前端架构思考 :专注于多框架的并存可能并不是唯一的方向 — 探讨大模型时代前端的分层式微前端架构
随着前端技术的发展,微前端架构成为应对复杂大型应用的流行方案,允许多个团队使用不同技术栈并将其模块化集成。然而,这种设计在高交互性需求的应用中存在局限,如音视频处理、AI集成等。本文探讨了传统微前端架构的不足,并提出了一种新的分层式微前端架构,通过展示层与业务层的分离及基于功能的横向拆分,以更好地适应现代前端需求。
大语言模型的主流应用领域
大语言模型在多个领域都发挥着重要作用,从新闻报道到金融分析,从智能家居到在线教育、自然语言处理、智能客服、情感分析,它们都在推动技术进步并改善人们的生活质量。
2023云栖大会 | 阿里云推出智能编码助手通义灵码
10月31日,杭州云栖大会上,阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手,在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”,短短几秒,这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码,点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。
通义千问开源第二波!多模态来啦!(内含魔搭最佳实践)
近期,通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区,Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。
WEB渗透-文件上传漏洞-下篇
本文详解文件上传安全漏洞,涵盖白名单绕过(如00截断、条件竞争)、图片木马制作与利用、以及IIS、Apache、Nginx等常见解析漏洞原理与防御。结合实战案例,深入剖析攻击手法与修复方案。
告别AI“纸上谈兵”?解锁LangGraph+OceanBase数据融合构建Agent蓝图
本文探讨企业级AI应用落地难题,分析为何许多AI项目上线后无人问津,指出核心在于真实业务需求复杂、数据割裂导致检索效率低下。文章提出通过构建融合AI数据底座,实现多模态数据统一存储与混合检索,并结合实战Demo展示如何提升AI应用效果,助力企业真正发挥AI的商业价值。
颠覆开发效率!国内首个微服务编排框架Juggle开源啦!
Juggle是国内首个开源的微服务编排框架,专注于解决企业微服务进程中接口重复开发、系统对接复杂等问题。它提供零代码、低代码和AI增强功能,通过可视化拖拽快速组装简单API为复杂接口,支持多协议、多语言脚本和流程多版本管理。相比国外框架如Conductor,Juggle更贴合国内需求,具备高效开发、企业级可靠性及信创适配等优势,助力企业实现敏捷创新与数字化转型。
aipy实战:Deepseek-V3、Hunyuan&Qwen分析618平板攻略
Aipy是一款结合LLM与Python的智能工具,用户通过简单指令即可让LLM分析并生成代码,实时解决问题。本次v0.1.28版本新增联网搜索、案例分享等功能,并引入混元和Qwen模型。测评中,三个模型完成“618平板选购攻略”任务表现各异:deepseek-v3界面精美、信息全面但价格有偏差;hunyuan-turbos-latest信息不全但界面简洁;qwen-plus-latest推荐合理但数据失真。总体而言,Aipy在操作友好性和分析界面上显著提升,适合解决实际问题。
DeepSeek过时了?全网刷屏的Manus到底是什么?这样写申请秒过审核
Manus(官网:[https://manus.im/](https://manus.im/))是一个通用AI智能体,能够理解用户需求并主动完成任务,如筛选简历、研究房产和分析股票等复杂工作。其独特之处在于“知行合一”,不仅能思考还能交付成果。目前处于内测阶段,邀请码稀缺,申请需详细说明使用目的和技术背景。通过官方审核后,用户可登录体验这一创新工具。
使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成
使用Qwen进行自指令数据生成,通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥,配置ChatAgent和SelfInstructPipeline,基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器(如长度、关键词、标点符号等)确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。
通义千问 Qwen 系列的 Agent 方向探索
通义千问Qwen系列在AI领域展现了强大的Agent方向探索能力,包括灵活的Tool调用、单/多Agent场景实践等,通过丰富的代码示例展示了其在文本生成、信息检索、任务自动化及专业领域应用等方面的优势,为复杂应用场景提供了多元且实用的解决方案。
阿里云AI大模型助力客户对话分析——全方位提升服务与体验
随着数字化转型的推进,企业愈发重视客户互动数据的价值。阿里云推出了一套基于AI大模型的客户对话分析解决方案,通过自动化手段分析大量客户对话数据,提取有价值信息,优化服务流程,提升客户体验。本文将结合技术文档和实际体验,全面评测这一解决方案。
