最新一期LiveBench榜单显示，阿里云旗舰模型Qwen3-235B-A22B荣登全球开源模型冠军，小尺寸Qwen3-32B位列Top3。千问3在指令遵循能力上超越多个顶级闭源模型，位居全球第一。该评测由图灵奖得主Yann LeCun发起，采用动态防污染机制，确保公平性。千问3支持119种语言，具备混合推理架构与强大Agent能力，现已上线阿里云百炼平台，提供免费体验与API调用。

DeepSeek的出圈为AI发展开辟新路径，大模型在各行业应用也愈发深入。例如“许继智算”团队在昇腾AI创新大赛中获奖，他们通过大模型解决了电力装备运维中的缺陷检测与风险识别难题。传统电力运维依赖人工，存在效率低、误报率高等问题，而该团队基于多模态大模型，融合文本、声纹、图像等信息，构建“智电灵眸”智能运维平台，大幅提升故障诊断精度与效率。其创新方案已在多个项目试点，识别准确率提升30%以上，故障预警速度提高50%，标志着电力运维进入“智能体”时代。这不仅体现了大模型的实际价值，也为其他行业应用提供了参考范例。

本项目利用CAMEL生成高质量的CoT数据，结合Unsloth对Qwen2.5-1.5B模型进行微调，并将结果上传至Hugging Face。通过详细步骤介绍从数据生成到模型微调的完整流程，涵盖环境配置、API密钥设置、ChatAgent配置、问答数据生成与验证、数据转换保存、模型微调及推理保存等内容。最终展示了如何优化问答系统并分享实用技巧。 [CAMEL-AI](https://github.com/camel-ai/camel) 是一个开源社区，致力于智能体扩展研究。欢迎在GitHub上关注并加入我们！

【8月更文挑战第20天】

随着人工智能技术的不断发展，语音生成和理解模型在各个领域得到了广泛应用。本文将评测两个由FunAudioLLM团队开发的多语言语音模型——[CosyVoice](https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice)和[SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)，并结合阿里云开发者社区的相关资源，探讨其在实际应用中的表现。

众所周知，由于一些不可抗力，导致Docker Hub需要梯子访问才可以拉取镜像，我这里提供几种我自己的解决方案

用大模型自动做笔记、提取PPT、整理访谈，阿里云AI新产品“通义听悟”开放公测

数据泄露后溯源并非无用，而是阻断扩散、震慑违规、完善防护的关键。屏幕隐形水印可无感嵌入用户信息，实现精准追责，助力构建“事前防控、事中可控、事后可溯”的全周期安全体系。

本文分享了团队在金融风控系统开发中优化RAG系统的实战经验，涵盖文档处理、召回策略与生成优化三大环节，解决召回不准、数据噪声等问题，助力构建高效精准的RAG系统。

Shiro简介及SpringBoot集成Shiro(狂神说视频简易版)

Arthas monitor（方法执行监控）

本文介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式及API接入。首先，通过下载Ollama平台部署DeepSeek-R1模型，提供7种不同参数版本（1.5b至671b），用户可根据硬件选择合适的模型大小。接着，文章详细描述了如何在终端运行命令启动模型，并通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API，实现本地和云端模型的交互。最后，提及了DeepSeek官网和集成工具如POE的使用，帮助用户更好地利用DeepSeek进行开发和应用。

通义智文是阿里巴巴推出的大规模文档处理技术体系，旨在提升生产力效率。最初作为阅读工具发布，现已发展为涵盖文档解析、理解、生成等多方面的技术平台。通义智文支持超长文档处理、多模态文本解析，并在法律、教育等领域提供专业服务。其创新算法如VGT版面分析和Layout-LM多模态模型，显著提升了文档处理精度。应用场景包括PPT创作、故事绘本生成及法律文书审查等，赋能千行百业。

通义灵码小白体验手把手教程，真的很好用呢!

知识图谱是结构化知识表示工具，用于领域知识的共享和应用。在中国，它在医疗、教育领域有广泛应用，如疾病诊断、教学辅助。知识图谱能克服大模型幻觉，提高文本生成准确性，并在构建中国自主知识体系中发挥关键作用，如学术世界平台对哲学社会科学的贡献。这项技术对未来各领域发展具有重大意义。

如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索

本文提供一套系统化知乎高赞回答生成模板，结合AI工具（如DeepSeek、通义千问），助力技术人高效输出高质量内容。涵盖结构框架、质量检查、实战示例与合规建议，提升表达清晰度与内容价值，适用于经验分享、技术科普等多种场景，实现知识输出的标准化与高效化。

