动手实践

本文通过云存储网关控制台事件告警中心，来说明网关使用过程中一些常见问题及相关的应对方法

《幻兽帕鲁》无疑是2024年第一款爆火出圈的游戏，阿里云等云厂商也第一时间推出了一键部署多人联机服务器的方案。最近不少用户遇到了游戏坏档的问题，本文介绍如何使用阿里云云备份无门槛、低成本地自动备份幻兽帕鲁服务器，并在需要时一键恢复。

使用python画喜洋洋

如何下载阿里云视频点播（VOD）数据

本文通过实践展示了如何将云存储网关中SMB共享加入到AD域来搭建一个WIndow文件共享服务器，以及通过具体的权限配置，来提高文件访问安全性。

传统介质的新气象！百度智能云基于磁带库实现冷数据存储架构。

随着全球冷数据的持续爆炸，以及磁带介质数据密度提升的巨大潜力，磁带库的前景充满想象力。这篇文章讲述了磁带库在腾讯大规模落地的技术故事。

无需开发，手把手教你把温控器设备采集的实时数据通过物联网平台采集到云上，并流转到表格存储的时序模型。

本实验通过将网站的访问日志采集到日志服务SLS，然后到数据湖存储OSS，进而通过大数据分析产品maxCompute进行数据分析，最终将分析结果写入表格存储Tablestore。

本实验介绍如何使用阿里云在线迁移服务，将热门模型库从国内镜像站点转存到个人文件存储NAS中，并且可将NAS里的模型挂载到PAI平台进行推理和训练。

当您已使用ECS，并在云盘中保存文件后，可能会遭遇病毒勒索，文件误删除的情况。本场景主要介绍如何使用HBR为ECS文件备份，保证数据安全并可及时恢复。

当您使用云上NAS存储共享ECS，容器，K8s等计算设备的数据时，数据可能因病毒勒索，误删除而丢失。本场景主要介绍如何使用HBR为云上文件存储NAS进行备份，进而保证数据安全。

您存储的数据可能会遭遇病毒勒索，文件误删除的情况。本场景主要介绍如何使用HBR为对象存储OSS中存储的数据进行备份，保证数据安全并可及时恢复。

本场景主要介绍如何使用SLS提供的CloudLens for OSS功能针对对象存储OSS进行可观测分析，包括资源用量、访问分析、安全分析、异常检测等角度。

如您需要开发电商网站并且对外提供服务，当您的业务上升时，您需要为应用考虑高吞吐，高并发，高可用等能力，来应对用户的并发访问，保证应用稳定。本场景主要介绍如何使用SLB，ECS和NAS搭建高可用电商网站，助您业务上升。

本实验介绍如何使用对象存储服务，将热门公共模型库一键秒级转存到个人对象存储OSS空间，并且可将OSS Bucket里的模型挂载到PAI-EAS平台进行推理和训练。

本场景中主要介绍如何使用模型在线服务（PAI-EAS）部署AIGC，例如Diffusion文图生成模型，并利用OSS挂载功能，使用户无需担心因为PAI服务停止或删除导致数据丢失的问题，充分解决AI服务持久化存储与扩容需求。

本实验是对象存储OSS进阶实验。通过本实验，用户可学会如何使用ossutil工具在Linux环境下用命令管理oss，完成文件上传下载等操作。

本实验是对象存储OSS入门级实验。通过本实验，用户可学会如何在对象存储OSS的控制台，进行简单的数据存、查、删等操作。

本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS，搭建一个在线教育视频课程分享网站。

基于消息队列以及函数计算，快速部署一个高弹性的商品订单系统，能够应对抢购场景下的高并发情况。

本文将会详细介绍使用iLogtail社区版进行日志采集时，对于常见日志格式的处理实战。为了便于调测，以下样例默认将采集到的日志，经过处理后，输出到标准输出，开发者可以根据实际需求进行适当的调整。

当前，主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail，还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表： 备注： ○ 集群监控：表示工具可以查看管理采集端的运行状态、采集速度等数据 ○ 集群管理：表示工具可以对管理采集端的采集配置、运行参数等进行添加、修改、删除

本文将会详细介绍如何使用社区版iLogtail，并结合SLS云服务快速构建出一套高可用、高性能的日志采集分析系统

本文将会详细介绍如何使用iLogtail社区版将日志采集到Kafka中，从而帮助使用者构建日志采集系统。

Logging Operator是BanzaiCloud开源的一个云原生场日志采集方案，它整合了fluent 社区的两个开源日志采集器 FluentBit、Fluentd，以 operator 的方式自动化配置 k8s 日志采集pipeline。

