今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。

云计算也能“自动驾驶”了！阿里云用大模型对云产品进行AI化改造

10月31日，杭州云栖大会上，阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手，在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”，短短几秒，这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。

今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。

本文介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式及API接入。首先，通过下载Ollama平台部署DeepSeek-R1模型，提供7种不同参数版本（1.5b至671b），用户可根据硬件选择合适的模型大小。接着，文章详细描述了如何在终端运行命令启动模型，并通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API，实现本地和云端模型的交互。最后，提及了DeepSeek官网和集成工具如POE的使用，帮助用户更好地利用DeepSeek进行开发和应用。

中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1，该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT，且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持，总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base，使用监督微调和强化学习训练，针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色，但存在一些局限性，如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法，引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果，但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。

刚接触AI和PyTorch，理解“张量（Tensor）”是入门关键。张量可类比为Java中的多维数组，但更强大，尤其在AI领域支持GPU加速、自动求导等特性。它不仅能高效存储数据，还能进行复杂运算，是深度学习的核心数据结构。掌握张量的维度、数据类型及GPU加速特性，对学习PyTorch至关重要。

算法备案文档撰写中，许多开发者遇到越改问题越多的困境。主要原因包括：缺乏明确指导标准、对算法理解不深、部门间沟通协作不足、审核反馈机制缺失及撰写人员专业性不足。为解决这些问题，建议深入学习备案要求、加强算法研究、建立有效沟通机制、严格审核反馈，并寻求专业人士帮助。通过这些方法，可以提高文档质量，确保顺利通过审核。

通义万相2.1视频图像模型新升级，通义灵码AI程序员上线，轻量应用服务器全球上新，详情请点击阿里云产品一月刊

作为一名公司的研发人员，我体验了OS Copilot的安装与使用。尽管我的工作主要涉及前后端开发，对云服务有一定了解。OS Copilot的安装过程直观顺利，但目前支持的操作系统较少。通过-t和-f功能，可以快速测试命令输出、处理批量任务及调试脚本，显著提升了工作效率。然而，管道功能在实际应用中存在识别文件路径的问题，有待改进。总体而言，OS Copilot极大地提高了我的运维效率，并成为开发中的有效工具，我对它的未来潜力充满信心。

我是一名公司前端开发人员，专注于官网和H5页面的开发，涵盖页面构建、交互逻辑及性能优化。主要负责静态和移动端页面开发，不直接涉及云资源运维，但在项目部署时会接触云服务器。 关于Copilot的使用体验：安装过程顺畅，目前功能较少，建议增加更多功能和中文支持。核心功能包括-t代理模式（实现黑客帝国代码瀑布效果但未达预期）、-f读取文件（生成随机字符接近目标但仍需改进）和管道功能（稳定性欠佳）。总体而言，-t/-f选项实用，管道功能需完善。

作为一名企业开发人员，我最近测试了 OS Copilot 的 -t、-f 功能及管道功能。-t 功能能正确识别并解释端口号，但界面操作需优化；-f 功能成功完成自定义任务，但在交互连续性上有待改进；管道功能表现最佳，支持简便的自定义任务操作。建议在 -t 功能中增加交互入口，并优化 -f 功能的后续操作体验。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

随着人工智能的发展，企业接入第三方模型提升业务能力的现象日益普遍，但算法备案问题引发诸多讨论。根据相关法规，无论使用自研或第三方模型，只要涉及向中国境内公众提供算法推荐服务，企业均需履行备案义务。这不仅因为服务性质未变，风险依然存在，也符合监管要求。备案内容涵盖模型基本信息、算法优化目标等，且需动态管理。未备案可能面临法律和运营风险。建议企业提前规划、合规管理和积极沟通，确保合法合规运营。

在数字化时代，算法推动社会发展，但也带来了信息茧房、大数据杀熟等问题。中央网信办发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，针对六大算法问题进行整治，明确企业需落实算法安全主体责任，建立健全审核与管理制度，并对算法进行全面审查和备案。企业应积极自查自纠，确保算法合规透明，防范风险，迎接新机遇。

在前两篇文章中，我分别讲解了如何将产品上架到 Chrome Web Store 和 Firefox Add-ons。今天，我们将继续探索另一个重要的浏览器插件市场——Microsoft Edge 插件商店。如果你已经熟悉 Chrome 和 Firefox 插件的上架流程，那么这篇文章会让你更快上手 Edge 插件的发布。同时，我也会在关键环节与 Chrome 和 Firefox 进行对比，帮助你更好地理解三者的异同。

在AI高速发展的时代，算法备案是产品上线的必备资质。本文分享了如何在短短一个多月内一次性通过算法备案的成功经验。筹备阶段包括网站注册、公司资料准备、算法制度及安全保障的制定；技术资料准备阶段确保算法描述清晰、流程精确、风险防控到位；提交后耐心等待审核结果，最终成功公示。关键在于充分准备和团队协作，希望这些经验能助你顺利通过备案。

作为一名企业开发人员，我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**：-t功能能识别并解释常用端口，但界面操作需优化；-f功能成功完成自定义任务（如查找并清理大日志文件），但交互流程不够连续；管道功能表现最佳，支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验，提升交互性。