【Prompt Engineering提示:Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL(程序辅助语言模型)】
Diao等人(2023)提出了一种名为Active-Prompt的新方法,通过自适应提示来优化大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。此方法通过不确定性评估选择需标注的问题,利用少量人工标注的思维链(CoT)示例逐步优化模型,提高其解决问题的能力。相比固定范例,Active-Prompt能够更有效地针对不同任务调整提示,从而提升模型性能。
Github 2024-08-12 开源项目周报 Top14
本周Github Trendings共有14个项目上榜,按开发语言汇总如下:Python项目7个,TypeScript项目5个,C项目2个,JavaScript项目2个,Go和Batchfile项目各1个。其中亮点包括开发者职业成长指南、Windows激活工具、ComfyUI图形界面、AFFiNE知识库、易采集可视化爬虫等项目,涵盖多种实用工具和开源平台。
python代码运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'
用python调用阿里云图片OCR识别,使用的是阿里云官方给的传本地图片文件进行检测的代码,运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'。在pycharm python软件包和终端里安装aliyunsdkcore这个模块都失败了。
SpringBoot @Scheduled 注解详解
使用`@Scheduled`注解实现方法周期性执行,支持固定间隔、延迟或Cron表达式触发,基于Spring Task,适用于日志清理、数据同步等定时任务场景。需启用`@EnableScheduling`,注意线程阻塞与分布式重复问题,推荐结合`@Async`异步处理,提升任务调度效率。
AIGEO助力企业智能发展
AIGEO聚焦企业数字化服务,以AI技术提升营销与运营效率,助力精准获客、流量增长及风险控制。已赋能跨境电商、制造、医疗等多个行业,显著提升ROI与市场覆盖,成为AI时代企业智能发展的核心基础设施。
AIGEO技术引领企业变革
在AI重塑信息获取的今天,63%用户直接向AI提问,企业亟需抢占AIGEO先机。依托我国“十四五”科技投入跃升,2024年研发投入超3.6万亿元,AI搜索市场爆发在即。AIGEO融合地理智能与生成式AI,助力赛事、制造、电商等行业实现流量转化与效率飞跃,构建品牌内容新优势。
鸿蒙 HarmonyOS NEXT端云一体化开发-云函数篇
本文介绍基于华为AGC的端云一体化开发流程,涵盖项目创建、云函数开通、应用配置及DevEco集成。重点讲解云函数的编写、部署、调用与传参,并涉及环境变量设置、负载均衡、重试机制与熔断策略等高阶特性,助力开发者高效构建稳定云端服务。
AI 调酒师上岗!Qwen3-Coder × 通义灵码完成 AI 调酒师项目实战开发
本课程通过“AI调酒师”项目实战,讲解如何使用通义灵码与Qwen3-Coder模型结合阿里云百炼平台,从需求分析、前端界面搭建、后端服务调用到整体部署的全流程开发。内容涵盖Bento UI设计、Tailwind CSS布局、语音识别与大模型内容生成,并结合MCP服务实现设计稿驱动开发,帮助开发者快速构建趣味AI应用,提升产品落地能力。
人工智能驱动的软件工程:测试左移的崛起价值
本文探讨了人工智能驱动下测试左移理念在软件工程中的重要性,分析测试工程师在需求评估、AI代码生成及遗留系统优化中的关键作用,揭示AI带来的挑战与机遇,并指出测试工程师需提升技能、关注合规与可维护性,以在AI时代保障软件质量。
WebSailor:探索 WebAgent的超人类推理能力
通义实验室推出WebSailor方案,通过创新的post-training方法显著提升开源模型在复杂网页推理任务中的表现。该方案包括合成高不确定性数据、多轮工具调用轨迹重构及强化学习算法DUPO应用,在多个评测中展现优越性能。
AI赋能教育与阿里云通义千问的结合
本简介介绍了AI技术如何赋能教育行业,结合阿里云“通义千问”大模型,助力海豚大数据及人工智能实验平台实现个性化教学、智能答疑与资源优化,推动高校与企业人才培养模式革新,构建终身学习生态体系。
如何在通义灵码里使用 MCP 能力
通义灵码支持MCP工具使用,通过模型自主规划实现工具调用,深度集成魔搭MCP广场,涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式,适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具,完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法,助力开发者高效拓展AI编码能力。
从“泛读”到“精读”:合合信息文档解析如何让大模型更懂复杂文档?
