随着算法备案要求的完善，企业常因使用网上廉价模板而遭遇审核通过率低、问题增多的困境。本文分析了审核不通过的原因，包括模板缺乏针对性、审核标准严格、审核人员主观差异及企业准备不足等，并提出建议：深入了解备案要求、准备详尽材料、避免通用模板、寻求专业帮助。备案后还需持续合规管理，确保算法服务安全运行。

在数字化时代，算法推动社会发展，但也带来了信息茧房、大数据杀熟等问题。中央网信办发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，针对六大算法问题进行整治，明确企业需落实算法安全主体责任，建立健全审核与管理制度，并对算法进行全面审查和备案。企业应积极自查自纠，确保算法合规透明，防范风险，迎接新机遇。

通义千问Qwen系列在AI领域展现了强大的Agent方向探索能力，包括灵活的Tool调用、单/多Agent场景实践等，通过丰富的代码示例展示了其在文本生成、信息检索、任务自动化及专业领域应用等方面的优势，为复杂应用场景提供了多元且实用的解决方案。

现代办公中，撰写邮件、会议记录、报告等任务耗费大量时间。一个智能写作助手能显著提升效率，帮助用户快速生成高质量的文本内容。阿里云通义千问作为阿里巴巴推出的强大大语言模型（LLM），具备出色的自然语言理解与生成能力，非常适合用于开发智能写作工具。本博客将介绍如何基于通义千问构建一个智能写作助手，实现高效的内容生成和编辑功能。

多态性是面向对象编程的核心特性之一，允许使用同一接口表示不同类型的对象，提高代码的灵活性和可扩展性。常见应用场景包括：方法重写、接口实现、抽象类等，通过多态可以轻松管理复杂系统，实现软件组件的松耦合。

作为一名Python开发者，我最近开始使用通义灵码作为开发辅助工具。它显著提高了我的工作效率，特别是在理解和修改复杂代码逻辑方面。通过AI编码助手，我能够在短时间内快速上手新项目，实现新需求，并进行代码优化，整体效率提升了60%以上。通义灵码不仅加快了代码生成速度，还增强了代码的健壮性和稳定性。

本文介绍了前端开发中遇到的奇怪报错问题，特别是当错误信息不明确时的处理方法。作者分享了自己通过还原代码、试错等方式解决问题的经验，并以一个Vue3+TypeScript项目的构建失败为例，详细解析了如何从错误信息中定位问题，最终通过解读错误信息中的ASCII码找到了具体的错误文件。文章强调了基础知识的重要性，并鼓励读者遇到类似问题时不要慌张，耐心分析。

Langchain.js 是 Langchain 框架的 JavaScript 版本，专为前端和后端 JavaScript 环境设计。最新 v0.3 版本引入了强大的 Runnable 接口，支持灵活的执行方式和异步操作，方便与不同模型和逻辑集成。本文将详细介绍 Runnable 接口，并通过实现自定义 Runnable 来帮助前端人员快速上手。

本文探讨了汉字在互联网和大模型时代的挑战与机遇，分析了汉字在创造新词、自然语言处理等方面的局限性，并提出了“新中文”概念，包括二维部首组合法、拼音化与语调简化等创新方法，旨在保留汉字文化精髓的同时，提升其在数字时代的适应性和处理效率。

HTML5 的拖放功能增强了网页的互动性和用户友好性，允许用户通过拖动操作移动网页元素。其核心包括拖动源和放置目标，并提供了 `draggable` 属性及多个事件（如 `dragstart`、`dragover` 和 `drop`）来实现这一功能。示例代码展示了如何使用这些 API 创建一个简单的拖放组件，通过设置样式和监听事件来提升用户体验。在实际应用中，需注意样式提示和浏览器兼容性测试。

本文源自开发者Pony在创作“标签星球”过程中遇到的一个需求：如何高效获取并展示网站的Logo。为此，他深入研究并自建了一套图标获取与托管服务。标签星球是一款基于浏览器收藏夹的启动页应用，能将收藏夹转换为导航页形式，并支持模糊搜索及收藏夹分享等功能。在寻找合适服务时，Pony发现现有解决方案要么受限于技术壁垒，要么覆盖范围有限，这促使他着手搭建自己的服务。文章详细介绍了该服务的设计思路和技术实现过程，包括对多种网站图标设置方法的分析、链接处理策略、获取流程、缓存机制以及错误处理方案等。

本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到图谱存储至Es，且支持Es的向量检索，还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景，且效果相对提升。

本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现，知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。

2023年5月25日，蓝凌软件在2023数智化工作平台体验大会-杭州站上，正式宣布蓝凌MK数智化工作平台接入阿里云“通义千问”，将联合打造基于国产大模型的智能办公。

阿里云“通义听悟”新品上线！通义家族首个消费者端应用产品

在钉钉10周年发布会上，壹生检康CEO王强宇宣布其自主研发的豆蔻妇科大模型（doukou.ai）在国家妇产科卫生高级职称笔试考试中以64.94分超越GPT-5的52.59分，并开放网页版试用。这一成绩展现了国产医疗AI在专业化赛道的快速进步和垂直行业大模型的高应用价值，为AI赋能医疗临床提供了新样本。

本文介绍MCP采样机制，突破传统单向调用模式，实现服务器与客户端LLM的双向协作，提升扩展性、降低成本，支持灵活模型选择。通过FastMCP框架，打造高效分布式AI计算架构。

通义万相 2.2 开源可一键生成电影感视频 ，通义千问 Qwen3-Coder开源，阿里云百炼智能体编排应用升级并入工作流应用，更多详情请点击阿里云产品七月刊

Arthas logger（查看 logger 信息，更新 logger level）

AI不仅仅是不可避免的趋势，而是已经到来的现实，其市场规模将远超过去的任何一次技术变革。这不是一场可以观望的比赛，而是一场必须全力以赴参与的革命。

Arthas classloader （查看 classloader 的继承树，urls，类加载信息）

Arthas tt（方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测）

作为一名后端研发工程师兼公司运维，我经常使用阿里云维护服务器和管理云服务。最近尝试了OS Copilot的-f/-t/管道功能 此外，我还测试了普通模式、自动模式、文件定义任务及命令解释功能。其中自动模式表现出色，而文件定义任务和默认英文解释则存在问题。总体而言，OS Copilot在某些方面显著提高了运维效率，但仍需改进。

随着前端技术的发展，微前端架构成为应对复杂大型应用的流行方案，允许多个团队使用不同技术栈并将其模块化集成。然而，这种设计在高交互性需求的应用中存在局限，如音视频处理、AI集成等。本文探讨了传统微前端架构的不足，并提出了一种新的分层式微前端架构，通过展示层与业务层的分离及基于功能的横向拆分，以更好地适应现代前端需求。

【10月更文挑战第11天】

根据Github Trendings的统计，本周（2024年6月17日）共有15个项目上榜。按开发语言分类，Python项目最多，达6项；TypeScript和JavaScript各有3项；PHP、Blade、Lua、Dart及非开发语言项目各1项。这些项目涵盖从零构建技术、智能家居、高性能数据库到情感语音模型等多个领域，体现了开源社区的多样性和创新力。

根据Github Trendings的统计，2024年5月20日当周共有15个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：Python项目5个，TypeScript项目3个，C++项目2个，Jupyter Notebook项目2个，C、Go、Rust和C#项目各1个。介绍了多个值得关注的项目，包括ChatGPT桌面应用程序、Fooocus图像生成软件、Jellyfin媒体系统等。这些项目涵盖了多种功能和技术领域，值得关注和研究。

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型FunAudioLLM”作为最新的语音处理技术，备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。