本文详解人脸识别技术应用备案相关规定，包括备案变更情形、操作流程及注销方法，帮助个人信息处理者合规操作。

这是一篇关于如何创作小红书爆款文案的专业指南，涵盖标题技巧、正文结构、情绪表达及关键词运用。内容包括高吸引力标题公式、正文六种开篇模板、关键词库和写作规则，帮助用户高效打造高转化文案。

在 AI 开发中，CUDA 显存不足常导致训练失败与资源浪费。Cloud Studio 推荐一款开源工具——AI 显存计算器，可精准预估模型训练与推理所需的显存，支持主流模型结构与优化器，助力开发者高效利用 GPU 资源。项目地址：github.com/st-lzh/vram-wuhrai

本文介绍如何基于RAG实现知识库问答系统的输入内容纠错功能。通过加载本地知识库、构建向量数据库，结合大语言模型对输入文本进行检索比对与纠错优化，提升问答准确性。

通义灵码是阿里云推出的智能编程平台，基于Qwen3大模型与MCP服务生态，重新定义现代软件开发范式。本文测评聚焦其四大核心功能：编程智能体（自主决策开发）、MCP工具生态（加速开发流程）、记忆感知（个性化体验）及深度开发能力（智能推荐与解释）。实测数据显示，相比传统开发，效率显著提升，如API开发提速300%。展望应用场景包括低代码开发、DevOps自动化及教育领域等。总结建议增强多语言支持、优化复杂逻辑并建立开发者社区知识库。

Centos或Linux编写一键式Shell脚本删除用户、组指导手册

Arthas sysprop（查看和修改JVM的系统属性）

Arthas 全攻略：让调试变得简单

Arthas redefine（加载外部的.class文件，redefine到JVM里 ）

2025年3月12日，国家网信办公布第十批深度合成算法备案信息，共395款算法通过公示。根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，境内深度合成服务提供者和技术支持者需履行备案手续。具体信息可在中国互联网信息服务算法备案系统查询，疑议请发邮件至指定邮箱。附件含完整备案清单。

AI驱动的操作系统服务体验：大模型时代的运维革新

在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。

根据Github Trendings统计，2024年6月共有20个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：Python和TypeScript项目各有8项，Jupyter Notebook 3项，HTML、Java、Rust、Vue 和 Batchfile 各1项，C和Svelte也分别有1项。这些项目涵盖多种领域，从AI驱动的应用到游戏开发，反映了开源社区的多样性和创新力。

根据Github Trendings的统计，本周（2024年8月19日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，上榜项目数量如下：Python项目最多，有7项；其次是JavaScript和TypeScript，各有3项；Dart有2项；HTML、PowerShell、Clojure和C++各1项。此外，还介绍了多个热门项目，包括Bootstrap 5、RustDesk、ComfyUI、易采集、Penpot等，涵盖了Web开发、远程桌面、自动化测试、设计工具等多个领域。

Serverless IDE 是专为无服务器架构设计的集成开发环境，简化开发者构建、测试与部署流程。其核心功能包括项目管理模板、多语言支持的代码编辑、本地模拟调试、云服务集成、一键部署、日志监控及插件扩展等。通过这些功能，Serverless IDE 提升开发效率、降低学习成本、加强团队协作并确保应用质量。流行的选择有 Serverless Framework Dashboard、AWS Cloud9 及 Visual Studio Code 配套插件。随着无服务器技术的发展，Serverless IDE 将扮演更加关键的角色。

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型FunAudioLLM”作为最新的语音处理技术，备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。

使用Python爬取1688商品详情，涉及requests库抓取页面、BeautifulSoup解析HTML，安装必要库如requests、beautifulsoup4、pandas和lxml。通过get_page发送请求，BeautifulSoup解析提取如标题、价格等信息。数据处理后可使用pandas保存至CSV。注意遵守法律法规和网站政策，避免频繁请求。[代码片段及更多详情见链接

想要用大模型概念提振股价，必须要在体验上直面用户，耐心应对一次次用脚投票。

大语言模型（LLMs）和知识管理（KM）之间存在紧密的关系，这种关系可以从多个角度进行理解，包括它们的目标、应用、以及相互影响等方面。

众所周知，AI编码助手是当下技术发展的产物，它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升，但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法，我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展，开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率，但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写这种做法的可行性，并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。

