技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍
网上有关 ChatGPT 的原理介绍文章一大堆,要么是从 NLP 的历史开始讲起,要么是上数 GPT 3 代,内容都相对冗长和复杂。其实 ChatGPT 的原理并不难理解,我将以最通俗易懂的方式为技术小白解读,帮助大家更好地了解这一技术
Java Stream API详解与使用
Java Stream API是Java 8引入的特性,提供函数式操作处理集合,支持链式操作和并行处理,提升代码可读性和性能。关键点包括:延迟执行的中间操作(如filter, map)和触发计算的终端操作(如collect, forEach)。示例展示了如何从Person列表过滤出年龄大于20的姓名并排序。使用Stream时注意避免中间操作的副作用,终端操作后Stream不能复用,以及并行操作的线程安全性。
【SCI论文】“学术丑闻揭露:当AI写作遭遇学术审稿,ChatGPT意外成为论文共作者!“
最近,一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注,因为其中意外包含了ChatGPT的提示语,暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响,但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得,还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具,忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律,确保论文质量,防止类似尴尬情况的再次发生。
深入探讨大型语言模型:创新、挑战与前景
随着人工智能领域的不断发展,大型语言模型已经成为人们热议的话题之一。这些模型如GPT-3、BERT和T5,以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用领域而闻名。本文将深入探讨大型语言模型的技术、创新、挑战以及未来前景。
Redis-常用语法以及java互联实践案例
本文详细介绍了Redis的数据结构、常用命令及其Java客户端的使用,涵盖String、Hash、List、Set、SortedSet等数据类型及操作,同时提供了Jedis和Spring Boot Data Redis的实战示例,帮助开发者快速掌握Redis在实际项目中的应用。
【云故事探索】NO.17:国诚投顾的云原生 Serverless 实践
国诚投顾携手阿里云,依托Serverless架构实现技术全面升级,构建高弹性、智能化技术底座,提升业务稳定性与运行效率。通过云原生API网关、微服务治理与智能监控,实现流量精细化管理与系统可观测性增强,打造安全、敏捷的智能投顾平台,助力行业数字化变革。
HumanOmniV2 比你还懂“社交潜台词”!
如何让AI真正“读懂”人心?本文通过分析相亲对话案例,揭示当前多模态大模型在全局上下文理解和深度逻辑推理上的不足,并介绍全新模型HumanOmniV2的创新机制,如强制性上下文总结和多维度奖励机制,显著提升AI对人类复杂意图的理解能力。
一文了解,炎鹊YNQUE-Xo1行业垂直领域AI大模型。
炎鹊科技推出的YNQUE-Xo1垂直领域AI大模型集群,重新定义了AI与产业深度融合的范式。通过数据工程、模型架构和训练策略三大维度,Xo1突破通用模型瓶颈,在专业场景中实现性能与效率跃升。其MoE架构、动态路由机制及三阶段优化策略,大幅提升参数利用率与可解释性。YNQUE-Xo1不仅在医疗、金融等领域测试中精度提升显著,还适配边缘计算,成为推动产业智能化升级的核心引擎,从“工具赋能”迈向“认知基础设施”。
Arthas redefine(加载外部的.class文件,redefine到JVM里 )
Arthas redefine(加载外部的.class文件,redefine到JVM里 )
超强辅助,Bolt.diy 一步搞定创意建站
Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本,提供灵活的全栈开发支持与二次开发能力。通过 CAP 平台部署到云端,结合 deepseek-v3 模型实现代码生成,简化开发流程。方案涵盖多模型适配、高度定制化、全栈开发覆盖及智能辅助工具,支持自然语言交互生成代码、实时调试与一键部署,有效降低资源成本并提升开发效率。实验展示了从项目部署到代码生成、下载和上线的完整流程。
大模型叙事下的百度智能云:比创新更重要的,是创新的扩散
DeepSeek点燃了大模型的“引线”,使其进入爆发期。短短一个多月,大模型能力不断刷新,产业上下游达成落地共识。当前大模型正从早期采用者向早期大众过渡,面临算力瓶颈这一关键挑战。百度智能云通过百舸4.0平台,成功解决了算力供应和成本问题,大幅提升了训练效率和稳定性,助力大模型在各行业的快速应用。随着市场需求的增长,算力需求将呈指数级上升,未来的大模型竞赛不仅是模型之争,更是工程能力和算力布局的较量。百度智能云等企业正稳步推动大模型从创新走向产业应用,开启了一场高效率、低成本的“双螺旋”竞赛。
阿里云零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek模型体验测试
DeepSeek R1是基于Transformer架构的先进大规模深度学习模型,2025年1月20日发布并开源,遵循MIT License。它在自然语言处理等任务上表现出色,高效提取特征,缩短训练时间。阿里云推出的满血版方案解决了服务器压力问题,提供100万免费token,云端部署降低成本,用户可快速启动体验。虽然回答速度有待提升,但整体表现优异,备受关注。
【算法备案新风向】个人信息保护合规审计来了!关键点全解读
国家网信办发布《个人信息保护合规审计管理办法》,自2025年5月1日起施行。该办法适用于所有在中国境内处理个人信息的主体,特别是处理超1000万人信息的企业需每两年审计一次。触发审计情形包括重大风险、侵害个人权益或大规模信息泄露。企业可自行或委托专业机构审计,报告需报送相关部门。违规将依据《个人信息保护法》处理,严重者追究刑事责任。此举旨在保护个人隐私、规范企业运营,提升公众信任。企业和个人应积极响应,共同营造安全可信的数字环境。
OS Copilot测评报告
作为一名全栈开发,我在日常维护阿里云服务器时遇到了不少Linux操作难题。最近尝试了阿里云推出的OS Copilot,基于大模型的AI助手,大大简化了运维工作。通过简单的对话式命令,如“co nginx是否安装”和“co 将nginx设置为开启自启动 -t”,轻松完成任务。甚至可以通过文件定义复杂任务,如解析日志并提取攻击IP。OS Copilot显著提升了效率,降低了学习成本,真是运维利器!
