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解析云端数据存储,介绍云产品的使用方法、最佳实践,并深入探讨技术原理、架构设计以及如何利用阿里云服务解决实际业务问题。

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数据采集 移动开发 弹性计算
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日志审计携手DDoS防护助力云上安全

本文主要介绍日志审计结合DDoS防护保障云上业务安全的新实践。

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机器学习/深度学习 运维 监控
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用SLS配置日志关键字告警的N种方法

本文主要介绍一种免运维,高性能,支持灵活配置的方案,使用SLS接入日志和告警。

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存储 消息中间件 运维
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使用SLS Trace实现Jaeger的高可靠部署方案

Jaeger的高可用最核心的部分是Jaeger后端(包括Collector、Kafka、Flink、DB、Query、UI),我们最好的方式是寻找一个能够兼容Jaeger的后端系统,提供高可靠、高性能的能力。而SLS最近发布的Trace服务恰巧可以完美解决这个问题。SLS最大的一个特点就是高性能、弹性和免运维,让用户轻松应对激增流量或者规模评估不准确的问题,SLS服务本身提供99.9%的可用性以及11个9的数据可靠性。

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运维 监控
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现代智能告警运维平台——SLS新版告警学习路径发布

SLS新版告警学习路径发布,汇集目前50+最佳实践的文档、文章和视频 (持续更新)

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SQL 存储 数据采集
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对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析

使用 K8s 集群,我们关注业务、容器、集群三个层面稳定性,最基础的依赖是 K8s node 要稳定。阿里云容器服务(ACK)提供容器场景事件监控方案,通过 NPD(node-problem-detector)以及 kube-eventer 提供容器节点的事件采集、存储能力。本文介绍通过 Scheduled SQL 完成对 K8s 异常事件的定时分析及结果存储。

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机器学习/深度学习 运维 监控
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使用SLS告警为你的OSS保驾护航

SLS告警作为一站式运维告警平台,也为OSS的访问提供了定制化的告警规则,用户只需要一键开启,即可完成对OSS访问指标的监控,并可以在指标出现异常时及时收到告警。本文主要介绍如何使用在OSS访问日志上开启SLS告警及配置方法。

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运维 Kubernetes Cloud Native
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一份不大的救命文档,一场时间与生死的接力

一份文档,能成为照亮黑暗的灯塔,打开一条求生通道。

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运维
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储留香:一个运维系统就是一个神经系统,我说的!

运维系统可以像神经系统一样,首先,做到数据的统一汇总;其次,可以对数据进行识别筛选输出有效信息;再次,可以预先感知到异常风险,并进行有效规避。而日志服务SLS凭借出色的数据统一采集、智能分析告警、风险预测等能力,已经成为企业智能运维场景下不可或缺的神经系统。

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运维 监控 安全
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如何用阿里云实行全链路数据追踪

阿里云采用了日志服务,帮助畅捷通构建了用户体验感知、业务安全合规、用户业务链路追踪、成本预算的使用场景,实现了对用户、业务、成本、安全等方面的全维度感知,使得运维效率提升了30%。

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存储 消息中间件 监控
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释放Trace的价值-SLS OpenTelemetry新功能直击痛点

SLS在2021年4月份正式发布了对OpenTelemetry Trace 1.0版本的支持,完全兼容OpenTelemetry Trace1.0版本的所有字段,提供了Trace显示、分析、拓扑展示等功能。在功能发布后,众多客户开始接入SLS Trace并深度使用,其中对我们也提出来非常多的建议和需求。从中我们提取出了呼声最高的一些功能和优化点,加入到了SLS的Trace方案1.1版本中。

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机器学习/深度学习 弹性计算 运维
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一分钟完成ECS机器数据的智能巡检告警

对于运维的日常工作来说,服务器监控是必须且最基础的一项内容。在企业基础设施运维过程中,管理员必须能够掌握所有服务器的运行状况,以便及时发现问题,尽可能减少故障的发生。本次主要介绍如何使用智能巡检,帮助您快速完成机器(ECS)相关指标的监控,降低您设置告警的复杂规则和冗余的设置。