随着deepseek等大模型逐渐步入视野,理论上文档解析工作应能大幅简化。 然而,实际情况却不尽如人意。当前的多模态大模型虽然具备强大的视觉与语言交互能力,但在解析非结构化文档时,仍面临复杂版式、多元素混排以及严密逻辑推理等挑战。
从公布的前十一批其他算法备案通过名单分析
2025年3月12日,国家网信办发布算法备案信息,深度合成算法通过395款,其他算法45款。前10次备案中,深度合成算法累计3234款,其他类别647款。个性化推送类占比49%,涵盖电商、资讯、视频推荐;检索过滤类占31.53%,用于搜索优化和内容安全;调度决策类占9.12%,集中在物流配送等;排序精选类占8.81%,生成合成类占1.55%。应用领域包括电商、社交媒体、物流、金融、医疗等,互联网科技企业主导,技术向垂直行业渗透,内容安全和多模态技术成新增长点。未来大模型检索和多模态生成或成重点。
Ai好记全面接入DeepSeek大模型!重塑知识管理新体验
Ai好记融合DeepSeek大模型,带来知识管理新纪元。视频秒变知识胶囊,外语资料自动转母语,一键构建思维导图。六大核心能力包括结构化笔记、AI播客、全平台解析等,全面提升学习和工作效率。立即登录aihaoji.com体验!
Microsoft Edge 插件上架发布全流程指南
在前两篇文章中,我分别讲解了如何将产品上架到 Chrome Web Store 和 Firefox Add-ons。今天,我们将继续探索另一个重要的浏览器插件市场——Microsoft Edge 插件商店。如果你已经熟悉 Chrome 和 Firefox 插件的上架流程,那么这篇文章会让你更快上手 Edge 插件的发布。同时,我也会在关键环节与 Chrome 和 Firefox 进行对比,帮助你更好地理解三者的异同。
阿里云 OS Copilot 评测报告
作为一名运维工程师,我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能,整体感受是“非常棒,但距离真正的一句话运维还有距离,未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查,直接给出结果,提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令,但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数,识别注释行,非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。
Workforce 应用示例:黑客松评审团
本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团,通过多个性格各异的智能体协作,对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体,如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价,该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强,但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性,并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。
基于的Qwen模型的智能客服Discord机器人,使用🐫 CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent
基于Qwen模型的智能客服Discord机器人,使用CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent。构建了一个能够处理复杂问题并能进行快速响应的强大聊天机器人。该机器人可在Discord平台上运行,支持实时对话和语义搜索,提供准确、全面的回答。项目包含详细的安装步骤、代码示例及集成指南,适合开发者快速上手。
百度 SEO:不是玄学,是科学与艺术的 “恋爱”
本文介绍了百度SEO的基本原则和方法,涵盖关键词优化、内容优化、网站结构优化、链接建设和用户体验优化五个方面。通过科学的方法和艺术的技巧,帮助网站提升在百度搜索引擎中的排名,吸引更多流量。
Github 2024-06-10开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月10日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,上榜项目数量如下:Python 8项,Jupyter Notebook 和 Go 各2项,C++、Shell、Lua 和 JavaScript 各1项。亮点项目包括Python-100天从新手到大师、Syncthing开源同步工具、初学者的生成式人工智能(第2版)等。这些项目涵盖了代码教育、文件同步、数据分析等多个领域。