阿里云向量检索服务体验评测
阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，不断推出各种创新的产品来满足用户的需求。近期，阿里云推出的向量检索服务引起了广泛关注。我作为一个长期关注云计算和人工智能领域的用户，也决定亲自体验一下这款产品，并在此分享我的评测感受。
大语言模型在假新闻的检测
大语言模型在假新闻检测应用中发挥重要作用。通过学习大量语言数据和模式，模型可以理解文本的语义和上下文信息，判断其真实性。模型通过监督学习训练，提取特征并预测新闻真实性。结合其他技术手段和人工审核，可以提高准确性和可信度。假新闻检测的过程包括数据准备、特征提取、模型训练和实际应用。模型在谣言检测中也有类似应用。
【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下，提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下，出现了： 素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。
阿里云向量检索服务测评
在当今的大数据时代，向量检索技术已成为处理海量数据、实现高效信息检索的重要手段。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评，探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践，并分析其与其他向量检索工具的优劣。
AI编码助手：探索其效能与限制
众所周知，AI编码助手是当下技术发展的产物，它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升，但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法，我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展，开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率，但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写这种做法的可行性，并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。
【奶奶看了都会】ComfyUI+SVD制作AI视频教程，附效果演示
AI一天，人间一年。大家好啊，我是小卷，最近AI绘画又发展出一些新玩意了，小卷因为工作的关系有一个月没关注AI的发展了，都有点跟不上版本节奏了。。。
首届“通义千问AI挑战赛”
Qwen AI 挑战赛由阿里云和 NVIDIA 主办，天池平台和魔搭社区联合承办，目标是通过高质量的数据探索和拓展开源模型 Qwen\- 1.8B 及 Qwen\- 72B 的代码能力上限。
如何在 TensorRT-LLM 中支持 Qwen 模型
大型语言模型正以其惊人的新能力推动人工智能的发展，扩大其应用范围。然而，由于这类模型具有庞大的参数规模，部署和推理的难度和成本极高，这一挑战一直困扰着 AI 领域。此外，当前存在大量支持模型部署和推理的框架和工具，如 ModelScope 的 Model Pipelines API，和 HuggingFace 的 Text Generation Inference 等，各自都有其独特的特点和优势。然而，这些工具往往未能充分发挥 GPU 的性能。
通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世，全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
