在文件存储HDFS版上使用 CDH6
本文档介绍如何将CDH6中本地HDFS数据迁移到文件存储HDFS版，并配置CDH上的HDFS服务、Hive服务、Spark服务、HBase服务使用文件存储HDFS版，实现存储计算分离。
SLS告警最佳实践——在通知中引用日志内容
在配置告警通知的时候，通常我们需要知道告警的触发详情。例如Nginx访问错误告警，我们需要知道错误的HTTP Status 分布，错误的机器IP等信息，并且需要将这些信息体现在通知中，以便在接收到告警通知后，能够一目了然地知道发生了什么事情。那么在创建告警规则的时候，我们就需要进行合理的配置，使得告警在触发后，可以将这些信息放在合适的位置发送给通知服务，从而在通知模板里可以被引用到，从而被正确地通知。
文件存储HDFS版和对象存储OSS双向数据迁移
本文档介绍文件存储HDFS版和对象存储OSS之间的数据迁移过程。您可以将文件存储HDFS版数据迁移到对象存储OSS，也可以将对象存储OSS的数据迁移到文件存储HDFS版上。
智能巡检云监控指标的最佳实践
在真实的企业生产中，对研发和运维的同学都会面临一个十分繁复且艰难的问题，就是对指标的监控和告警。具体我枚举一些特定的问题请对号入座，看看在算力爆炸的时代能否通过算力和算法一起解决！
PolarDB Lens低调发布：洞悉百TB级云原生数据库
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，阿里云日志服务PolarDB Lens围绕其提供了一站式的数据库资产概览、日志采集管理、分析和场景应用落地支持，本文介绍了PolarDB和PolarDB Lens的基本特性，并通过性能实验使读者对PolarDB Lens的功能有一个直观的认知。
SLS告警响应升级——通知对接FC进行自动化操作
阿里云SLS告警响应升级，通知渠道新增了对函数计算的支持，从而可以在告警触发的时候进行一定的自动化响应操作，以便进行故障自愈，减轻手动运维压力，提高系统的可用性。
Log4j漏洞不仅仅是修复，更需要构建有效预警机制
软件的漏洞有时不可避免，根据Gartner的相关统计，到 2025 年，30% 的关键信息基础设施组织将遇到安全漏洞。日志服务SLS，可帮助快速部署一个预警机制，使得漏洞被利用时可以快速发现并及时响应。通过使用阿里云日志服务SLS，只需两步即可完成攻击检测。
数据库审计数据采集方案调研
在互联网，云计算，大数据快速发展的背景下，数据的规模也有了前所未有的增长，数据库在企业数据中几乎占有着核心地位。同时SQL注入，敏感操作，不规范使用等问题也一直伴随着数据库的使用，数据库安全也一直的数据库管理的重要工作，主要包括数据库漏扫，数据库加密，数据库防火墙，数据库脱敏，数据库安全审计等领域，本文将从数据库审计角度来介绍数据库审计的概念及审计数据的采集方案。
打造Java可观测性的5个关键步骤
伴随云原生和微服务的普及，可观测性设计基本上是作为一个线上业务服务必备的基础能力。这篇文章我将介绍天罡项目围绕可观测性的三大支柱：日志，指标以及链路追踪所做的可观测性设计和实践，以及项目中实施可观测性的5个关键步骤。
SLS告警管理中心App重磅发布！
SLS发布了一款日志应用：告警管理中心；告警管理中心是一套以业务为中心告警管理运维平台，企业可以将同时将已有的监控告警平台如Zabbix，Prometheus，Datadog等产生的告警和SLS上的Project/Logstore等资源产生的告警添加到告警运维运维中心进行统一的告警管理和通知配置，将相关业务的告警收敛到一个地方进行运维管理，可以有效的提高运维效率。
Trace告警配置最佳实践
阿里云日志服务（SLS）提供了Log，Metric，Trace等三种数据快速接入的能力，同时也提供了丰富的分析功能和可定制化的Dashboard的能力，客户可以利用SLS快速的搭建可观测性平台，让用户更加关注于分析，降低用户接入各类数据的门槛。本文主要讲述应用接入SLS Trace服务后，针对各种场景化如何配置告警。
MySQL监控-Datadog数据库监控调研
MySQL是最流行的数据库之一，在大多系统的后端的存储都有MySQL的身影，MySQL运行的是否健康，直接影响着整个系统的运行，数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于MySQL的监控必不可少，及时发现MySQL运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。 本文主要介绍下MySQL如何做监控，以及对Datadog的Database Monitoring的一些简单调研。
阿里云服务网格ASM集成SLS告警
