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云盘资源，浩如烟海，但缺乏搜索工具，让无数网友苦不堪言。幸运的是，现在有了强大的网盘搜索引擎，一切问题迎刃而解。轻松找到您需要的文件，快速下载，节省时间。享受便捷的云盘体验，释放您的创造力。无论是工作文档还是娱乐资源，网盘搜索引擎助您轻松搞定。解放您的搜索困扰，开启全新的云盘世界！

U盘文件目录损坏无法读取可能是硬件、软件或人为操作导致的问题。修复方法包括：1) 使用数据恢复软件提取重要文件；2) 运行Windows的磁盘检查工具；3) 格式化U盘（数据会丢失）；4) 检查U盘健康状况，如坏道修复；5) 若硬件故障，联系官方售后。在修复前，记得先备份数据。加强数据备份能减少损失。

SMB（Server Message Block）协议是一种网络文件共享标准，主要用于局域网中的文件、打印机及串行端口共享。【8月更文挑战第1天】

SMB（Server Message Block）是一种跨平台的文件共享协议，它允许不同操作系统之间的文件和打印机共享。在本文中，我们将详细介绍如何在 Ubuntu 服务器上部署和配置一个 SMB 服务器，并涵盖多通道配置、性能测试、安全最佳实践以及一些常见问题。【8月更文挑战第1天】

阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁（乐忱）分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长，指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年，高端企业级存储闪存占比约为25%，相较于欧美50%的比例，显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程，包括数据预处理、训练和推理的痛点，以及针对这些环节的存储解决方案，强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外，还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术，训练阶段的高性能存储架构，推理场景的加速器和AI Agent的应用，以及应对大数据业务的存储考量，如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。

本文介绍了如何批量提取图片的属性数据到Excel，包括文件名、尺寸、面积、分辨率、GPS信息、创建和修改日期。适合需要处理大量图片信息的工作场景。支持批量导入图片，一键提取各项信息，并能直接导出为表格。

本文主要介绍等保2.0的由来，等保2.0和1.0的区别，企业过等保的具体流程，手把手教你从等保小白变身等保专家。

上周，全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开，继去年获得国内首个FAST最佳论文奖后，凭借在分布式块存储上的创新，阿里云新作再次斩获FAST大会最佳论文奖。这也是国内唯一一家连续两年获得FAST最佳论文奖的科技公司。

本文介绍了一款批量文件处理软件，用于快速查找和管理大量图片。通过下载链接提供软件，用户可执行以下操作：搜索并复制特定文件名的图片，从大型图库中筛选目标图片至指定位置，或按文件名批量删除图片。软件支持完全匹配、模糊查找和格式限定等查找方式。使用后能显著提升图片整理效率，节省时间。

详解开源数据库审计平台Yearning

这款软件专攻竖排日语图片文字识别，支持自动横排转换，能准确提取左右排版文字，并翻译成中文。用户可从百度网盘或腾讯云盘下载。功能包括图片打开、拖拽识别、截屏拾取、顺序识别、文字导出、快捷搜索及窗体操作。识别时注意保持文字等高以减少误差。附带视频教程（BV1vW4y1p7st）帮助快速上手。

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

在互联网时代，API已成为软件间交互的关键。API测试验证API是否按预期工作，通过检查响应来确保其正确性、可靠性和安全性。与UI测试不同，API测试聚焦底层功能，有助于早期发现并修复缺陷。它能验证软件质量、加速开发周期、促进微服务架构并支持持续集成/交付。常见的测试类型包括单元测试、功能测试、集成测试、性能测试、安全测试及回归测试。使用自动化工具如Apifox能提高测试效率，支持可视化编排、零代码配置流程条件、生成详细测试报告及快速性能测试，从而确保API质量并提升用户体验。

在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。 尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产品，面对这样的丰富选择，如何寻找最符合企业需求的产品呢？这正是企业今天寻求解答的问题。 在本篇文章中，我们将深入进行一项横向对比测试，专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象

iLogtail是阿里云中简单日志服务又名“SLS”的采集部分。 它用于收集遥测数据，例如日志、跟踪和指标，目前已经正式开源(https://github.com/alibaba/ilogtail)。本文通过介绍ilogtail如何在K8S环境进行安装、配置、使用的最简流程，帮助用户使用预编译版本快速上手ilogtail日志采集。

