。训练于大量人类语料库,AI Humanize的"Humanize AI LLM"模型确保生成自然、流畅的文本,增强可读性和原创性,同时保持用户友好界面。适用于各领域的用户提升内容质量。[AI Humanize](https://aihumanize.io/)**
Ajax的一种替代方式
演示了两种方式执行Ajax请求:传统的jQuery方法,包括设置URL、类型、数据类型、数据及回调函数;以及现代的fetch API,使用async/await处理POST请求,检查响应状态并转换为JSON。