算法备案提示主体名称已被填报,请修改后再进行填报怎么办?
在数字化浪潮中,算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示,原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题,企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工,确保备案流程顺利进行。
中央网信办启动“清朗·2025年春节网络环境整治”专项行动
为营造喜庆祥和的春节网络氛围,中央网信办开展为期1个月的“清朗·2025年春节网络环境整治”行动。该行动聚焦春节期间网民常用平台,集中整治挑起极端对立、炮制不实信息、宣扬低俗恶俗、鼓吹不良文化、违法活动引流及侵害消费者权益等6类问题,确保网络生态健康向上。各地网信部门将督促平台加强审核,管住算法推荐,严肃查处违法违规行为并曝光典型案例。
OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音
OS Copilot是由阿里云推出的操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行等功能,极大提升了Linux系统的使用效率。用户只需通过简单的命令或自然语言描述问题,OS Copilot即可快速提供解决方案并执行相应操作。例如,查询磁盘使用量等常见任务变得轻松快捷。此外,它还支持从文件读取复杂任务定义,进一步简化了操作流程。虽然在某些模式下可能存在小问题,但总体上大大节省了学习和操作时间,提高了工作效率。
如何保证 hashCode()方法的唯一性
在Java中,`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码,是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能,但通过合理设计,如结合对象的关键属性,可以极大减少哈希冲突,提高程序效率和稳定性。
Vue 3.x 版本中双向数据绑定的底层实现有哪些变化
从Vue 2.x的`Object.defineProperty`到Vue 3.x的`Proxy`,实现了更高效的数据劫持与响应式处理。`Proxy`不仅能够代理整个对象,动态响应属性的增删,还优化了嵌套对象的处理和依赖追踪,减少了不必要的视图更新,提升了性能。同时,Vue 3.x对数组的响应式处理也更加灵活,简化了开发流程。
AI+脚本让我的效率翻倍,你也可以试试
本文分享了一名高级软件工程师如何利用 AI 工具(如 VSCode 插件 Codeium、通义灵码,及网页端的通义千问和 GPT-4)提升工作效率的经验。从代码生成、单元测试、脚本生成到文本润色,再到新框架学习,AI 工具在多个方面显著提高了开发效率和代码质量。文章还提供了具体示例和注意事项,帮助读者更好地应用这些工具。
通义灵码1岁啦:灵码编码搭子
我是一位软件开发工程师,使用通义灵码的个人版 @workspace 和 @terminal 功能,快速上手新项目并高效实现需求。相比以前,项目熟悉和需求实现效率提升了约30%,特别是在代码理解和编写方面。通义灵码的代码智能分析、注释补全、编译错误建议等功能大幅减少了手动调试和重复工作,使开发流程更加顺畅和高效。
用最少的代码实现一个HTML可交互表格
该HTML页面展示了一个可交互的表格,用户可以通过点击表格行来高亮显示所选行。使用了基本的`<table>`结构,并通过CSS设置了表格样式及行悬停效果。JavaScript函数`toggleSelect`实现了行选中的切换功能。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代,人工智能(AI)已从科幻概念变为现实,尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架,大幅减少需求分析与设计工作量。同时,智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率,基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段,自动发现并修正潜在错误,确保软件质量的同时减轻开发者负担。
使用Python获取1688商品详情的教程
使用Python爬取1688商品详情,涉及requests库抓取页面、BeautifulSoup解析HTML,安装必要库如requests、beautifulsoup4、pandas和lxml。通过get_page发送请求,BeautifulSoup解析提取如标题、价格等信息。数据处理后可使用pandas保存至CSV。注意遵守法律法规和网站政策,避免频繁请求。[代码片段及更多详情见链接