AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代，人工智能（AI）已从科幻概念变为现实，尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架，大幅减少需求分析与设计工作量。同时，智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率，基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段，自动发现并修正潜在错误，确保软件质量的同时减轻开发者负担。
OS Copilot 产品体验评测
OS Copilot 体验摘要 用户角色与场景: 大学生，用于学习和环境配置。 上手难度: 全面但UI不直观，新手引导需改进。 帮助程度: 评分7/10，开发中存在静默、语言匹配问题。 推荐与参与: 对大学生友好，若开源，愿参与语义优化。 功能反馈 亮点功能: 知识问答、编程辅助、命令执行，但有静默、语言不匹配及性能问题。 对比竞品: 不如Moonshot和ChatGPT4-o的上下文处理，类似火山引擎。 期望功能: 多端支持，开放接口，改进命令格式，添加代码高亮。 联动体验: 适合与代码编辑器终端、搜索引擎集成，其他联动待提升。
通义万相陪我做作业-小学生暑假科技作业-太空电子琴
我是一个三年级的小学生，今年暑假有一个科技作业是要做一种乐器，让宇航员可以带到太空里去使用，然后这个乐器我的想法就是把它做成一个就可以让宇航员如果遇到外星人，可以跟他进行交流，把地球上动物的声音都传播给他，通过这种声音的方式跟外星人进行交流。我做这个暑假作业用到了两个工具，一个是通义万相，另外一个就是阿里云DataV。
OS Copilot 是否做好准备大干一场了？实测体验
**OS Copilot测评摘要:** 智能运维助手OS Copilot展现出优雅的命令停止功能和对话记忆，但存在不足。Markdown渲染在终端中不理想，且在生成脚本后误导用户执行未创建的文件。模型有时产生幻觉，误认为已完成任务。此外，对codesum等特定功能理解不足。建议加强代码高亮、系统集成、思维链透明度、疑难命令处理及提供API。测评包括一键创建实例、修改密码、设置安全组、创建AccessKey及安装步骤。
LLM应用实战：当KBQA集成LLM
项目是关于一个博物馆知识图谱，上层做KBQA应用。实现要求是将传统KBQA中的部分模块，如NLU、指代消解、实体对齐等任务，完全由LLM实现，本qiang~针对该任务还是灰常感兴趣的，遂开展了项目研发工作
模块化重构LLaVA，替换组件只需添加1-2个文件，开源TinyLLaVA Factory来了
【6月更文挑战第5天】TinyLLaVA Factory是新推出的开源模块化代码库，简化小规模多模态模型的设计与训练，采用工厂模式，允许用户通过添加或替换少量文件轻松重构模型组件，提高开发效率。该库支持定制LMMs并提供训练配方，通过模块化和开源促进社区合作，已实验证实在复现性能上与原始模型相当。尽管面临兼容性等挑战，但其前瞻性的技术路线图确保了其在AI领域的相关性和活力。论文链接：[arxiv.org/abs/2405.11788](https://arxiv.org/abs/2405.11788)
AI程序员入职阿里云
安装通义灵码，享受智能编码新体验！支持VS Code和JetBrains IDE，轻松提升开发效率。[🔗](https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode=14508&recordId=48c160f495a0e2423aa148b738af6f8a#/?utm_content=m_fission_1) 开启AI盲盒，探索更多惊喜。
【SCI论文】“学术丑闻揭露：当AI写作遭遇学术审稿，ChatGPT意外成为论文共作者!“
最近，一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注，因为其中意外包含了ChatGPT的提示语，暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响，但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得，还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具，忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律，确保论文质量，防止类似尴尬情况的再次发生。
达摩院智能对话技术升级-更人类，更温暖-通义对话大模型SPACE加持下的新一代对话智能-SPACE-T：从客服迈向智能BI
达摩院智能对话技术升级-更人类，更温暖-通义对话大模型SPACE加持下的新一代对话智能-
【OpenVI-AIGC系列之通义文生图1.0实战篇】用AI画兔子喜迎新春，AIGC有什么魔力？
AIGC指的是AI Generated Content，即由AI创作的内容，是继UGC(User Generated Content用户创造内容，如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容，如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户，在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。 up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作，能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。对于普通人来说，这些新技术可以提供更好的创意平台和更丰富的视觉体验，使个人更容易创建和分享自己的艺术作品，从而激发更多的创意和想象力。
90% Java新手踩坑！彻底搞懂这4个权限修饰符
Java权限修饰符看似简单，却暗藏致命风险：`public`暴露数据、`protected`跨包失控、默认权限成地雷。本文通过3大真实案例+1张神图，深度解析`private`、`default`、`protected`、`public`的作用域与内存可见性，揭示Spring Bean、继承陷阱、包级漏洞的根源，并奉上防御性编程5大原则，助你筑牢代码第一道防线。
建模世界偏好：偏好建模中的Scaling Laws
本文探讨了人类偏好建模的可扩展性，揭示其遵循Scaling Law。通过大规模训练（1.5B-72B参数）Qwen 2.5模型，使用1500万对论坛偏好数据，发现测试损失随规模指数增长而线性下降。研究提出WorldPM（Modeling World Preference），作为统一的人类偏好表征方法，在客观与主观评估中展现优势。实验表明，WorldPM可显著提升样本效率和多维度性能，成为高效的人类偏好微调基座。同时，文章反思主观评估复杂性，建议放弃简单预设，让模型自主发现人类偏好的深层规律，推动AI对齐新方向。论文与代码已开源。
AiPy：国内版开源版Manus助力高考梦校情况了解
高考后择校如同相亲，需深入了解学校是否契合个人发展。本文以四川大学为例，通过AiPy助手生成可爱风格的详细介绍，涵盖地理位置、食宿环境、校园与学术氛围，以及周末旅游攻略。从望江校区的古朴到江安校区的现代化，再到周边春熙路、锦里等景点推荐，内容详实生动。虽然学术条件部分略简略，但仍为考生提供全面参考，助力做出明智选择！
百望股份接入千问3，首个财税垂类MCP服务上线
近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议，共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合，以大模型为创新方向，首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体，助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环，推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。