云数据库采用存储区、对象类型、对象三级结构，支持灵活的数据建模与权限管理，可通过AGC平台或本地项目初始化，实现数据的增删改查及端侧高效调用。

本文深入解析检索增强智能体技术，探讨其三大集成模式（工具模式、预检索模式与混合模式），结合实战代码讲解RAG组件链构建、上下文压缩、混合检索等关键技术，并提供多步检索工作流与知识库自更新机制设计，助力高效智能体系统开发。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

多态性是面向对象编程的核心特性之一，允许使用同一接口表示不同类型的对象，提高代码的灵活性和可扩展性。常见应用场景包括：方法重写、接口实现、抽象类等，通过多态可以轻松管理复杂系统，实现软件组件的松耦合。

Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型，擅长自然语言理解和生成，支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体，专为长上下文场景优化，适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色，提供灵活且高效的解决方案。

本文介绍了通过Claude.ai生成并优化Web版贪吃蛇游戏的过程，展示了其强大的代码生成功能及用户友好的界面设计。从初始版本的快速生成到根据用户反馈调整游戏速度，再到提供多种实用工具如文件管理、版本控制和一键部署，Claude.ai不仅是一个代码助手，更像是一个全面的serverless开发平台。文中还呼吁国内厂商关注此类技术的发展。

`<limits.h>` 是 C 标准库中的头文件，定义了各种基本数据类型的大小限制和特性，如 `CHAR_BIT`、`CHAR_MIN`、`CHAR_MAX` 等，涵盖了整数和字符类型的极限值。它提供了关键的宏常量，帮助程序员理解变量范围，确保代码的正确性和可移植性。

阿里云通义大模型助力“小爱同学”！

上期，我们介绍了通义千问7B模型的微调+部署方式，但在实际使用时，很多开发者还是希望能够结合特定的行业知识来增强模型效果，这时就需要通过外接知识库，让大模型能够返回更精确的结果。

让AI更通用的“通义”大模型，来了！

本指南系统解析 Coze Loop 架构，涵盖项目结构、DDD 设计、技术栈与学习路径，助你从零掌握 AI Agent 平台开发与贡献。

本文详解基于LangGraph与MCP协议构建研究助手的技术方案，涵盖双服务器集成、状态化智能体设计与用户元命令控制，助你掌握生产级代理系统开发要点。

本文分享了作者在AI领域的创作心得与技术见解，涵盖从获奖经历到大模型核心技术的深入解析。内容包括大模型推理过程、LLM类型、prompt工程参数配置及最佳实践，以及RAG技术和模型微调的对比分析。同时探讨了AI对社会和个人的影响，特别是在deepseek出现后带来的技术革新与应用前景。适合希望了解AI大模型技术及其实际应用的读者学习参考。

ComfyUI 是一款支持自定义工作流的图像生成工具，适用于创意设计、游戏开发和电商等多个行业。它能根据项目需求灵活调整图像生成流程，提高创意实现效率，同时具备成本效益和弹性伸缩能力，适应业务量变化。尽管如此，ComfyUI 在技术门槛和数据安全方面仍存在挑战，需注意非专业用户的学习曲线和敏感数据保护。

本文介绍了如何利用通义AI的“代码模式”功能，轻松制作个性化日历。作者通过实例展示了从设计日历样式、推荐每日生活小事到赋予小事新解的过程，强调了AI在创意实现上的强大助力。此外，还探讨了AI代码生成技术对未来创造力的影响，以及通义AI代码模式如何降低创作门槛，提高效率，让每个人都能成为应用开发者。

随着人工智能技术的迅猛发展，语音识别和自然语言处理领域不断涌现出新的模型和应用。阿里云推出的通义语音大模型，正是在这一背景下应运而生。本文将对通义语音大模型进行详细评测，探讨其技术架构、应用场景、性能表现以及未来发展前景。

**LangChain框架** 是一个开源工具，由Lang.AI开发，专为基于大语言模型（LLM）的应用程序设计。它简化了与LLM的交互，整合数据检索和功能模块，支持上下文感知和逻辑推理。框架包括**基础层**（Models、LLM、Index）、**能力层**（Chains、Memory、Tools）和**应用层**（Agent），提供模型集成、提示管理、内存系统、索引、链和代理等模块。LangChain的特点包括上下文感知、逻辑推理、预制链和组件，以及开发工具如LangSmith和LangServe。广泛应用在文档分析、聊天机器人、智能助手、代码生成、内容创作和数据科学等领域。

【7月更文第2天】阿里云的通义万相是款AI绘画工具，让用户通过文本描述创建个性化头像。首先，注册阿里云账号并登录平台。明确头像风格、特征和背景，然后在平台上选择“文本生成图像”，输入详细描述。设定尺寸后提交生成。系统会提供多个选项，用户可选择、调整或重新生成。满意后下载头像，应用于社交平台。记得提供清晰的描述以获取最佳效果，勇于探索不同的创意组合。通义万相，让AI助你实现艺术想象。

今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。