通义灵码评测: 阿里云出品通义大模型AI代码编程辅助工具
通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的AI智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
AI程序员入职阿里云
安装通义灵码，享受智能编码新体验！支持VS Code和JetBrains IDE，轻松提升开发效率。[🔗](https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode=14508&recordId=48c160f495a0e2423aa148b738af6f8a#/?utm_content=m_fission_1) 开启AI盲盒，探索更多惊喜。
大语言模型的主流应用领域
大语言模型在多个领域都发挥着重要作用，从新闻报道到金融分析，从智能家居到在线教育、自然语言处理、智能客服、情感分析，它们都在推动技术进步并改善人们的生活质量。
【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下，提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下，出现了： 素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。
如何在 TensorRT-LLM 中支持 Qwen 模型
大型语言模型正以其惊人的新能力推动人工智能的发展，扩大其应用范围。然而，由于这类模型具有庞大的参数规模，部署和推理的难度和成本极高，这一挑战一直困扰着 AI 领域。此外，当前存在大量支持模型部署和推理的框架和工具，如 ModelScope 的 Model Pipelines API，和 HuggingFace 的 Text Generation Inference 等，各自都有其独特的特点和优势。然而，这些工具往往未能充分发挥 GPU 的性能。
使用Git LFS从Hugging Face下载大型语言模型
Hugging Face作为主流的模型库，提供了大量预训练模型，但这些模型的大尺寸使得直接下载可能会遇到困难。Git LFS（Large File Storage）作为Git的一个扩展，为我们提供了一个解决方案
2023云栖大会 | 阿里云推出智能编码助手通义灵码
10月31日，杭州云栖大会上，阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手，在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”，短短几秒，这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。
AIGC-知识库-LLM：从0开始搭建智能问答钉钉机器人
本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答钉钉机器人。知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。
使用 LangChain 和 Node.js 提取数据
在本篇文章中，将分享如何使用 LangChain（一个用于构建 AI 驱动应用程序的框架）通过 GPT 和 Node.js 提取和生成结构化 JSON 数据
通义大模型：打造更智能、更灵活的自然语言处理技术
大家好，今天我想向大家介绍一款备受瞩目的自然语言处理技术——通义大模型。作为一种基于深度学习的人工智能技术，通义大模型能够模拟人类的思维方式，实现更智能、更灵活的自然语言处理，为我们的生活和工作带来了极大的便利。
Java 抽象类详解
在 Java 中，抽象类是一种特殊类，用于提供基础定义并派生具体子类，支持代码复用。它包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现），不能被实例化，需用 `abstract` 关键字定义。子类必须实现所有抽象方法，除非子类也是抽象类。抽象类可用于定义模板或框架，确保子类实现特定方法。通过示例展示了如何定义抽象类 `Animal` 及其子类 `Dog` 和 `Cat`，并在主类中调用相关方法。使用抽象类可以提高代码复用性和设计质量，但也可能增加维护难度和性能开销。
Github 2024-05-13 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计，本周（2024年5月13日统计）共有15个项目上榜。根据开发语言分类，项目数量如下：TypeScript 项目最多，共5个；其次是Python项目4个；HTML项目2个；Jupyter Notebook、JavaScript、Batchfile、Java、C#、Vue 和 Svelte 各1个。这些项目涵盖了多种功能，包括激活工具、知识库、PDF处理、WebUI、开发工具、AI应用及系统优化等。
Github 2024-06-03 开源项目周报 Top15
本周Github Trendings共有15个项目上榜，按开发语言汇总，Python项目最多，共8项；TypeScript项目6项；HTML、Lua、Jupyter Notebook、Dart和C++各1项。亮点项目包括增强人类能力的开源框架Fabric，自托管游戏流主机Sunshine，以及多种AI驱动的工具和平台，如Khoj、Ente和Dataherald等。这些项目不仅在技术创新上有所突破，还在社区中获得了广泛的关注和支持。
获取任意网站 icon 这件事并没那么简单
本文源自开发者Pony在创作“标签星球”过程中遇到的一个需求：如何高效获取并展示网站的Logo。为此，他深入研究并自建了一套图标获取与托管服务。标签星球是一款基于浏览器收藏夹的启动页应用，能将收藏夹转换为导航页形式，并支持模糊搜索及收藏夹分享等功能。在寻找合适服务时，Pony发现现有解决方案要么受限于技术壁垒，要么覆盖范围有限，这促使他着手搭建自己的服务。文章详细介绍了该服务的设计思路和技术实现过程，包括对多种网站图标设置方法的分析、链接处理策略、获取流程、缓存机制以及错误处理方案等。
探索通义语音团队的创新之作 —— FunAudioLLM模型评测
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型FunAudioLLM”作为最新的语音处理技术，备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。
AiChat—智能办公助手
在当今的数字化时代，人工智能(AI)已经在各个领域中展现出了强大的能力和潜力。AI在许多方面都为我们的生活带来了便利，其中最显著的一点就是在我们的日常交流和工作中。 现在，最简单的低门槛软件应该是AiChat……
【SCI论文】“学术丑闻揭露：当AI写作遭遇学术审稿，ChatGPT意外成为论文共作者!“
最近，一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注，因为其中意外包含了ChatGPT的提示语，暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响，但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得，还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具，忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律，确保论文质量，防止类似尴尬情况的再次发生。
AIGC-知识库-LLM：在云上从0开始搭建智能问答机器人Streamlit网页版
本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现，知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。
数据缓存系列分享(六)：通义千问Qwen-14B大模型快速体验
阿里达摩院近期对通义千问大模型 Qwen-14B 进行了开源（之前开源的是Qwen-7B模型），目前在ModelScope和HuggingFace上均可直接下载。关于Qwen-7B的搭建可以参考我们之前的文章：数据缓存系列分享(五)：开源大语言模型通义千问快速体验版，本文将使用一样的方式打开Qwen-14B，快速体验一下。
Python程序设计实例 ｜ set集合
* 本系列推文案例中，建议Python采用3.10及以上版本，NumPy采用1.22.3及以上版本，Matplotlib采用3.5.1及以上版本，Pandas采用1.4.2及以上版本。Python从3.10这个版本开始，标准发行版本中自带的IDLE交互式环境中输入提示符>>>单独放在左侧，不能随输入语句一起复制。为了清晰区分实例在交互环境中的输入和输出，本系列推文在每个输入语句的开头依然保留输入提示符>>>。
【nlp-with-transformers】|Transformers中的generate函数解析
今天社群中的小伙伴面试遇到了一个问题，如何保证生成式语言模型在同样的输入情况下可以保证同样的输出。 这里面造成问题的因素有两个方面： 一个方面是在forward过程中参数的计算出现了差异，这种情况一般发生在游戏显卡中，游戏显卡无法保证每一次底层算子计算都是成功的，也没有办法保证同输入同输出，这里我们就需要采用具有ecc内存纠错机智的专用显卡用来解决相关的问题。
【OpenVI-AIGC系列之通义文生图1.0实战篇】用AI画兔子喜迎新春，AIGC有什么魔力？
AIGC指的是AI Generated Content，即由AI创作的内容，是继UGC(User Generated Content用户创造内容，如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容，如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户，在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。 up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作，能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。对于普通人来说，这些新技术可以提供更好的创意平台和更丰富的视觉体验，使个人更容易创建和分享自己的艺术作品，从而激发更多的创意和想象力。