随着微服务的流行，微服务的架构也在不断的发展演进，Spring Cloud 与 Dubbo为代表的微服务开发框架也得到了普及和落地；在云原生时代，无侵入的服务网格（Service Mesh）开始走向成熟，相对于传统微服务架构，服务网格具有可观察性、流量控制、安全性三大优势。服务网格将之前服务治理中的复杂性从应用中分离出来，将这些复杂性放到了服务代理中，包括流量控制，断路，服务发现，安全性，可观测性等；开发时应用只需要关心业务功能实现，让责任划分变得更加清楚。
零基础玩转SLS日志查询-SLS Query Builder发布
日志服务（Log Service，简称 SLS） 是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化、告警等功能。智能查询分析是数据中台重要的一环，SLS支持秒级查询10亿到千亿级别的日志数据，为万级开发者提供每日百亿级的查询服务。SLS查询语句是日志服务的专有语法，为了帮助用户简单、快速地构建查询语句，降低用户的学习成本，SLS推出了查询辅助输入（Query Builder）功能，让用户无需关注语法细节也可完成查询。
块存储监控与服务压测调优利器-EBS Lens发布
SLS团队联合EBS团队发布了EBS Lens，针对块存储提供数据分析、资源监控的功能，可以帮助用户获取云上块存储资源信息与性能监控数据、提升云上块存储资源的管理效率、高效分析业务波动与资源性能消耗情况。
日志服务Dashboard加速
阿里云日志服务致力于为用户提供统一的可观测性平台，同时支持日志、时序以及Trace数据的查询存储。用户可以基于收集到的各类数据构建统一的监控以及业务大盘，从而及时发现系统异常，感知业务趋势。但是随着收集到的数据量不断增长，特别是遇到业务峰值的时候，大盘报表展示会产生明显的延迟，无法及时查看重要数据。Scheduled SQL支持定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据，并将执行的分析结果存入用户指定的日志库或者时序库中，供用户后续分析使用。由于在聚合后数据量将大大小于之前，因而非常适合进行即时数据分析以及大盘展示。
详解Splunk新版模拟器SimData
SimData是一种从用户定义的模拟场景中生成模拟数据的工具。SimData不是简单地使用数据样本集来生成重复的模拟数据，而是通过模拟多个系统如何协同工作并互相影响，让用户依据现实世界的情况生成丰富而强大的事件集。具体来讲，SimData通过使具有强大表达能力的简单描述语言（Simple Description Language）来定义模拟逻辑，具有灵活、强大的建模能力。通过将模拟对象建模为实体，并支持模拟实体之间的简单和复杂交互，可以模拟复杂的现实场景。
盘点监控系统中的告警智能降噪方案
在监控场景下，一旦出现告警风暴，告警本身就失去了意义和价值。因此需要有一套方案，帮助用户在不遗漏重要告警前提下，有效减少告警数量。本文主要调研了业界常见的监控/告警系统中使用到的智能算法降噪方案。
阿里云文件存储CPFS实现与OSS之间数据双向便捷流动
阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后，“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力，将OSS中的数据复制到CPFS中，实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据，在保持数据在OSS中低成本存储的同时，获得高性能文件访问能力，满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。
SLS告警的分组评估最佳实践
监控系统一般包括监控目标（监控实体），监控条件，告警通知，自动修复等系模块，SLS作为云原生观测与分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务；SLS也提供了丰富的监控告警功能，可以针对在日志/时序/Trace数据中进行配置异常告警，比如在Nginx日志中500错误过多，主机时序数据中CPU超过90%需要告警，在告警发出时，往往需要对问题发生的原因进行追溯，需要知道哪些实体在出现了异常，比如哪个域名500错误过多，哪台主机CPU过高等。本文将介绍通过SLS告警监控中的分组评估功能找出异常的实体。
从日志审计角度解读网络数据时代新安全
本文主要从日志审计的角度解读《网络安全法》、《数据安全法》、《等保2.0》等，介绍新数字经济时代，企业用户应如何加强网络安全管理和数据安全治理，全方位地守护企业云上资产及数据安全。
【ESSD技术解读-04】ESSD Auto PL规格，引领IO性能弹性新方向
阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延、持久性和高可靠的块存储服务，成为云厂商全闪块存储的业界标杆。存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格，把性能与容量解耦，提供 IO 性能按需供给两大关键特性。AutoPL 具备的灵活性和弹性能力降低了 IT 规模规划难度和因规划不当带来的风险，本文详细介绍了Auto PL 新产品特性、揭秘背后的技术原理。
【ESSD技术解读-03】阿里云块存储企业级特性之异步复制
在大数据时代，数据就是企业的核心资产，是企业的生命线。在现实世界中，灾难时有发生，当发生灾难时，容灾能力成为企业能否生存的关键。云上容灾服务，通常称为 DRaaS（灾难恢复即服务）不但能够省去自建容灾中心的开销，还能节省后续运维成本，帮助客户快速建立起跨地域的容灾方案，即买即用，随时释放的特性也为用户提供了极大的弹性。本文介绍了云上容灾产品形态，企业可结合自身特点选择合适的容灾方案，针对异步复制产品解析了传统容灾与云上容灾的技术架构。阿里云块存储也结合自身架构特点实现了块存储的异步复制产品。
【ESSD技术解读-02】企业级利器，阿里云 NVMe 盘和共享存储
当前 NVMe 云盘结合了业界最先进的软硬件技术，在云存储市场，首创性同时实现了 NVMe 协议 + 共享访问 + IO Fencing 技术。它在 ESSD 之上获得了高可靠、高可用、高性能，同时基于 NVMe 协议实现了丰富的企业特性，如多重挂载、IO Fencing、加密、离线扩容、原生快照、异步复制等功能。本文详细介绍了云上SAN和NVMe的发展历程，并做出了对未来的构想
【ESSD技术解读-01】 云原生时代，阿里云块存储 ESSD 快照服务如何被企业级数据保护所集成？
本文描述了阿里云块存储快照服务基于高性能 ESSD 云盘提升快照服务性能，提供轻量、实时的用户体验及揭秘背后的技术原理。依据行业发展及云上数据保护场景，为企业用户及备份厂商提供基于快照高级特性的数据保护的技术方案，满足云上用户数据保护的迫切需求，保障云上企业业务连续性。
基于ScheduledSQL实现K8S集群指标预计算
随着云原生的普及，各家公司都通过K8S实现了服务的容器化，极大的简化了开发运维人员的工作，是目前最为常用的基础服务。同时，K8S集群中的各项基础服务能够通过metrics接口导出Prometheus格式的多种指标，方便观察当前系统状态，及时发现问题。用户将K8S集群指标采集到日志服务SLS时序存储之后，可以随时查看系统历史及当前指标，还可以通过SLS内置仪表盘或者Grafana构建监控大盘，方便观察系统情况。但是随着系统规模以及负载成倍增加，复杂的指标查询以及监控大盘的渲染开始变慢，进而影响操作体验。
基于访问日志实现OSS监控
对象存储OSS是阿里云提供的云存储服务，能够以低成本为用户提供高可靠性的海量数据存储服务。作为基础服务，用户需要时刻关注OSS的使用状况，检测异常状态，从而及时作出响应。
酷！在终端上使用命令行可视化分析日志
运维工程师在通过日志调查问题时，或者通过日志搭建监控系统时，不仅需要查看原始的日志内容，还需要把日志经多深度加工分析，例如计算每分钟的延时，每分钟的流量等等监控。这些数字指标，如果能够通过可视化的手段直观的展示出来，会更直观、有效的理解监控数据。今天我们介绍一种比较简洁、也比较酷的可视化方式，就是在终端上直接通过命令行可视化分析日志。
ScheduledSQL告警配置
为了方便用户观察Scheduled SQL任务的执行情况，日志服务为Scheduled SQL增加了告警功能，本文主要向用户介绍如何开启Scheduled SQL告警，以及追踪任务的执行情况，方便用户及时发现异常情况。
SLS告警重磅更新——让你的告警通知一目了然
SLS告警最近升级了通知的模板语法，在保持对原有模板语法兼容的情况下，增加了动态渲染的功能，不仅支持条件语句、循环语句等控制流，还内置了50+函数，可以非常方便地对数据进行各种处理，从而可以非常灵活方便地对通知内容进行定制，让通知内容呈现的效果更加丰富、内容一目了然。
【ESSD技术解读-总篇】 云上企业级存储——打开存储新维度，促进用户核心业务创新
将企业级存储和云的特点进行完美的融合是云上企业级存储的目标，它打开存储更多新的维度，在保障用户业务永续的同时，帮助用户更好的进行业务创新。本文属ESSD技术解读的总篇，总体介绍ESSD 云盘创新融合了云和企业级存储的特性，以服务为中心，为用户提供了更便捷、更智能的存储服务体验。
国家网络安全宣传周：勒索病毒利如刀，上网备好技能包
近年来，勒索病毒携带着日趋成熟的手段革新和愈发隐蔽、复杂的“进化”能力，开启了“重装上阵”的疯狂模式，“出镜率”大有提高。由于大型政企机构的网络资产价值高，就成了勒索病毒的头号“猎物”。 政企机构信息系统一旦被入侵或被破坏，将会直接危害到业务运营，进而危害到生产安全、社会安全、甚至国家安全。举办网络安全宣传周、提升全民网络安全意识和技能，是国家网络安全工作的重要内容。
