AgentScope1.0 上新!
AgentScope 1.0 新版本上线!新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent,支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力,支持Agentic RL训练、长期记忆管理,并推出AgentScope-Samples案例集与强化版运行时环境,支持Docker、K8s等部署方式,助力智能体开发与应用落地。
别把问卷做成"审讯录":用AI重构与用户的每一次对话
95%的用户调研问卷因为"审讯式提问"而被无视。本文提供一套基于认知心理学的AI指令,将枯燥的填表转化为有温度的对话,帮助开发者和产品经理设计出高完成率、高信度的调研问卷,打破"幸存者偏差",获取真实用户洞察。
筑牢办公安全最后一环:打印溯源水印技术为纸质文档构建坚固防线
在信息化时代,纸质文档泄密风险突出。本文分析现有防护短板,介绍打印溯源水印技术如何通过隐形标识实现精准追踪,有效应对复印、拍照等场景下的信息泄露,为政企纸质文件安全提供创新解决方案。
《智能词汇》:十进制编码驱动的构词体系与极简语法应用机制研究
摘要 《智能词汇》作为一套创新性人工语言的词汇系统,其核心优势集中体现于词汇构词体系与语法应用机制的逻辑化设计。本文聚焦《智能词汇》的核心功能,系统解析其基于十进制编码的构词方法(语义场层级分类、词汇关系网络构建、无限扩展规则)与极简语法应用机制(词本位原则、无形态变化特征、语序主导语义表达)。研究表明,《智能词汇》以“道生万物”哲学思想为内核,以十进制数学逻辑为骨架,构建了“编码即语义、关系即规则、语法即秩序”的完整体系,实现了词汇构词的规则化、语义关联的精准化与语法应用的简洁化,为人工语言的词汇与语法设计提供了新范式,兼具语言学习的高效性与跨场景应用的适配性。
千问APP来咯!会聊天,能办事,还免费!!
千问APP公测上线!基于全新Qwen3模型,打造全能AI助手,覆盖办公、地图、健康、购物等多场景,免费畅享智能聊天与办事体验。即刻下载,让AI成为你的日常伙伴。
NeurIPS 2025 最佳论文奖!一文详解Gated Attention
通义千问团队关于Gated Attention的研究荣获NeurIPS 2025最佳论文奖。该成果通过在注意力机制中引入门控,显著提升大模型训练稳定性与长上下文泛化能力,有效解决注意力池与巨量激活问题,且仅增加1%参数即带来性能跃升,已成功应用于Qwen3-Next模型并全面开源。
别用"战术勤奋"掩盖"战略懒惰":AI时代的降维竞品分析
5%的产品死于"盲视"。本文不仅是一套竞品分析AI指令,更是一次从战术勤奋到战略觉醒的认知升级。教你如何利用AI构建全天候商业情报雷达,寻找巨头缝隙中的差异化生存之道,实现商业战场的降维打击。
拒绝"数字坟墓":如何用AI让沉睡的数据开口说话?
很多数据报告沦为"数字坟墓",核心在于缺乏从数据到洞察的翻译。本文提供一套"数据分析报告生成指令",帮助开发者和分析师利用AI跨越技术与商业的鸿沟,将枯燥报表转化为驱动决策的行动指南。
基于通义千问:全AI自动驱动合同审查系统的技术解构与实践
“律杏法务云+通义千问”实现合同审查智能化跃迁,融合法律知识图谱与大模型技术,构建生成、审查、交互、进化闭环。支持智能清单生成、风险识别、条款补漏与AI对话,审查效率提升10倍,漏检率低于0.3%,推动法律科技进入AI新范式。
被Nature旗下刊物收录!我用AgentScope造了个“AI社科实验室”
科学家用AI模拟学术世界!通义实验室联合人大打造虚拟学术宇宙CiteAgent,基于自研多智能体框架AgentScope,实现数万AI科学家协同仿真,复现引文网络三大经典现象。研究获顶刊《Nature》子刊录用,开创社会科学“实验室”,推动“AI for Social Science”新范式。(回复CiteAgent获取论文)
【专利技术】破解“眼见不为实”困局:高维数据多模态伪造检测专利落地,筑牢数字内容安全防线(第3期)
合肥高维数据获国家发明专利授权,其“融合多模态信息的深度伪造检测技术”通过视觉与音频协同分析,精准识别AI伪造视频,有效应对虚假新闻、身份诈骗等风险,已应用于媒体、金融、政务及个人隐私保护等领域,筑牢数字安全防线。