以下内容来自【2021阿里云开发者大会】中的内容分享，本次分享的题目是《AIOps：自适应机器学习异常检测》，该分享意在阐述机器学习算法在企业中的落地实践，通过算法和算力尽可能的提升企业运维人员的效率，为业务的快速发展保驾护航。

本文介绍了如何高效地将图片转换为PDF，包括单张、多张及多级目录下的图片转换和合并。提供了软件下载链接（百度网盘、腾讯云盘），软件操作简便，支持保存原目录或自定义新目录。转换选项包括单个文件、多个文件夹单独转换以及合并转换。用户可通过双击路径访问源图片和转换结果。该工具特别解决了多级目录图片批量转换的难题，实现保存地址的自由设定，满足不同业务需求。

在配置告警通知的时候，通常我们需要知道告警的触发详情。例如Nginx访问错误告警，我们需要知道错误的HTTP Status 分布，错误的机器IP等信息，并且需要将这些信息体现在通知中，以便在接收到告警通知后，能够一目了然地知道发生了什么事情。那么在创建告警规则的时候，我们就需要进行合理的配置，使得告警在触发后，可以将这些信息放在合适的位置发送给通知服务，从而在通知模板里可以被引用到，从而被正确地通知。

使用C++作为主要开发语言的程序猿们应该会认同搭建开发环境是一件烦人的事情。笔者在运营iLogtail开源社区的过程中发现开发和调试环境问题也是成员问的最多的问题之一。利用 VSCode 的 Remote-Development 插件可以使整个开发环境运行在远程容器中，利用容器技术做到一致、可移植、天然隔离的环境开发编译。本文由浅到深带大家搭建这样的远端容器开发环境。

本文档介绍如何将CDH6中本地HDFS数据迁移到文件存储HDFS版，并配置CDH上的HDFS服务、Hive服务、Spark服务、HBase服务使用文件存储HDFS版，实现存储计算分离。

SLS最新推出了告警智能合并能力，让用户只需一些极简的配置，便可开启告警的智能降噪，抑制告警风暴。

日志服务（Log Service，简称 SLS） 是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化、告警等功能。智能查询分析是数据中台重要的一环，SLS支持秒级查询10亿到千亿级别的日志数据，为万级开发者提供每日百亿级的查询服务。SLS查询语句是日志服务的专有语法，为了帮助用户简单、快速地构建查询语句，降低用户的学习成本，SLS推出了查询辅助输入（Query Builder）功能，让用户无需关注语法细节也可完成查询。

将企业级存储和云的特点进行完美的融合是云上企业级存储的目标，它打开存储更多新的维度，在保障用户业务永续的同时，帮助用户更好的进行业务创新。本文属ESSD技术解读的总篇，总体介绍ESSD 云盘创新融合了云和企业级存储的特性，以服务为中心，为用户提供了更便捷、更智能的存储服务体验。

Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控，同时支持多种告警通知渠道。您可以将日志服务告警系统设为Zabbix的一个通知渠道，由日志服务告警系统完成告警降噪、通知等处理，并且通过包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道发送给用户。

本文介绍了AutoMQ基于Regional ESSD构建的十倍降本云原生，降低成本并提供无限容量，通过将存储层分离，使用ESSD作为WAL，OSS作为主存储，实现了成本降低和性能优化。此外，它利用弹性伸缩和抢占式实例，减少了70%的计算成本，并通过秒级分区迁移实现了高效弹性。而且，AutoMQ与Apache Kafka相比，能实现10倍成本优化和百倍弹性效率提升，且完全兼容Kafka API。

阿里云对象存储服务OSS前后联调

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后，“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力，将OSS中的数据复制到CPFS中，实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据，在保持数据在OSS中低成本存储的同时，获得高性能文件访问能力，满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。

阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延、持久性和高可靠的块存储服务，成为云厂商全闪块存储的业界标杆。存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格，把性能与容量解耦，提供 IO 性能按需供给两大关键特性。AutoPL 具备的灵活性和弹性能力降低了 IT 规模规划难度和因规划不当带来的风险，本文详细介绍了Auto PL 新产品特性、揭秘背后的技术原理。

全新发布的云定义存储 CDS 和传统的存储阵列、分布式存储、软件定义存储的区别在哪里？阿里云存储团队如何看待将来存储的发展趋势？本文邀请了 CDS 研发团队的核心技术负责人为大家揭开围绕着阿里云 CDS 的种种谜团。

LBA tools are very useful for testing Storage stability and verifying DATA consistency, there are much better than FIO & vdbench's verifying functions.