技术博文

U盘文件目录损坏无法读取可能是硬件、软件或人为操作导致的问题。修复方法包括：1) 使用数据恢复软件提取重要文件；2) 运行Windows的磁盘检查工具；3) 格式化U盘（数据会丢失）；4) 检查U盘健康状况，如坏道修复；5) 若硬件故障，联系官方售后。在修复前，记得先备份数据。加强数据备份能减少损失。

云盘资源，浩如烟海，但缺乏搜索工具，让无数网友苦不堪言。幸运的是，现在有了强大的网盘搜索引擎，一切问题迎刃而解。轻松找到您需要的文件，快速下载，节省时间。享受便捷的云盘体验，释放您的创造力。无论是工作文档还是娱乐资源，网盘搜索引擎助您轻松搞定。解放您的搜索困扰，开启全新的云盘世界！

SMB（Server Message Block）协议是一种网络文件共享标准，主要用于局域网中的文件、打印机及串行端口共享。【8月更文挑战第1天】

详解开源数据库审计平台Yearning

在生成式AI的大潮中，并行文件系统作为高性能数据底座，为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本话题中，我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新，深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。

这款软件专攻竖排日语图片文字识别，支持自动横排转换，能准确提取左右排版文字，并翻译成中文。用户可从百度网盘或腾讯云盘下载。功能包括图片打开、拖拽识别、截屏拾取、顺序识别、文字导出、快捷搜索及窗体操作。识别时注意保持文字等高以减少误差。附带视频教程（BV1vW4y1p7st）帮助快速上手。

在 Data + AI 时代，随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合，对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施，迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新，深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展，并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。

SMB（Server Message Block）是一种跨平台的文件共享协议，它允许不同操作系统之间的文件和打印机共享。在本文中，我们将详细介绍如何在 Ubuntu 服务器上部署和配置一个 SMB 服务器，并涵盖多通道配置、性能测试、安全最佳实践以及一些常见问题。【8月更文挑战第1天】

阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁（乐忱）分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长，指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年，高端企业级存储闪存占比约为25%，相较于欧美50%的比例，显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程，包括数据预处理、训练和推理的痛点，以及针对这些环节的存储解决方案，强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外，还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术，训练阶段的高性能存储架构，推理场景的加速器和AI Agent的应用，以及应对大数据业务的存储考量，如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。

本文介绍了如何批量提取图片的属性数据到Excel，包括文件名、尺寸、面积、分辨率、GPS信息、创建和修改日期。适合需要处理大量图片信息的工作场景。支持批量导入图片，一键提取各项信息，并能直接导出为表格。

上周，全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开，继去年获得国内首个FAST最佳论文奖后，凭借在分布式块存储上的创新，阿里云新作再次斩获FAST大会最佳论文奖。这也是国内唯一一家连续两年获得FAST最佳论文奖的科技公司。

本文介绍了一款批量文件处理软件，用于快速查找和管理大量图片。通过下载链接提供软件，用户可执行以下操作：搜索并复制特定文件名的图片，从大型图库中筛选目标图片至指定位置，或按文件名批量删除图片。软件支持完全匹配、模糊查找和格式限定等查找方式。使用后能显著提升图片整理效率，节省时间。

Alert Manager是开源监控系统Prometheus中用于处理告警信息的服务，通过将日志服务开放告警配置为Alert Manager中的一个Receiver，可以将Alert Manager产生的告警消息发送到日志服务。

本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

日志服务（Log Service，简称 SLS） 是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化、告警等功能。智能查询分析是数据中台重要的一环，SLS支持秒级查询10亿到千亿级别的日志数据，为万级开发者提供每日百亿级的查询服务。SLS查询语句是日志服务的专有语法，为了帮助用户简单、快速地构建查询语句，降低用户的学习成本，SLS推出了查询辅助输入（Query Builder）功能，让用户无需关注语法细节也可完成查询。

将企业级存储和云的特点进行完美的融合是云上企业级存储的目标，它打开存储更多新的维度，在保障用户业务永续的同时，帮助用户更好的进行业务创新。本文属ESSD技术解读的总篇，总体介绍ESSD 云盘创新融合了云和企业级存储的特性，以服务为中心，为用户提供了更便捷、更智能的存储服务体验。