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存储 SQL 弹性计算
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微信也能看账单——SLS成本管家新增微信订阅渠道

阿里云用户使用云资源的同时,成本是个不容忽视的问题。阿里云的计费方式有按量付费和包年包月。对于按量付费方式,手工对账单进行统计分析不仅耗费时间和精力,准确性也没办法保证。 阿里云日志服务的成本管家功能很好的解决了这个问题,将用户从低效的账单获取和整理工作中解放出来,提高账单分析效率。

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存储 弹性计算 负载均衡
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使用Terraform玩转SLS日志审计自动化部署

Terraform是一种开源工具,用于安全高效地预览,配置和管理云基础架构和资源。阿里云的terraform-provider-alicloud目前已经提供了超过 163 个 Resource 和 113 个 Data Source,覆盖计算,存储,网络,负载均衡,CDN,容器服务,中间件,访问控制,数据库等超过35款产品。 本文主要介绍如何使用Terraform自动化部署阿里云日志服务下的日志审计服务。

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弹性计算 运维 监控
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基于ECS实例RAM角色的SLS与Splunk集成方案

阿里云日志服务(SLS)通过提供一个Splunk插件(Add-on)实现SLS与Splunk的日志对接, 以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到客户的安全运维中心(SOC)中。本文主要介绍如何在该Splunk Add-on中使用ECS实例RAM角色的鉴权方式,完成日志服务(SLS)到Splunk的日志投递过程。

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存储 关系型数据库 MySQL
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SLS数据加工——动态解析与分发日志实战

阿里云日志服务提供可托管、可扩展、高可用的数据加工服务。数据加工服务可用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。本文为读者带来了数据加工动态解析与分发的最佳实践。

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存储 人工智能 运维
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AI和大数据结合,智能运维平台助力流利说提升核心竞争力

简介:本文整理自数智创新行——智能运维专场(上海站),流利说最佳实践演讲:《基于SLS千万级在线教育平台统一监控运营实践》

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SQL 存储 监控
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一分钟完成访问数据的智能巡检告警

本篇文章主要介绍针对访问日志类型的数据如何使用SLS的智能巡检服务,通过简单的业务梳理和SQL的使用,就可以实现智能化的指标巡检。通过简单的告警配置,就可以让丰富的告警信息整体推送到您的钉钉机器人中,交互式的打标让您的巡检结果更满足您的业务场景。

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SQL 存储 监控
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Nginx Access Log 指标预聚合实践

Nginx 完成请求处理后会记录客户端请求信息到 access log。与业务请求数量成正比,access log 文件内容日积月累,占用大量磁盘的存储空间的同时,数据量增长也使分析 access log 变得困难。本文介绍一种预计算方案实现冷数据的存储优化以及分析效率提升。

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弹性计算 JSON 监控
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日志服务SLS开放告警接入云监控

阿里云的云监控服务用于监控阿里云资源和互联网应用,包括阈值告警和事件告警两种模式,支持配置多种告警通知渠道。您可以将日志服务开放告警配置为其中一个通知渠道,从而由日志服务告警系统完成告警降噪、静默等处理,并且接入包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道。

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监控 Linux
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开放告警接入Zabbix

Zabbix作为常用的开源监控系统,提供了丰富的告警规则用于系统监控,同时支持多种告警通知渠道。您可以将日志服务告警系统设为Zabbix的一个通知渠道,由日志服务告警系统完成告警降噪、通知等处理,并且通过包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道发送给用户。

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存储 弹性计算 运维
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Apache SkyWalking接入SLS Trace实践

Apache SkyWalking 是一款非常优秀的应用性能监控(APM)工具,对微服务、云原生和容器化应用提供自动化、高性能的监控方案。项目于 2015 年创建,并于 2017 年 12 月进入 Apache 孵化器,目前已经是Apache的顶级项目。SLS Trace已经支持Apache SkyWalking Agent端直接接入SLS Trace服务。运维人员可以直接将已经接入Apache SkyWalking的应用的Agent端直接接入到SLS Trace服务(下文会有详细说明)而不需要考虑规模和部署的问题。

