通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型，其在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。

AI大模型 智能AI开源模型与大模型接口整理（8个开源模型+7个大模型接口）

什么是阿里云百炼？

Refly.AI 是一个 AI 原生工作流平台，采用 Monorepo + 微服务架构，融合 LangChain、Qdrant、NestJS 与 React 技术栈。本指南系统讲解其项目架构、核心流程与模块依赖，帮助开发者从环境搭建到源码贡献，逐步掌握 AI 工作流设计与开发。

防得住≠不泄密。传统技术难控拍照、截屏等外泄行为，隐形水印将身份嵌入内容，实现全链路溯源，让每一次操作都可追踪，重塑安全心理防线。

奥维数字科技凭借对AI技术的深耕与水利场景的深刻理解，打造出奥维水利算法云这一核心解决方案，将AI能力渗透到大坝安全、洪水预报、淹没分析等关键环节，以“精准、实时、可进化”的服务特性，为水利行业智能化升级提供了可落地的技术范式。奥维通过“AI+水利”的实践证明，人工智能并非简单的“技术叠加”，而是能从“数据处理、模型优化、决策支撑”三个核心环节重构水利工程的运行模式：它让大坝监测更精准、洪水预报更及时、应急响应更科学，也让水利决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。

协同过滤是推荐系统中广泛使用的技术，其核心思想是利用用户行为数据发现相似用户或物品进行推荐。摘要包括：1）协同过滤基于用户历史行为数据，通过计算相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数）预测用户偏好；2）主要分为基于用户（寻找相似用户群体）和基于物品（发现相似物品）两种方法；3）面临冷启动、数据稀疏性等挑战，可通过混合推荐（结合内容特征）和矩阵分解等技术解决；4）典型应用包括电商猜你喜欢和流媒体推荐；5）结合大语言模型可增强语义理解能力，提升推荐准确性。

本平台融合AI智能技术，打造高效课程试题库，支持PC、手机在线刷题，提供智能出题、自动解析、错题回顾、背题模式等功能，覆盖章节练习、笔记收藏、多端同步，助力学员精准提分，全面提升学习效率。

本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能，并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。

本文介绍了如何利用通义AI的“代码模式”功能，轻松制作个性化日历。作者通过实例展示了从设计日历样式、推荐每日生活小事到赋予小事新解的过程，强调了AI在创意实现上的强大助力。此外，还探讨了AI代码生成技术对未来创造力的影响，以及通义AI代码模式如何降低创作门槛，提高效率，让每个人都能成为应用开发者。

律杏法务云是基于阿里云通义千问大模型构建的新一代法律人工智能平台，通过深度融合OCR、NLP、知识图谱技术与千亿参数级语言模型，在企业法务管理领域实现了从信息抽取、文书生成到风险预警的全流程智能化。本文将深入剖析其技术架构与五大核心模块，揭示大模型如何重塑现代法务工作范式。

AutoGen 是微软开源的 AI Agent 框架，支持多智能体协作与分布式部署。本指南从架构解析、技能清单到学习路径，带你由浅入深掌握其核心原理与实战应用，助力构建可扩展的智能系统。

本文介绍了阿里云通义平台的注册和使用，主要包括两个部分：注册和功能介绍。用户可以通过访问网址 <https://tongyi.aliyun.com/> 进行注册。在功能介绍中，重点讲解了通义听悟的功能，它提供实时语音转文字、音视频文件转文字、智能总结和中英互译服务。用户可以体验实时录音并标记重点、问题和代办事项，方便会议记录和整理。此外，通义听悟还支持上传音视频文件转写和播客链接转写，以及浏览器插件用于处理网页、手机和微信上的语音内容。

