技术博文

阿里云SLS告警响应升级，通知渠道新增了对函数计算的支持，从而可以在告警触发的时候进行一定的自动化响应操作，以便进行故障自愈，减轻手动运维压力，提高系统的可用性。

阿里云日志服务（SLS）提供了Log，Metric，Trace等三种数据快速接入的能力，同时也提供了丰富的分析功能和可定制化的Dashboard的能力，客户可以利用SLS快速的搭建可观测性平台，让用户更加关注于分析，降低用户接入各类数据的门槛。本文主要讲述应用接入SLS Trace服务后，针对各种场景化如何配置告警。

零信任策略下云上安全信息与事件管理最佳实践

SLS团队联合EBS团队发布了EBS Lens，针对块存储提供数据分析、资源监控的功能，可以帮助用户获取云上块存储资源信息与性能监控数据、提升云上块存储资源的管理效率、高效分析业务波动与资源性能消耗情况。

本文主要从日志审计的角度解读《网络安全法》、《数据安全法》、《等保2.0》等，介绍新数字经济时代，企业用户应如何加强网络安全管理和数据安全治理，全方位地守护企业云上资产及数据安全。

当前 NVMe 云盘结合了业界最先进的软硬件技术，在云存储市场，首创性同时实现了 NVMe 协议 + 共享访问 + IO Fencing 技术。它在 ESSD 之上获得了高可靠、高可用、高性能，同时基于 NVMe 协议实现了丰富的企业特性，如多重挂载、IO Fencing、加密、离线扩容、原生快照、异步复制等功能。本文详细介绍了云上SAN和NVMe的发展历程，并做出了对未来的构想

对象存储OSS是阿里云提供的云存储服务，能够以低成本为用户提供高可靠性的海量数据存储服务。作为基础服务，用户需要时刻关注OSS的使用状况，检测异常状态，从而及时作出响应。

运维工程师在通过日志调查问题时，或者通过日志搭建监控系统时，不仅需要查看原始的日志内容，还需要把日志经多深度加工分析，例如计算每分钟的延时，每分钟的流量等等监控。这些数字指标，如果能够通过可视化的手段直观的展示出来，会更直观、有效的理解监控数据。今天我们介绍一种比较简洁、也比较酷的可视化方式，就是在终端上直接通过命令行可视化分析日志。

本文主要介绍Jaeger最新的插件化后端的接口以及开发方法，让大家能够一步步的根据文章完成一个Jaeger插件的开发。此外SLS也推出了对于Jaeger的支持，欢迎大家试用。

Loki是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。用户既可以将Loki告警直接接入SLS开放告警，也可以先将Loki接入Grafana或Alert Manager，再借助Grafana或Alert Manager实现Loki间接接入SLS开放告警。

本文主要介绍日志审计结合DDoS防护保障云上业务安全的新实践。

SLS在2021年4月份正式发布了对OpenTelemetry Trace 1.0版本的支持，完全兼容OpenTelemetry Trace1.0版本的所有字段，提供了Trace显示、分析、拓扑展示等功能。在功能发布后，众多客户开始接入SLS Trace并深度使用，其中对我们也提出来非常多的建议和需求。从中我们提取出了呼声最高的一些功能和优化点，加入到了SLS的Trace方案1.1版本中。

阿里云日志服务提供可托管、可扩展、高可用的数据加工服务。数据加工服务可用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。本文为读者带来了数据加工动态解析与分发的最佳实践。

SLS新版告警支持多种监控目标，如SLS的日志存储，时序存储；也支持对外部系统如Promethus,Grafana,Zabbix产生的告警进行管理；在对SLS的存储进行监控时，用户可以自定义告警监控规则或者使用内置的告警规则。自定义告警监控规则主要包括监控目标，触发条件，行动配置等。本文主要介绍在创建自定义告警规则时，如何使用统一的查询分析语法来查询并定义监控目标。