国家网信办发布《个人信息保护合规审计管理办法》，自2025年5月1日起施行。该办法适用于所有在中国境内处理个人信息的主体，特别是处理超1000万人信息的企业需每两年审计一次。触发审计情形包括重大风险、侵害个人权益或大规模信息泄露。企业可自行或委托专业机构审计，报告需报送相关部门。违规将依据《个人信息保护法》处理，严重者追究刑事责任。此举旨在保护个人隐私、规范企业运营，提升公众信任。企业和个人应积极响应，共同营造安全可信的数字环境。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

作为一名企业开发人员，我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**：-t功能能识别并解释常用端口，但界面操作需优化；-f功能成功完成自定义任务（如查找并清理大日志文件），但交互流程不够连续；管道功能表现最佳，支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验，提升交互性。

我们在办理算法备案时，因找不到之前已审核通过的账号而无法重新注册。经联系网信办，得知可通过找回原账号或线下申请驳回两种方式解决。最终我们选择提交盖章的驳回申请，经过十几天的审核，成功驳回并重新提交备案。经验教训：内部沟通、使用原账户、提前了解流程和保持耐心至关重要。

AI驱动的操作系统服务体验：大模型时代的运维革新

OS Copilot 使用体验评测报告

本方案整合CACA智能导航系统与基于RAG的大模型医疗问答系统，旨在提供高效、精准的肿瘤诊治支持。通过指南AI导航、知识图谱查询等功能，优化医生诊疗流程，提升患者服务质量，实现医疗资源的有效利用。

本文介绍了一个多角色AI代理系统，用于自动化代码开发过程。系统包括用户接口、需求分析、代码结构设计、代码生成、代码审查和代码执行等角色，通过协调工作实现从需求到代码生成与测试的全流程自动化。使用了qwen2.5 7b模型，展示了AI在软件开发中的潜力。

基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研，旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台，利用自然语言处理、多模态融合等技术，实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等，服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护，同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向，为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。

在Java中，`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码，是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能，但通过合理设计，如结合对象的关键属性，可以极大减少哈希冲突，提高程序效率和稳定性。

从Vue 2.x的`Object.defineProperty`到Vue 3.x的`Proxy`，实现了更高效的数据劫持与响应式处理。`Proxy`不仅能够代理整个对象，动态响应属性的增删，还优化了嵌套对象的处理和依赖追踪，减少了不必要的视图更新，提升了性能。同时，Vue 3.x对数组的响应式处理也更加灵活，简化了开发流程。

智能客服系统的选型需要综合考虑渠道功能、系统性能、客服工作管理、客户管理以及成本效益等因素。目前合力亿捷推出的智能知识库，梳理海量知识，根据不同主题对知识进行分类，使其结构更清晰。

作为一名系统架构师，我试用了通义灵码个人版，发现其显著提升了开发效率，整体提效达30%。具体流程包括在VSCode中安装插件、登录阿里云账号、使用灵码进行代码解释、注释、优化及单元测试等。灵码在代码生成速度、质量及解释方面表现出色，但在账号登录和默认注释语言方面仍有优化空间。

【10月更文挑战第8天】

作为后端开发工程师，我利用通义灵码结合企业知识库和代码库，生成符合团队规范的代码，效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成，简化了开发流程，减少了重复工作，显著提升了团队的开发效率和代码质量。

根据Github Trendings的统计，本周（2024年7月8日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，Python项目最多，有6项；其次是C++和TypeScript，各有3项；Jupyter Notebook和JavaScript各2项；QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域，包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。

【8月更文挑战第19天】

【8月更文挑战第14天】

本文主要演示阿里云百炼产品，如何通过API实现数据中心文档的上传和索引的添加。

本文主要演示了如何使用python脚本快速调用智能对话机器人API接口，在参数获取的部分给出了具体的获取位置截图，这部分容易出错，第一次使用务必仔细参考接入参数获取的位置。

在快速发展的科技时代，人工智能（AI）已从科幻概念变为现实，尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架，大幅减少需求分析与设计工作量。同时，智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率，基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段，自动发现并修正潜在错误，确保软件质量的同时减轻开发者负担。

当方法间无依赖需提升执行效率时，可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发，其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示，四个耗时方法并行执行仅需4秒，相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。

通义万相文本绘图测评

本文探讨了如何避免高成本的模型微调，通过任务拆解和提示词调优实现业务目标。文中提到，当大语言模型不能直接满足需求时，微调涉及大量工作，包括数据准备、模型训练及GPU资源。为降低成本，作者提出了两步方法：1) 任务拆解，将复杂任务分解为简单子任务，利用模型优势处理部分；2) 提示词调优，优化输入以引导模型更高效地响应。虽然这可能不适用于所有情况，但能有效减少对模型微调的依赖。

安装通义灵码，享受智能编码新体验！支持VS Code和JetBrains IDE，轻松提升开发效率。[🔗](https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode=14508&recordId=48c160f495a0e2423aa148b738af6f8a#/?utm_content=m_fission_1) 开启AI盲盒，探索更多惊喜。

会议之眼快报：CCF中国计算机学会是全国性、学术性、非营利的学术团体，由从事计算机及相关科学技术领域的个人和单位自愿组成。作为独立社团法人，CCF是中国科学技术协会的成员之一，是全国一级学会！ CCF的前身是1962年成立的中国电子学会计算机专业委员会。在文革期间的1978年1月，学会恢复了活动，并更名为中国电子学会计算机学会。1985年3月，经过国家体改委批准，正式成立了中国计算机学会。截至2022年4月，CCF下设14个工作委员会、39个专业委员会、4个“计算+行业”分会以及36个地方会员活动中心。

大语言模型在假新闻检测应用中发挥重要作用。通过学习大量语言数据和模式，模型可以理解文本的语义和上下文信息，判断其真实性。模型通过监督学习训练，提取特征并预测新闻真实性。结合其他技术手段和人工审核，可以提高准确性和可信度。假新闻检测的过程包括数据准备、特征提取、模型训练和实际应用。模型在谣言检测中也有类似应用。

根据阿里云发布的阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，进行综合体验。

今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。