本文深度解析2025阿里天池大模型攻防竞赛全国第五名的技术实战经验，涵盖从攻击绕过到终极防御的完整策略演进，揭示AI安全攻防背后的技术逻辑与认知边界。

本文探讨了单元测试在软件开发中的重要作用，解答了“单元测试是否拖慢开发进度”的疑问。通过介绍单元测试的定义、测试体系的演进历程及测试金字塔模型，阐述了为何高质量的单元测试能够提升开发效率、增强系统稳定性，并帮助团队更快交付可靠软件。

Centos或Linux编写一键式Shell脚本创建用户、组、目录分配权限指导手册

通义灵码 2.5 版深度评测：智能编程的边界在哪里？

Arthas getstatic（查看类的静态属性 ）

AI不仅仅是不可避免的趋势，而是已经到来的现实，其市场规模将远超过去的任何一次技术变革。这不是一场可以观望的比赛，而是一场必须全力以赴参与的革命。

Arthas mbean（查看 Mbean 的信息）

通义实验室联合阿里云百炼发起有奖征文活动！使用Qwen3+MCP Sever搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens大奖与限定周边。活动时间：5月6日-5月30日征稿，投稿需包含技术文档、故事分享、演示视频及知识产权承诺书。突出技术创新与场景应用，传播潜力更大！扫码报名并分享至社交平台还有额外抽奖机会，赢定制好礼！

Arthas stack （输出当前方法被调用的调用路径）

Bolt.diy 是 Bolt.new 的一个开源版本，它提供了更高的灵活性和可定制性。通过自然语言交互，它能够简化开发流程，并提供全栈开发支持，同时允许用户进行二次开发。它就像是你的数字创作伙伴，帮你把想法变成现实。在数字化时代，拥有一个个人博客不仅是一种展示自我的方式，更是一种记录生活、分享知识、连接世界的桥梁。通过阿里云的 Bolt.diy，我仅用五分钟就搭建了一个功能齐全、美观大方的个人博客，这让我深刻感受到了技术的力量和便捷性。

通义灵码2.0是一款强大的AI编程工具，帮助开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它通过跨语言开发支持、智能单元测试生成和图生代码等功能，大幅提升开发效率。例如，将Python数据处理函数一键转为React+ECharts组件，自动生成单元测试用例，甚至通过草图生成前端布局代码。此外，新增的QwQ模型具备“代码脑补”能力，可推荐性能优化策略。尽管功能强大，但仍需注意环境隔离与代码审查，避免过度依赖。通义灵码2.0不仅是工具，更是开发者的“外接大脑”。

本文分析了湖南省大模型备案情况，涵盖行业应用领域、备案时间及未来发展方向，并结合2025年3月发布的生成式人工智能备案/登记专项通知，探讨其对企业的影响。湖南在人工智能领域的布局积极，大模型已应用于多个行业。新通知通过提升合规意识、加强监督检查和促进高质量发展，助力企业规范运营并推动产业健康发展。企业应主动适应政策，探索创新应用，为湖南乃至全国的人工智能发展贡献力量。

通义大模型合作计划升级发布

基于Camel agent框架和 QWEN-VL实现的星际争霸2 多模态 决策环境, 提出了基于vlm的self-attention 算法

前端自动化测试是通过使用工具和脚本自动执行测试用例的过程，旨在提高测试效率、减少人为错误，并确保Web应用的功能在不同环境和设备上的一致性与稳定性。

在Java中，`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码，是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能，但通过合理设计，如结合对象的关键属性，可以极大减少哈希冲突，提高程序效率和稳定性。

通义千问2.5作为新一代人工智能模型，正在为医疗健康领域的个案管理服务带来革命性变革。本文探讨了该技术在患者管理、MDT多学科协作、整体评估、电子病历管理、随访管理和复诊提醒等方面的应用，展示了其在提升医疗服务质量和管理效率方面的显著成效。

一个月前，o1发布时，虽然让人提前体验，但自己并未进行测试。近期终于有机会使用，却仍忘记第一时间测试。本文通过两个测试案例展示了o1的强大能力：一是关于丹田及练气的详细解答，二是解决一道复杂的中学生物理奥赛题。o1的知识面广泛、推理迅速，令人印象深刻。未来，或许可以通过赋予o1更多能力，使其在更多领域发挥作用。如果你有好的测试题，欢迎留言，一起探索o1的潜力。

根据 Github Trendings 的统计，本周（2024年7月29日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：Python、Java、HTML 和 C 项目各有2项；TypeScript、JavaScript、Vue 和 Go 各有1项；另有1项非特定语言项目、1项 Dart 项目、1项 C++ 项目、1项 Rust 项目及1项 Jupyter Notebook 项目。这些项目涵盖了多种领域，如API开发、照片管理、PDF处理、AI技术等。