覆盖200+服务场景，阿里「通义」大模型系列打造国内首个AI统一底座

千问APP公测上线！基于全新Qwen3模型，打造全能AI助手，覆盖办公、地图、健康、购物等多场景，免费畅享智能聊天与办事体验。即刻下载，让AI成为你的日常伙伴。

技术人办活动头疼？用AI指令轻松生成完整策划案！覆盖目标分析、流程设计、预算风控等八大模块，适配沙龙、发布会等多种场景。结合国产AI工具，30分钟搞定专业方案，助力开发者高效落地活动。

《WeKnora架构学习指南》系统解析了这一腾讯开源的智能知识库项目，涵盖核心架构、技术栈、代码结构与学习路径。通过生活化类比和深度流程图解，帮助开发者从零掌握Go后端、Vue前端、RAG原理及微服务协同，提供四阶段进阶路线与实战建议，助力快速上手并参与贡献。

MaxKB4J是一款基于Java开发的开源LLM工作流应用与RAG知识库问答系统，结合MaxKB和FastGPT优势，支持智能客服、企业知识库等场景。它开箱即用，可直接上传/爬取文档，支持多种大模型（如Qwen、通义千问等），具备灵活的工作流编排能力，并无缝嵌入第三方系统。技术栈包括Vue.js、Springboot3、PostgreSQL等，提供稳定高效的智能问答解决方案。访问地址：`http://localhost:8080/ui/login`，项目详情见[Gitee](https://gitee.com/taisan/MaxKB4j)。

Qwen3正式发布并开源8款「混合推理模型」，包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B）和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现出色，竞争力强。Qwen3支持两种思考模式（思考与非思考），涵盖119种语言，增强Agent能力，在BFCL评测中创纪录。通义灵码已上线相关插件，助力开发者体验AI编码能力。

本文分享了作者在AI领域的创作心得与技术见解，涵盖从获奖经历到大模型核心技术的深入解析。内容包括大模型推理过程、LLM类型、prompt工程参数配置及最佳实践，以及RAG技术和模型微调的对比分析。同时探讨了AI对社会和个人的影响，特别是在deepseek出现后带来的技术革新与应用前景。适合希望了解AI大模型技术及其实际应用的读者学习参考。

本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。

通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B-Base和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

Qwen Code v0.3.0 正式发布！全面支持 Stream JSON、多语言界面切换，提升安全稳定与生态适配，助力开发者高效构建 AI 工具。欢迎体验并参与共建！

该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词与图片、一键生成视频等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题和风格的设计构思与实现方式。

本教程介绍如何利用Qwen3-Coder模型与VS Code插件打造儿童学习助手，涵盖AI编程、代码优化与网页部署，助你掌握真实场景开发技巧。

本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架，支持复杂的AI任务；Qwen由阿里云开发，具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型，并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后，介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。

本文剖析企业AI开发常见误区，提出“知识库+大模型”简单拼接易致“伪智能”。玄晶引擎通过RAG与向量双知识库、多模型协同及业务系统深度对接，实现AI真正融入业务流程。结合代码与架构图，详解从标签体系、检索优化到MVP落地的完整路径，助力开发者打造“能干活的数字员工”。

2025年11月6日，通义千问大模型荣膺世界互联网大会“领先科技奖”。凭借卓越性能与开源贡献，其已开源超300个模型，下载量超6亿次，衍生模型超17万，居全球首位。

本文分享了团队在金融风控系统开发中优化RAG系统的实战经验，涵盖文档处理、召回策略与生成优化三大环节，解决召回不准、数据噪声等问题，助力构建高效精准的RAG系统。

比亚迪与阿里云深度合作，将通义大模型应用于智能座舱和营销服务。通过通义万相，腾势推出“AI壁纸”功能；借助通义星尘，实现“心理伴聊”等情感陪伴场景。阿里云Mobile-Agent智能体落地比亚迪座舱，支持复杂语音操作，如查询淘宝物流、订火车票等。该方案基于全视觉解决技术，具有强泛化能力，未来双方将持续拓展更多AI应用。