本文介绍了AutoMQ基于Regional ESSD构建的十倍降本云原生，降低成本并提供无限容量，通过将存储层分离，使用ESSD作为WAL，OSS作为主存储，实现了成本降低和性能优化。此外，它利用弹性伸缩和抢占式实例，减少了70%的计算成本，并通过秒级分区迁移实现了高效弹性。而且，AutoMQ与Apache Kafka相比，能实现10倍成本优化和百倍弹性效率提升，且完全兼容Kafka API。

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。 尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产品，面对这样的丰富选择，如何寻找最符合企业需求的产品呢？这正是企业今天寻求解答的问题。 在本篇文章中，我们将深入进行一项横向对比测试，专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象

企业上云的策略，从 Cloud-Hosting 转向 Serverless 架构。块存储作为企业应用上云的核心存储产品，将通过 Serverless 化来加速新的计算范式全面落地。在本话题中，我们将会介绍阿里云块存储企业级能力的创新，深入解析背后的技术细节，分享对未来趋势的判断。

全新发布的云定义存储 CDS 和传统的存储阵列、分布式存储、软件定义存储的区别在哪里？阿里云存储团队如何看待将来存储的发展趋势？本文邀请了 CDS 研发团队的核心技术负责人为大家揭开围绕着阿里云 CDS 的种种谜团。

本文主要介绍了OSS-HDFS服务以及使用OSS-HDFS服务平替自建HDFS。

本文介绍了磁盘的物理组成和如何新增磁盘。磁盘主要由主轴、磁盘盘、磁头和磁头臂组成，其中磁道、簇、扇面和扇区是磁盘的基本存储单元。新增磁盘的步骤包括关闭操作系统、选择磁盘类型和容量、创建新虚拟磁盘并完成配置。常见的磁盘接口类型有IDE、SCSI、SATA和SAS。

通常，MATLAB中绘制三维曲面图，先要生成网格数据，再调用mesh函数和surf函数绘制三维曲面。若曲面用含两个自变量的参数方程定义，则还可以调用fmesh函数和fsurf函数绘图。若曲面用隐函数定义，则可以调用fimplicit3函数绘图。

为了保证多租户场景下，单个用户可以获得与独占资源时相同的体验，云服务需要综合利用负载均衡、请求优先级调度、实例隔离等多项技术，让用户流量恰当地分布在整个集群中。

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

对象存储OSS作为云上数据湖，被广泛应用在商业智能、数据决策、广告推荐等大数据分析的场景上。随着AI workload的不断增长，OSS数据湖也在随着workload的变化不断演进。

本文介绍了如何高效地将图片转换为PDF，包括单张、多张及多级目录下的图片转换和合并。提供了软件下载链接（百度网盘、腾讯云盘），软件操作简便，支持保存原目录或自定义新目录。转换选项包括单个文件、多个文件夹单独转换以及合并转换。用户可通过双击路径访问源图片和转换结果。该工具特别解决了多级目录图片批量转换的难题，实现保存地址的自由设定，满足不同业务需求。

LBA tools are very useful for testing Storage stability and verifying DATA consistency, there are much better than FIO & vdbench's verifying functions.

iLogtail是阿里云中简单日志服务又名“SLS”的采集部分。 它用于收集遥测数据，例如日志、跟踪和指标，目前已经正是开源(https://github.com/alibaba/ilogtail)。本文通过介绍ilogtail如何在主机环境进行安装、配置、使用的最简流程，帮助用户使用预编译版本快速上手ilogtail日志采集。

iLogtail是阿里云中简单日志服务又名“SLS”的采集部分。 它用于收集遥测数据，例如日志、跟踪和指标，目前已经正式开源(https://github.com/alibaba/ilogtail)。本文通过介绍ilogtail如何在K8S环境进行安装、配置、使用的最简流程，帮助用户使用预编译版本快速上手ilogtail日志采集。

【10月更文挑战第1天】本插件基于isYangs、泽泽站长、兔子君、冷寂等前辈的作品，适用于Typecho。教程包括获取API Token、设置插件及上传图片等步骤。

使用C++作为主要开发语言的程序猿们应该会认同搭建开发环境是一件烦人的事情。笔者在运营iLogtail开源社区的过程中发现开发和调试环境问题也是成员问的最多的问题之一。利用 VSCode 的 Remote-Development 插件可以使整个开发环境运行在远程容器中，利用容器技术做到一致、可移植、天然隔离的环境开发编译。本文由浅到深带大家搭建这样的远端容器开发环境。