我们在办理算法备案时，因找不到之前已审核通过的账号而无法重新注册。经联系网信办，得知可通过找回原账号或线下申请驳回两种方式解决。最终我们选择提交盖章的驳回申请，经过十几天的审核，成功驳回并重新提交备案。经验教训：内部沟通、使用原账户、提前了解流程和保持耐心至关重要。

作为一名全栈开发，我在日常维护阿里云服务器时遇到了不少Linux操作难题。最近尝试了阿里云推出的OS Copilot，基于大模型的AI助手，大大简化了运维工作。通过简单的对话式命令，如“co nginx是否安装”和“co 将nginx设置为开启自启动 -t”，轻松完成任务。甚至可以通过文件定义复杂任务，如解析日志并提取攻击IP。OS Copilot显著提升了效率，降低了学习成本，真是运维利器！

作为一名运维开发工程师，我主要负责公司服务器和云资源的管理、故障排查、监控和性能优化。日常工作中常用Ansible管理多台服务器，但需记忆大量命令参数，复杂任务还需编写脚本，较为繁琐。 总体来看，OS Copilot在处理简单任务和提供指导方面表现出色，但在复杂任务处理上仍需改进。

在数字化浪潮中，算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示，原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题，企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工，确保备案流程顺利进行。

作为一名后端研发工程师兼公司运维，我经常使用阿里云维护服务器和管理云服务。最近尝试了OS Copilot的-f/-t/管道功能 此外，我还测试了普通模式、自动模式、文件定义任务及命令解释功能。其中自动模式表现出色，而文件定义任务和默认英文解释则存在问题。总体而言，OS Copilot在某些方面显著提高了运维效率，但仍需改进。

在数字化时代，算法成为互联网企业的核心竞争力，但也带来了诸多风险。我国实施的算法备案制度是企业合规运营的起点，而非终点。备案后，企业还需严格遵守法规，保障用户知情权和选择权，避免个性化推送陷阱、隐私泄露、信息操纵等问题。同时，企业应加强自查自纠，完善算法管理制度，确保算法的公平性、透明性和安全性。监管部门也需加大治理力度，形成有效监管震慑，共同推动算法应用的健康发展。

为营造喜庆祥和的春节网络氛围，中央网信办开展为期1个月的“清朗·2025年春节网络环境整治”行动。该行动聚焦春节期间网民常用平台，集中整治挑起极端对立、炮制不实信息、宣扬低俗恶俗、鼓吹不良文化、违法活动引流及侵害消费者权益等6类问题，确保网络生态健康向上。各地网信部门将督促平台加强审核，管住算法推荐，严肃查处违法违规行为并曝光典型案例。

在AI浪潮下，大模型技术迅猛发展，为各行业带来变革。为确保算法安全有序发展，需进行相关备案登记。具体包括：大模型备案（面向公众提供生成式服务）、大模型登记（借助第三方大模型）、算法备案（5类算法）及双新评估（舆论属性服务）。未及时备案将面临法律处罚，备案流程涉及属地初审、中央终审等环节，周期约3-4个月。境外模型和特定行业有额外限制，备案后仍需常态化安全管理。

在AI热潮下，算法成为互联网服务的核心驱动力，但也带来了大数据杀熟、算法歧视等问题。为规范行业发展，算法备案制度应运而生。该制度涵盖网站、APP等多种产品形式，要求企业在2个月内完成备案，依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规。未备案企业可能面临无法上线、罚款甚至刑罚的后果。备案流程包括注册、主体备案、信息填报及审核，确保算法合规运营。通过悬挂备案号、标识AI生成内容和定期自查，企业需持续维护算法安全与合规。

AI驱动的操作系统服务体验：大模型时代的运维革新

OS Copilot 使用体验评测报告

作为一名运维工程师，我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能，整体感受是“非常棒，但距离真正的一句话运维还有距离，未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查，直接给出结果，提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令，但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数，识别注释行，非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。

本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能，并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。

通义智文是阿里巴巴推出的大规模文档处理技术体系，旨在提升生产力效率。最初作为阅读工具发布，现已发展为涵盖文档解析、理解、生成等多方面的技术平台。通义智文支持超长文档处理、多模态文本解析，并在法律、教育等领域提供专业服务。其创新算法如VGT版面分析和Layout-LM多模态模型，显著提升了文档处理精度。应用场景包括PPT创作、故事绘本生成及法律文书审查等，赋能千行百业。

通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型，涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级，采用Diffusion Transformer架构，提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持，大幅增强了画面表现力。此外，视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持，实现了更丰富的创意表达。未来，通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化，打造更加通用的视觉生成大模型。

### 2024年AI的破局与法律行业应用 随着ChatGPT、Kimi等大模型的出现，AI在语言理解和生成上取得显著突破。案件云平台推出「AI智能填充」功能，通过上传图片或PDF，AI能快速识别并提取关键信息，自动填充案件表单，极大提高了律师的工作效率和准确性。用户只需三步：创建案件、上传文件、确认信息，即可完成案件录入，告别繁琐输入，减少人工错误。