展望未来，开发者只需定义明确的目标，例如添加新的接口功能，而 AI Agent 则有能力在一个具备运行环境的Workspace 中，自主操控编辑器、终端和浏览器等工具，自动化完成一系列标准的软件开发任务。

本方案介绍如何在阿里云PAI平台部署DeepSeek-OCR开源模型，涵盖从账号准备、模型部署到应用体验的完整流程。通过PAI的Model Gallery可一键部署，结合PAI-EAS实现高性能推理，支持公网调用。适用于OCR场景快速搭建与测试，体验后建议及时清理资源以避免计费。

支付宝支付对接指南，涵盖电脑网站、当面付和手机网站支付方式。对接前需了解支付宝开放平台和商家平台的区别，完成注册、实名认证、创建应用及签约产品等步骤。配置支付环境包括API密钥、回调地址和开发环境搭建。提供三种SDK供选择，推荐使用alipay-easysdk。详细步骤和示例代码可参考官方文档。

本指南深入解析开源终端AI助手Gemini CLI的架构设计，涵盖项目结构、核心流程与技术栈（TypeScript/React+Ink/Node.js），并提供从环境搭建到贡献代码的四阶段学习路径，助力开发者掌握AI编程工具开发精髓。

本文深入解析RAG系统中的五大文本分块策略，包括固定尺寸、语义、递归、结构和LLM分块，探讨其工程实现与优化方案，帮助提升知识检索精度与LLM生成效果。

基于CareGPT和Qwen3-8B模型，采用LoRA方法在专业医疗数据集上进行微调实践，该技术方案在保持模型通用能力的同时，显著提升了医疗问答的专业性和实用性，系统性地构建一个真正“懂症状、能判断”的智能医疗助手。从技术演进角度看，微调后的模型与医疗系统深度融合将释放更大价值。这种"领域微调+系统集成"的技术路径，为AI在医疗等专业场景的落地提供了经过验证的解决方案。

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型训练的文本嵌入模型系列，可将离散符号转化为连续向量，捕捉语义关系。结合 Qwen3 Reranker 模型，通过“初筛+精排”流程提升搜索与推荐系统的相关性排序能力。该系列模型支持多语言、提供灵活架构（0.6B-8B 参数规模），并在 MTEB 多语言榜单中排名第一。用户可通过 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 快速体验模型服务。

AI重构信息分发，GEO成品牌新基建。2025年AI搜索占全球63%，传统SEO失效，生成式引擎优化（GEO）通过结构化数据、语义适配与权威构建，助力内容在AI答案中优先被引。本文解析GEO六大核心挑战与落地策略。

本文深度解析FlashAttention与PagedAttention两大LLM推理优化技术：前者通过分块计算提升注意力效率，后者借助分页管理降低KV Cache内存开销。二者分别从计算与内存维度突破性能瓶颈，显著提升大模型推理速度与吞吐量，是当前高效LLM系统的核心基石。建议收藏细读。

Qwen-Omni是通义千问系列的全新多模态大模型，支持文本、图像、音频和视频的输入，并输出文本和音频。Omni-Realtime服务针对实时交互场景优化，提供低延迟的人机交互体验。

骗子酒馆是一款基于多智能体系统的在线社交推理游戏，玩家通过掷骰子和扑克牌进行智力和心理博弈，结合大语言模型技术，每个游戏角色由AI扮演，具备独特的性格和决策逻辑，提供高度沉浸式的体验。游戏采用黑板通信模式，确保信息高效交换，支持多种角色如胆小鬼、占卜师等，每个角色拥有特定的技能和行为模式，增强游戏的策略深度和互动性。游戏界面简洁，操作流畅，适合喜欢心理战和策略游戏的玩家。文章末尾有源码和体验地址。

本文介绍了使用 `VLLM` 和 `ModelScope` 部署 `Qwen2.5` 大模型的实践过程，包括环境搭建、模型下载和在双 32G VGPU 上的成功部署，展现了高性能计算与大模型结合的强大力量。