构建AI智能体:二十九、Text2SQL:告别繁琐SQL!用大模型自助生成数据报表
Text2SQL技术通过自然语言处理将用户查询转换为SQL语句,解决企业数据查询效率低下的痛点。该技术包含语义理解、模式对齐、SQL生成和优化等核心处理过程,核心组件包括自然语言理解模块、Schema管理模块和SQL生成模块。文章介绍了闭源和开源模型的选择策略,并提供了基于Function Calling的Text2SQL实现示例,展示如何安全高效地将自然语言转换为数据库查询。
【提示词工程】从战略到执行的断层怎么填?AI辅助OKR制定实战指南
针对技术团队"瞎忙不增长"的痛点,解析OKR在战略对齐中的核心价值。提供一套经过验证的AI指令,帮助管理者将模糊愿景拆解为可量化、有挑战的关键结果,实现从"任务导向"到"价值导向"的转型。
隐形水印:让偷录者无处遁形的终极防线
视频会议时代,偷录偷拍成信息泄露重灾区。从国家安全到商业机密,风险无处不在。隐形水印技术为音视频嵌入唯一“数字指纹”,实现源头追溯,构建可防、可溯、可追责的安全闭环,筑牢会议信息安全防线。
AI学习全景图:从大模型到RAG,从工具到变现,一条从0到1的路线
告别碎片化学习!本文系统梳理AI知识五层结构:从基础认知到商业变现,提供完整学习路径与优质资源链接。帮你构建AI知识网络,实现从工具使用到能力落地的跃迁。
如何给AI一双“懂节奏”的耳朵?
VARSTok 是一种可变帧率语音分词器,能智能感知语音节奏,动态调整 token 长度。它通过时间感知聚类与隐式时长编码,在降低码率的同时提升重建质量,实现高效、自然的语音处理,适配多种应用场景。
💡 反常识观点:好的项目计划书不是写出来的,是问出来的【提示词工程】
深度解析项目计划书从"写作思维"到"问答思维"的认知革命,通过完整的AI指令框架和实战案例,帮助开发者掌握深度问答方法,提升项目决策质量和成功概率。文章强调AI不是写作工具,而是思维升级的助推器。
通义千问大模型驱动的法律智能体创新实践
律杏法务云是基于阿里云通义千问大模型构建的新一代法律人工智能平台,通过深度融合OCR、NLP、知识图谱技术与千亿参数级语言模型,在企业法务管理领域实现了从信息抽取、文书生成到风险预警的全流程智能化。本文将深入剖析其技术架构与五大核心模块,揭示大模型如何重塑现代法务工作范式。
PPT大纲生成的AI魔法:3小时工作3分钟搞定,但重点不是效率
本文从反常识角度切入,通过三个场景案例,阐述AI大纲生成工具的真正价值不在于效率提升,而在于帮助使用者建立结构化思维模式。文章提供完整的AI指令和系统的使用进阶指南。
史上首次!万卡AI集群支撑双11,通义千问大规模落地
2025年双11,阿里云提供超千万核ECS算力及万卡灵骏智算集群,支撑淘宝推荐等核心业务性能提升超30%。通义千问大模型大规模落地,Qwen-MT单日调用超14亿次,助力商品出海、客服与经营分析,全面赋能双11智能化升级。
妙妙妙妙!公文、合同、标书…全妙闭环了
阿里云百炼|全妙,是面向政企、媒体等专业领域的智能创作平台,集“妙策、妙搜、妙笔、妙读”于一体,覆盖公文撰写、合同审查、标书生成、内容采编等高合规场景,助力用户降本增效,释放创造力。
GEO战略指南:如何选择服务商,让AI大模型主动成为你的“推荐官”!
生成式AI时代,GEO成企业转型关键。本文基于技术架构、服务闭环等四大维度,结合阿里云标准,精选五家核心服务商,助企业实现可量化、可追溯的智能升级决策。
MNN × Qwen 实战:离线运行大模型的正确姿势
本期教程带你用MNN+Qwen在手机端部署大模型,从安装MNN Chat体验离线对话,到源码编译、模型转换与推理测试,再到Android/iOS移动端部署全流程实战,并提供精度与性能调优秘籍,助力端侧AI创新挑战赛。
树莓派这种“玩具级”设备,真能跑大模型吗?
本期教程带你用树莓派5部署Qwen3模型,打造完全离线、自带屏幕与键盘的“AI小终端”。基于C语言实现,不依赖Python或llama.cpp,支持多尺寸Qwen3模型,实现本地化私有推理。跟随步骤,轻松搭建属于你的端侧AI助手。
5分钟,把Qwen“装”进电脑!