Fluent Operator是由KubeSphere 社区于2021年捐献给Fluent 社区的，最初是为了满足以云原生的方式管理 Fluent Bit 的需求。Fluentbit Operator可以灵活且方便地部署、配置及卸载 Fluent Bit 以及 Fluentd。同时, 还提供支持 Fluentd 以及 Fluent Bit 的插件，用户可以根据实际需求进行定制化配置。

Fluent Bit 是一个开源的多平台日志采集器，旨在打造日志采集处理和分发的通用利器。2014 年,Fluentd 团队预测对于嵌入式 Linux 和 Gateways 等受约束的环境，需要更轻量级的日志处理器，于是便开发了Fluent Bit，并把该项目建设成为Fluentd 生态系统的一部分。

2022年05月，Kubernetes 1.24正式发布，比较引人注目的就是在这个版本中正式将dockershim 组件从 kubelet 中删除。从这个版本开始，用户使用Kubernetes时需要优先选择containerd 或 CRI-O作为容器运行时。如果希望继续依赖 Docker Engine 作为容器运行时，需要cri-dockerd组件。

Logtail是阿里云日志服务SLS提供的日志采集Agent，用于采集阿里云ECS、阿里云ACK、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。阿里云作为第三大云服务提供商，terraform-alicloud-provider已经支持了包括SLS、OSS、SLB、RDS在内的众多云产品。本文将介绍使用Terraform实现logtail日志自动化采集的最佳实践。

Elastic Stack 是由 Elastic公司开发的一系列产品，核心产品包括Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

本文介绍Elastic端采集统一接入。

Line是一款由NHN Japan（韩国Naver Corporation公司的子公司）在日本推出的即时通信软件，在日韩拥有较大的用户规模。Line支持构建机器人，并且通过API给机器人推送消息，添加了机器人的用户以及群聊就可以接收到机器人推送的消息。但是由于Line的服务器位于海外，SLS的告警无法直接发送通知。因此本文介绍了如何利用阿里云的其他服务来将SLS的告警通知到Line。

Pandas是一个十分强大的python数据分析工具，也是各种数据建模的标准工具。Pandas擅长处理数字型数据和时间序列数据。Pandas的第一大优势在于，封装了一些复杂的代码实现过程，只需要调用接口就行了，避免了编写大量的代码。Pandas的第二大优势在于灵活性，可以实现自动化批量化处理复杂的逻辑，这些工作是Excel等工具是无法完成的。因而Pandas介于Excel和自主编写程序之间，兼具灵活性和简洁性的数据分析工具。

想尝鲜最新版iLogtail代码提供的功能？想测试刚给iLogtail添加的代码？如何将iLogtail的开源代码转变为可执行程序是很多小伙伴关心的问题。本文将详细描述iLogtail的编译方法，并利用提供的开发镜像，详细描述如何构建一个高效开发iLogtail的环境。

主要介绍如何通过SLS的告警2.0的能力去管理【智能巡检】任务产生的异常事件。通过实体维度和特征纬度的单独配置您需要的告警事件。

本文主要介绍用户在多个地域下拥有多个ack集群如何开箱即用地对k8s日志进行集中审计、中心化查询。

日志审计原已支持采集RDS MySQL的审计日志（基于SQL洞察）、慢日志、性能日志、错误日志，随着用户的使用深入，更多用户对RDS PostgreSQL 日志的采集也提出了需求，日志审计率先响应用户需求，现已支持RDS PostgreSQL 审计日志(基于SQL洞察)、慢日志、错误日志。

本文将大量用户和业务在使用表格存储(Tablestore)的多元索引时候遇到的问题总结为最佳实践提供给大家。

本场景带您体验如何通过对象存储OSS控制台完成场景的基础操作。

Exabeam的UEBA调研

Session Replay产品调研分析

阿里云日志服务（SLS）支持将日志或查询分析结果下载到本地，并提供了控制台、Cloud Shell、SLS CLI以及SLS SDK四种下载方式下载日志。控制台下载的方式无需用户进行额外的配置或部署，只需一些简单的控制台操作便可完成下载，相较于另外三种方式更加便捷、易用，也更受大部分用户的青睐。

本场景将使用阿里云函数计算、Serverless应用中心和NAS，带大家体验1分钟Serverless极速搭建个人网站。