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运维 监控
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SLS告警内置通知渠道最佳实践

为了实现全方位、多层次的告警通知,SLS告警内置了多种通知渠道,从触达强度、通知内容丰富程度等方面进行了全方位的覆盖。本文会详细介绍各个渠道的一些特点以及限制,并给出一般场景下的最佳实践。

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监控 开发工具
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阿里云日志服务NetCore SDK Quick Start

日志服务SLS是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。本文主要演示如何在VS2019中安装及使用SLS NetCore SDK。

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机器学习/深度学习 数据采集 SQL
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AIOps:自适应机器学习异常检测

以下内容来自【2021阿里云开发者大会】中的内容分享,本次分享的题目是《AIOps:自适应机器学习异常检测》,该分享意在阐述机器学习算法在企业中的落地实践,通过算法和算力尽可能的提升企业运维人员的效率,为业务的快速发展保驾护航。

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SQL 存储 监控
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RDS审计日志采集方案升级--RDS审计中心发布

数据库是企业业务的数据核心,其安全方面的问题已经成为数据泄漏和被篡改的重要根源。因此,对数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志,就显得尤为重要。

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监控 数据可视化 测试技术
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SLS新版告警入门——告警管理编排交互

在之前的告警策略和行动策略相关的文章中,我们可以看到,为了配置各种策略逻辑,使用的都是类似的交互方式,即基于可视化图的表单。本文主要来介绍一下策略图相关的交互和配置。

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机器学习/深度学习 人工智能 运维
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全新一代智能运维解决方案,让运维更简单、更智能

阿里云推出全新一代智能运维解决方案,利用大数据为企业日常运维服务,通过可观测数据融合、智能告警与响应中枢,结合机器学习的方法进一步解决自动化运维所未解决的问题,让运维更简单、更智能。

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消息中间件 NoSQL Cloud Native
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对Confluent一些解读

对Kafka母公司Confluent IPO、产品、技术一些看法

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存储 传感器 SQL
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可观测系统存储分析最佳实践

分享在北京云峰会智能运维场的主题

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监控 前端开发
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SLS新版告警入门——行动策略

SLS新版本告警中,将通知相关的配置统一收拢,从而形成行动策略。行动策略用来管理通知的发送,例如以什么渠道、发送给谁、发送什么内容以及发送通知的时间限制等。通过配置行动策略,可以实现通知的复用,比如多个告警使用相同的行动策略进行通知发送。

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存储 SQL 监控
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SLS新版告警自助排查系列之告警监控

在SLS告警中,告警监控通过对数据源的查询监控,然后产生告警,并将告警发送到告警管理,告警管理会对告警进行降噪处理包括合并抑制静默后,在将告警发送给行动管理,最终发送通知到用户配置的接收渠道。在整个过程中,告警监控作为告警的源头,决定着告警是否能准确的发出。在配置告警监控规则时,配置不当或者配置错误都会导致告警不能触发或者不是希望的触发。本文主要介绍在告警监控中如何进行自助排查问题。

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机器学习/深度学习 存储 SQL
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SLS新版告警入门-统一的查询分析语法

SLS新版告警支持多种监控目标,如SLS的日志存储,时序存储;也支持对外部系统如Promethus,Grafana,Zabbix产生的告警进行管理;在对SLS的存储进行监控时,用户可以自定义告警监控规则或者使用内置的告警规则。自定义告警监控规则主要包括监控目标,触发条件,行动配置等。本文主要介绍在创建自定义告警规则时,如何使用统一的查询分析语法来查询并定义监控目标。

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运维 监控
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SLS新版本告警入门——用户、用户组及值班组

在之前的告警中,如果想要发送通知给某个用户,那么需要配置该用户的手机号或者邮箱。如果有多个告警都需要发送给同一个用户,就需要多次配置手机号和邮箱。假如告警要发给多个人,那么就要配置多个用户的手机号和邮箱。这就存在着诸多痛点。基于以上痛点,在新版本的告警中,加入了用户和用户组的管理,并且在此基础上添加了值班组,从而可以非常方便地进行用户的管理,还能够实现高级的值班功能。

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