「端侧AI创新挑战赛」首期教程上线!手把手教你用Ollama在PC本地部署Qwen3-0.6B模型,无需代码、无需联网,5分钟打造专属私人AI助手。数据不出设备,响应快速,适合无网、高敏或定制化场景。轻量模型CPU即可运行,小白也能轻松上手。参赛提交创意还有机会赢取通义定制好礼!
把大模型“塞”进手机分几步?
「端侧AI创新挑战赛」教程第二期:教你用PocketPal AI在手机本地部署Qwen3-0.6B模型,无需联网、不写代码,实现离线对话。支持iOS/Android,保障隐私安全,轻松打造口袋里的AI助手。
屏幕拍照精准溯源:从“防不住”到“不敢泄”的震慑闭环是如何形成的?
屏幕拍照泄密频发,隐形水印技术以“无感嵌入、拍必留痕”破解防护难题。通过在显示画面中嵌入用户身份、设备信息等溯源数据,实现拍照即锁定责任人,构建“事前威慑、事中记录、事后追责”的全链路闭环,筑牢“不敢泄、不能泄、不想泄”安全防线。
商务邮件沟通效率提升85%:一套AI指令解决企业邮件痛点
本文基于3000+企业邮件案例,提供一套专业的AI商务邮件指令,通过数据驱动的方法论,帮助企业实现邮件沟通效率提升85%,客户转化率增加60%,年度ROI达400%。包含完整指令代码、实战案例和量化收益分析。
AI律师数字分身:法律科技领域的多智能体架构实践
AI数字分身破解法律服务规模化难题,通过多模态智能体实现7×24小时咨询响应、案情结构化提取与智能分流。基于知识图谱与推理引擎,提升律所线索留存率与律师人效,推动法律服务降本增效。
别再“调教”ChatGPT了!用Qwen2.5打造24小时在线数字分身
在AI时代,专属“数字分身”正从科幻走向现实。依托Qwen2.5-14B大模型、LoRA微调技术及LLaMA-Factory Online平台,仅需四步即可打造会说话、懂风格、能办事的个性化AI助手,让每个人拥有自己的“贾维斯”。
乘AIGC浪潮:把握万亿级机遇
AIGC正加速从技术走向产业落地,万亿市场规模催生全链条人才需求。北京、上海政策加码,算力基建完善,2025-2027年成关键窗口期。七大核心岗位——AIGC工程师、大模型训练师、AI工程师等全面爆发,覆盖技术到应用各层级,高薪抢人成常态。工信部认证加持,职业前景广阔,人人皆可入局,抢占AI时代新风口。
会议纪要背后的秘密:好的纪要能让会议减少一半
会议开完责任不清、决策模糊?本文分享一个会议纪要AI生成指令,能从混乱的会议讨论中提取决策事项、分配责任人、明确时间节点。支持DeepSeek、通义千问等国产AI,15分钟生成结构完整的专业纪要,把口头约定变成书面契约,让团队协作更透明高效。
一图掌握通义千问:模型生态与应用场景全览
通义千问(Qwen)系列提供全栈开源AI能力,涵盖语言、视觉、语音等多模态应用。旗舰模型Qwen3-Max性能领先,支持92种语言翻译与高精度语音识别,具备强大代码生成与图像处理能力,助力开发者与企业高效构建智能应用。
中国银联基于通义千问打造金融支付垂域大模型
中国银联携手阿里云,基于通义千问打造金融支付大模型,依托AI技术推动支付清算、风控反欺诈等环节智能化升级,共建安全高效的大模型应用范式,助力金融行业高质量发展。
一文了解算法备案中的“服务提供者”和“服务技术支持者”角色差异
很多企业常常以服务对象来判断角色,比如“我做toB业务,就是技术支持者”“我做toC产品,就是服务提供者”。但事实上,这种判断方式并不准确。
2025年第13批中国深度合成算法备案分析报告
2025年9月,第13批深度合成算法备案公布,共586项,累计达4420项。北京、广东、浙江、上海居前列,民企为主力,覆盖教育、医疗、金融等领域。文本与对话生成占主导,数字人、多模态技术加速落地。AI应用向行业纵深发展,合规标识成常态,监管趋严推动产业规范创新。
国家网信办发布的第十四批深度合成算法备案综合分析报告
截至2025年11月,全国深度合成算法备案达5100款,广东以1329款居首,服务提供者占比77.1%。第14批新增680款创新高,医疗、教育、企业服务成主流方向,多模态与垂直领域加速发展,AI合规进入“政策+市场”双驱动新阶段。
通义千问Qwen荣获“领先科技奖”
2025年11月6日,通义千问大模型荣膺世界互联网大会“领先科技奖”。凭借卓越性能与开源贡献,其已开源超300个模型,下载量超6亿次,衍生模型超17万,居全球首位。