如何在 TensorRT-LLM 中支持 Qwen 模型
大型语言模型正以其惊人的新能力推动人工智能的发展,扩大其应用范围。然而,由于这类模型具有庞大的参数规模,部署和推理的难度和成本极高,这一挑战一直困扰着 AI 领域。此外,当前存在大量支持模型部署和推理的框架和工具,如 ModelScope 的 Model Pipelines API,和 HuggingFace 的 Text Generation Inference 等,各自都有其独特的特点和优势。然而,这些工具往往未能充分发挥 GPU 的性能。
2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
深入探讨大型语言模型:创新、挑战与前景
随着人工智能领域的不断发展,大型语言模型已经成为人们热议的话题之一。这些模型如GPT-3、BERT和T5,以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用领域而闻名。本文将深入探讨大型语言模型的技术、创新、挑战以及未来前景。
通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来
众所周知,自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一,近年来也引起了广泛的关注和讨论,那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。
Way To Prompt系列(1): 为什么大模型连"Strawberry"的"r"都数不对?一招“理由先行”显著提升模型思考能力
本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理(Tokenization与预测下一个Token),并解释了为什么会导致这些问题,接着我们利用CoT(思维链)方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析CoT方法起作用的可能原因,最后提出【理由先行】风格这一简单有效的Prompt Trick。
hashCode()和 equals()方法的默认实现
在Java中,`hashCode()` 和 `equals()` 方法的默认实现由 `Object` 类提供。`equals()` 默认比较对象引用是否相同,`hashCode()` 则返回对象的内存地址的整数表示。为了确保哈希表等数据结构的正确性,当重写 `equals()` 时,通常也需要重写 `hashCode()`。
Vue 3.x 版本中双向数据绑定的底层实现有哪些变化
从Vue 2.x的`Object.defineProperty`到Vue 3.x的`Proxy`,实现了更高效的数据劫持与响应式处理。`Proxy`不仅能够代理整个对象,动态响应属性的增删,还优化了嵌套对象的处理和依赖追踪,减少了不必要的视图更新,提升了性能。同时,Vue 3.x对数组的响应式处理也更加灵活,简化了开发流程。
大模型时代的思考:小心陷入ChatLLMs构建的蜜糖陷阱-基于人类反馈的间接(反向)驯化-你是否有注意到?
本文探讨了大模型基于人类反馈训练的原理及其潜在风险,特别是大模型在迎合用户需求时可能带来的“蜜糖陷阱”。通过实际案例分析,强调了理性使用大模型的重要性,提出了保持批判性思维、明确人机协作边界、提升人类判断力和创新能力等建议,旨在让大模型真正为人类服务,而不是限制人类思维。
Java“NoSuchProviderException”解决
“NoSuchProviderException”是Java中的一种异常,通常在尝试使用未安装或未正确注册的安全提供者时抛出。解决方法包括确保所需的安全提供者已正确安装和配置,或在代码中显式添加提供者。
人工智能时代,我们依旧有无限的选择权!
“莫愁前路无知己” - 本文主要是为了缓解焦虑,以我与AI的互动为主线,分享了从童年科幻梦到工作中应用AI的经历。探讨了AI的现状与未来,强调了AI辅助编程的潜力和挑战,以及个人和企业应如何应对AI时代的变革。AI虽可能替代很多岗位,但也能带来新的机遇,关键在于适应和利用。
前端大模型入门(二):掌握langchain的核心Runnable接口
Langchain.js 是 Langchain 框架的 JavaScript 版本,专为前端和后端 JavaScript 环境设计。最新 v0.3 版本引入了强大的 Runnable 接口,支持灵活的执行方式和异步操作,方便与不同模型和逻辑集成。本文将详细介绍 Runnable 接口,并通过实现自定义 Runnable 来帮助前端人员快速上手。
Java“未封闭的 String 表达式”怎么解决
要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题,需检查并修正字符串字面量,确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行,可使用字符串连接操作符(+)或引入文本块(JDK 13 及以上版本)。这能帮助避免语法错误,并使代码更整洁易读。
用最少的代码实现一个HTML可交互表格
该HTML页面展示了一个可交互的表格,用户可以通过点击表格行来高亮显示所选行。使用了基本的`<table>`结构,并通过CSS设置了表格样式及行悬停效果。JavaScript函数`toggleSelect`实现了行选中的切换功能。
Github 2024-06-24 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月24日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:JavaScript项目5个,Python项目5个,TypeScript项目2个,Go项目2个,Dockerfile项目1个,C#项目1个,Java项目1个,Jupyter Notebook项目1个,Rust项目1个,Dart项目1个,Tcl项目1个。
Github 2024-07-15 开源项目周报 Top15
根据 Github Trendings 的统计,2024年7月15日当周共有15个项目上榜。以下是按开发语言分类的项目数量汇总:Python项目5个,非开发语言项目4个,JavaScript项目3个,TypeScript项目2个,Go、Solidity和Java项目各1个,Rust项目1个。此外,介绍了多个值得关注的项目,包括免费编程学习平台 freeCodeCamp.org、免费编程书籍和学习资源清单、免费 API 集合等,涵盖了不同编程语言和技术领域。
Github 2024-06-17 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月17日)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,达6项;TypeScript和JavaScript各有3项;PHP、Blade、Lua、Dart及非开发语言项目各1项。这些项目涵盖从零构建技术、智能家居、高性能数据库到情感语音模型等多个领域,体现了开源社区的多样性和创新力。
Github 2024-05-27 开源项目周报Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年5月27日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:TypeScript项目6个,Rust、Python和JavaScript项目各3个,Java、C#、C++、C、Lua项目各1个。这些项目涵盖多种领域,包括算法实现、生产力工具、设计模式、代码生成、无代码爬虫及编程学习资源等。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代,人工智能(AI)已从科幻概念变为现实,尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架,大幅减少需求分析与设计工作量。同时,智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率,基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段,自动发现并修正潜在错误,确保软件质量的同时减轻开发者负担。
浅谈Serverless IDE
Serverless IDE 是专为无服务器架构设计的集成开发环境,简化开发者构建、测试与部署流程。其核心功能包括项目管理模板、多语言支持的代码编辑、本地模拟调试、云服务集成、一键部署、日志监控及插件扩展等。通过这些功能,Serverless IDE 提升开发效率、降低学习成本、加强团队协作并确保应用质量。流行的选择有 Serverless Framework Dashboard、AWS Cloud9 及 Visual Studio Code 配套插件。随着无服务器技术的发展,Serverless IDE 将扮演更加关键的角色。
使用通义灵码写了一个多线程工具类,通义灵码处于什么水平
当方法间无依赖需提升执行效率时,可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发,其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示,四个耗时方法并行执行仅需4秒,相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。
通义万相AIGC技术Web服务体验评测
随着人工智能技术的不断进步,图像生成技术已成为创意产业的一大助力。通义万相AIGC技术,作为阿里云推出的一项先进技术,旨在通过文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑及人物写真创建等功能,加速艺术家和设计师的创作流程。本文将详细评测这一技术的实际应用体验。
OS Copilot 是否做好准备大干一场了?实测体验
**OS Copilot测评摘要:** 智能运维助手OS Copilot展现出优雅的命令停止功能和对话记忆,但存在不足。Markdown渲染在终端中不理想,且在生成脚本后误导用户执行未创建的文件。模型有时产生幻觉,误认为已完成任务。此外,对codesum等特定功能理解不足。建议加强代码高亮、系统集成、思维链透明度、疑难命令处理及提供API。测评包括一键创建实例、修改密码、设置安全组、创建AccessKey及安装步骤。