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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0

今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。

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人工智能 Serverless 数据安全/隐私保护
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函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用

基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用,用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作,角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等,你可以尽情发挥创造力,通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。

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7月前
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自动驾驶 Serverless 云栖大会
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2023云栖大会 | Serverless化进程——阿里云发布通义千问2.0 性能超GPT-3.5 加速追赶GPT-4

云计算也能“自动驾驶”了!阿里云用大模型对云产品进行AI化改造

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7月前
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人工智能 云栖大会 开发工具
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2023云栖大会 | 阿里云推出智能编码助手通义灵码

10月31日,杭州云栖大会上,阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手,在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”,短短几秒,这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码,点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。

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6月前
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人工智能 Serverless 云栖大会
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通义星尘、通义灵码、镇岳510……一文了解2023云栖重大发布!

今天,2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会,我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型,同时全面升级了人工智能平台PAI,并对超40款云产品提供了Serverless的能力,推出全球首款容器计算服务ACS。

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6月前
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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0

今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0多方面性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。 此外,通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 过去6个月,通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃,相比4月发布的1.0版本,通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前,通义千问的多方面性能已经超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。

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4天前
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机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
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入门生成式语言模型(Generative Language Models)

入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例,以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调(如SFT、LoRA、Prefix Tuning)、模型选择(如LLaMA、ChatGLM、Bloom等)和优化部署(量化、剪枝)。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等,模型如Qwen、GPT-3、OPT等,评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外,有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等,以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。

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4天前
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人工智能 IDE 前端开发
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首款 AI Native IDE Framework,OpenSumi 3.0 正式发布!

展望未来,开发者只需定义明确的目标,例如添加新的接口功能,而 AI Agent 则有能力在一个具备运行环境的Workspace 中,自主操控编辑器、终端和浏览器等工具,自动化完成一系列标准的软件开发任务。

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4天前
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自然语言处理 算法 知识图谱
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知识图谱

知识图谱是结构化知识表示工具,用于领域知识的共享和应用。在中国,它在医疗、教育领域有广泛应用,如疾病诊断、教学辅助。知识图谱能克服大模型幻觉,提高文本生成准确性,并在构建中国自主知识体系中发挥关键作用,如学术世界平台对哲学社会科学的贡献。这项技术对未来各领域发展具有重大意义。

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4天前
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人工智能
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本地离线部署大模型知识库OLLAMA+Anything(保姆级)

本地离线部署大模型知识库OLLAMA+Anything(保姆级)

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4天前
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API 开发工具
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MAC 环境变量设置方法

本文介绍在MAC环境下设置环境变量的方法,以“DASHSCOPE_API_KEY”为例,图文展示设置环境变量的操作方法。

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4天前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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详解AI作画算法原理

AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。

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4天前
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存储 SQL 人工智能
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从 CodeGemma 到 CodeQwen1.5:开源编程大模型百家争鸣

笔者最近刚刚试用完 CodeGemma ,准备分享我的心得时,通义千问的 CodeQwen1.5 就也悄然发布。本文主要介绍 CodeQwen1.5 这款开源编程大模型,并展示如何在 VSCode 中使用它帮你提升编程体验。

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4天前
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人工智能 IDE 程序员
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AI程序员入职阿里云

安装通义灵码,享受智能编码新体验!支持VS Code和JetBrains IDE,轻松提升开发效率。[🔗](https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode=14508&recordId=48c160f495a0e2423aa148b738af6f8a#/?utm_content=m_fission_1) 开启AI盲盒,探索更多惊喜。

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4天前
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Java 应用服务中间件 容器
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JavaWeb手写Tomcat底层机制

综上所述,Tomcat作为JavaWeb应用的Servlet容器,在接收请求、解析请求、查找Servlet、创建请求和响应对象、请求分发、生成响应、连接管理等方面起着关键作用。其底层机制通过Socket通信、Servlet生命周期管理、线程池、Session管理等技术实现了整个JavaWeb应用的运行。

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4天前
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存储 自然语言处理 算法
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【学习大模型】RAG基础

RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术是为了解决大模型中的幻觉问题、实时交互、数据安全和知识动态性挑战。它结合了搜索和大模型的提示功能,使模型能基于检索到的信息生成更准确的回答。RAG通过向量数据库和向量检索,将文本转化为向量表示,然后进行相似度计算和检索,以提供上下文相关的信息。

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4天前
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人工智能 程序员
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AI程序员入职阿里云

AI程序员入职阿里云

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4天前
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人工智能 测试技术 开发者
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大模型自动生成并运行代码的体验与优化

随着近两年大模型的不断发展,它们在各个领域展示出了惊人的能力,可以说是在各个领域到了“开花结果”的阶段。比如最近技术圈比较火的阿里云的通义千问已经可以自己写代码、跑代码了,作为开发者,我觉得这种能力不仅提高了开发效率,还推动了编程实践向更高层次的转变和发展。但是,在使用大模型自动生成代码时,我们也会面临一些挑战,其中之一是代码可能会曲解开发者的需求。那么本文就来分享一下个个人的体验以及如何优化这种情况。

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4天前
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JavaScript 前端开发 Python
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生成X-Bogus的js代码,通过python调用生成

该文本是一个关于如何解析和执行JavaScript代码的步骤说明。主要内容包括: 1. 找到JavaScript文件的位置。 2. 下载代码并进行格式化。 3. 运行代码时会出现缺少变量错误,需要添加模拟环境的代码。 4. 指出主要的入口函数是`_0x5a8f25`,将其赋值给`window`。 5. 提供了整个JavaScript代码的长串内容。 6. 提供了一个Python脚本,用于调用这个JavaScript函数并处理返回的数据。 总结:这段文本描述了如何处理和运行一个JavaScript文件,以及使用Python来与这个脚本交互的示例。

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人工智能 API 开发工具
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奔赴大模型赛道一周年,它们的市值涨了多少?

想要用大模型概念提振股价,必须要在体验上直面用户,耐心应对一次次用脚投票。

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4天前
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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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AIGC: 2 语音转换新纪元-Whisper技术在全球客服领域的创新运用

全球客服领域的发展设想结合点: 1.智能客服语音助手: 2.多语言无缝服务体验: 3.语音分析与情感智能

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4天前
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JavaScript 前端开发 UED
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JS自动跳转手机移动网页

JS自动跳转手机移动网页

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4天前
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自然语言处理 机器人
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大语言模型和知识管理之间的关系

大语言模型(LLMs)和知识管理(KM)之间存在紧密的关系,这种关系可以从多个角度进行理解,包括它们的目标、应用、以及相互影响等方面。

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4天前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍

网上有关 ChatGPT 的原理介绍文章一大堆,要么是从 NLP 的历史开始讲起,要么是上数 GPT 3 代,内容都相对冗长和复杂。其实 ChatGPT 的原理并不难理解,我将以最通俗易懂的方式为技术小白解读,帮助大家更好地了解这一技术

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4天前
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人工智能 小程序 Java
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接入QAnything的AI问答知识库,可私有化部署的企业级WIKI知识库

zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具,提供在线化的知识库管理功能,专为私有化部署而设计,最大程度上保证企业或个人的数据安全,可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用,支持一键将整个空间的内容开放到互联网,提供有不同风格的开放文档页样式可供选择,以及适配了在手机端、小程序中文档的展示,省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。

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4天前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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什么是chatgpt

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人技术,使用了先进的自然语言处理工具。

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4天前
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安全 Java API
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Java Stream API详解与使用

Java Stream API是Java 8引入的特性,提供函数式操作处理集合,支持链式操作和并行处理,提升代码可读性和性能。关键点包括:延迟执行的中间操作(如filter, map)和触发计算的终端操作(如collect, forEach)。示例展示了如何从Person列表过滤出年龄大于20的姓名并排序。使用Stream时注意避免中间操作的副作用,终端操作后Stream不能复用,以及并行操作的线程安全性。

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4天前
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机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
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人工智能自动做模型

人工智能自动做模型

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4天前
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人工智能 安全 数据挖掘
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会议之眼报道:助力学术成就!第六版CCF中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录!

