LLM应用实战：当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化，提供了具体的优化方案以及相应的prompt。
LLM应用实战：当KBQA集成LLM
项目是关于一个博物馆知识图谱，上层做KBQA应用。实现要求是将传统KBQA中的部分模块，如NLU、指代消解、实体对齐等任务，完全由LLM实现，本qiang~针对该任务还是灰常感兴趣的，遂开展了项目研发工作
模块化重构LLaVA，替换组件只需添加1-2个文件，开源TinyLLaVA Factory来了
【6月更文挑战第5天】TinyLLaVA Factory是新推出的开源模块化代码库，简化小规模多模态模型的设计与训练，采用工厂模式，允许用户通过添加或替换少量文件轻松重构模型组件，提高开发效率。该库支持定制LMMs并提供训练配方，通过模块化和开源促进社区合作，已实验证实在复现性能上与原始模型相当。尽管面临兼容性等挑战，但其前瞻性的技术路线图确保了其在AI领域的相关性和活力。论文链接：[arxiv.org/abs/2405.11788](https://arxiv.org/abs/2405.11788)
Ajax的一种替代方式
演示了两种方式执行Ajax请求：传统的jQuery方法，包括设置URL、类型、数据类型、数据及回调函数；以及现代的fetch API，使用async/await处理POST请求，检查响应状态并转换为JSON。
通义灵码插件的优化建议
通义灵码是基于阿里云通义大模型的编码辅助工具，旨在提升开发者效率。为更好地满足开发需求，提出以下优化建议：1）提升生成速度，优化算法，引入分批处理；2）增强跨文件感知能力，理解代码上下文；3）完善云服务支持，深化与阿里云服务集成；4）丰富功能体验，增加编程语言支持；5）提升稳定性和兼容性，确保多环境运行；6）优化用户界面和交互，提供自定义选项；7）增加用户反馈渠道和社区支持，建立开发者交流平台。通过这些改进，通义灵码将为开发者带来更高效智能的编码体验。【6月更文挑战第1天】
详解AI作画算法原理
AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络（GAN），通过学习大量艺术作品，模拟艺术家风格。卷积神经网络（CNN）提取图像特征，GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。
AiChat—智能办公助手
在当今的数字化时代，人工智能(AI)已经在各个领域中展现出了强大的能力和潜力。AI在许多方面都为我们的生活带来了便利，其中最显著的一点就是在我们的日常交流和工作中。 现在，最简单的低门槛软件应该是AiChat……
RAG中用户问答的答案是大模型产生的吗？
RAG中，答案是大模型产生的，还是向量检索产生的？RAG是一种结合了大模型生成和向量检索的自然语言处理技术。它通过大模型生成答案的主体部分，并利用向量检索从知识库中获取相关的参考文本片段。这种结合使得RAG能够生成更丰富、更准确的答案。然而，随着技术的发展和应用场景的不断扩大，我们还需要进一步研究和解决RAG面临的一些挑战和问题。
新王Claude3实测！各项能力给跪，打麻将也会，确实比GPT-4好用
随着Claude 3（支持中文）一夜登陆，榜单性能跑分全面超越GPT-4，成为首个全面超越GPT-4的产品，也坐上了全球最强大模型新王座。实测对比了一波，全球热乎的一手体验，悉数奉上。
几个好玩又实用的智能工具网站非常nice[搜嗖工具箱]
纪妖网汇集了2200多个妖怪，包括妖、怪、神、魔等，可以让人了解古今中外不同的文化知识。诗三百是一个人工智能写诗平台，支持AI作诗、藏头诗生成等功能。Mikutools是一个工具集合网站，支持夜间模式，兼容全平台。知微事见是互联网社会热点聚合平台，可以帮助用户捕捉网络热点。哄哄模拟器是一款娱乐类AI应用，旨在帮助用户练习和提高与伴侣沟通的技巧。
【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下，提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下，出现了： 素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。
首届“通义千问AI挑战赛”
Qwen AI 挑战赛由阿里云和 NVIDIA 主办，天池平台和魔搭社区联合承办，目标是通过高质量的数据探索和拓展开源模型 Qwen\- 1.8B 及 Qwen\- 72B 的代码能力上限。
2023云栖大会 | 阿里云推出智能编码助手通义灵码
10月31日，杭州云栖大会上，阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手，在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”，短短几秒，这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。
AIGC-知识库-LLM：在云上从0开始搭建智能问答机器人Streamlit网页版
本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现，知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。
大型机器学习模型：技术深度与广度的探讨
大型机器学习模型的技术深度和广度令人惊叹。这些模型， 如Google的Transformer模型，BERT模型，以及OpenAI的GPT-4模型，已经改变了我们理解和处理自然语言的方式，同时也在图像识别，语音识别等领域取得了显著的成果。本文将深入探讨大型机器学习模型的关键技术。
【nlp-with-transformers】|Transformers中的generate函数解析
今天社群中的小伙伴面试遇到了一个问题，如何保证生成式语言模型在同样的输入情况下可以保证同样的输出。 这里面造成问题的因素有两个方面： 一个方面是在forward过程中参数的计算出现了差异，这种情况一般发生在游戏显卡中，游戏显卡无法保证每一次底层算子计算都是成功的，也没有办法保证同输入同输出，这里我们就需要采用具有ecc内存纠错机智的专用显卡用来解决相关的问题。
通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来
众所周知，自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一，近年来也引起了广泛的关注和讨论，那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。
蓝凌MK接入阿里云“通义千问”，打造基于国产大模型的智能办公
2023年5月25日，蓝凌软件在2023数智化工作平台体验大会-杭州站上，正式宣布蓝凌MK数智化工作平台接入阿里云“通义千问”，将联合打造基于国产大模型的智能办公。