会议之眼快报:CCF中国计算机学会是全国性、学术性、非营利的学术团体,由从事计算机及相关科学技术领域的个人和单位自愿组成。作为独立社团法人,CCF是中国科学技术协会的成员之一,是全国一级学会! CCF的前身是1962年成立的中国电子学会计算机专业委员会。在文革期间的1978年1月,学会恢复了活动,并更名为中国电子学会计算机学会。1985年3月,经过国家体改委批准,正式成立了中国计算机学会。截至2022年4月,CCF下设14个工作委员会、39个专业委员会、4个“计算+行业”分会以及36个地方会员活动中心。

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4天前
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弹性计算 API Python
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如何利用通义千问查询阿里云资源

本篇文章详细阐述了如何利用LangChain框架构建一款Python工具,该工具能够调用通义千问大模型来查询和获取阿里云资源信息。

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4天前
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弹性计算 前端开发 Java
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通义千问API:让大模型写代码和跑代码

基于前面三章的铺垫,本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具,还要实现让大模型能查询天气情况,最后让大模型自己写代码来查询天气情况。

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4天前
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自然语言处理 搜索推荐 API
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通义千问API:用4行代码对话大模型

本章将通过一个简单的例子,让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。

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4天前
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XML 搜索推荐 API
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通义千问API:让大模型使用各种工具

本章我们将通过一个简单的例子,揭示基于LangChain的Agent开发的秘密,从而了解如何扩展大模型的能力。

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4天前
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机器学习/深度学习 API 开发工具
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通义千问API入门教程

本教程将带你从零开始,快速了解如何通过 API 使用通义千问大模型,并尝试使用大模型 API 开发一些简单的应用应用到工作中,提升效率。

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4天前
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分布式计算 API Linux
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通义千问API:找出两篇文章的不同

本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案

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4天前
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Claude3是什么?

Claude 3最近备受各大媒体瞩目,成为了AI领域备受关注的新宠。在ChatGPT推出更高版本之前,Claude 3已经被公认为是语言类AI工具中的佼佼者,特别在处理逻辑性和长篇上下文方面表现突出。然而,与此同时,Claude 3的注册流程也备受诟病,被认为是所有AI工具中最为复杂的之一。 这篇内容教大家 注册Claude 3 以及升级 教程。

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4天前
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AiChat—智能办公助手

在当今的数字化时代,人工智能(AI)已经在各个领域中展现出了强大的能力和潜力。AI在许多方面都为我们的生活带来了便利,其中最显著的一点就是在我们的日常交流和工作中。 现在,最简单的低门槛软件应该是AiChat……

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【HTML】情人节给npy一颗炫酷的💗

兄弟们,这不情人节快要到了,我该送女朋友什么🎁呢?哦,对了,差点忘了,我好像没有女朋友。 不过这不影响我们要过这个节日,我们可以学习技术。举个简单的🌰: 比如说,今天我们学习了如何画一颗炫酷的💗,以后找到了女朋友忘准备礼物了,是不是可以用这个救救场,🐶。

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4天前
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RAG中用户问答的答案是大模型产生的吗?

RAG中,答案是大模型产生的,还是向量检索产生的?RAG是一种结合了大模型生成和向量检索的自然语言处理技术。它通过大模型生成答案的主体部分,并利用向量检索从知识库中获取相关的参考文本片段。这种结合使得RAG能够生成更丰富、更准确的答案。然而,随着技术的发展和应用场景的不断扩大,我们还需要进一步研究和解决RAG面临的一些挑战和问题。

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AI对齐:创新时代的安全与合规

【1月更文挑战第19天】AI对齐:创新时代的安全与合规

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直接使用大模型面临的问题

【1月更文挑战第20天】直接使用大模型面临的问题

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大模型商业化面临四大挑战

【1月更文挑战第20天】大模型商业化面临四大挑战

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大模型发展亟需高质量“教材”相伴

【1月更文挑战第20天】大模型发展亟需高质量“教材”相伴

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大模型训练loss突刺原因和解决办法

【1月更文挑战第19天】大模型训练loss突刺原因和解决办法

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AIGC工具——PhotoRoom

【1月更文挑战第18天】AIGC工具——PhotoRoom

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通义大模型

通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/

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