技术博文

本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

SMB（Server Message Block）是一种跨平台的文件共享协议，它允许不同操作系统之间的文件和打印机共享。在本文中，我们将详细介绍如何在 Ubuntu 服务器上部署和配置一个 SMB 服务器，并涵盖多通道配置、性能测试、安全最佳实践以及一些常见问题。【8月更文挑战第1天】

SMB（Server Message Block）协议是一种网络文件共享标准，主要用于局域网中的文件、打印机及串行端口共享。【8月更文挑战第1天】

近期，我司处理了一个由10台华为OceanStor存储组成的vSAN超融合架构，其中一台存储闪存盘出现故障，用户取下后用新的闪存盘代替，然后对该闪存盘所在的磁盘组进行重建，导致集群中一台使用0置备策略的虚拟机数据丢失。

在互联网时代，API已成为软件间交互的关键。API测试验证API是否按预期工作，通过检查响应来确保其正确性、可靠性和安全性。与UI测试不同，API测试聚焦底层功能，有助于早期发现并修复缺陷。它能验证软件质量、加速开发周期、促进微服务架构并支持持续集成/交付。常见的测试类型包括单元测试、功能测试、集成测试、性能测试、安全测试及回归测试。使用自动化工具如Apifox能提高测试效率，支持可视化编排、零代码配置流程条件、生成详细测试报告及快速性能测试，从而确保API质量并提升用户体验。

这款软件专攻竖排日语图片文字识别，支持自动横排转换，能准确提取左右排版文字，并翻译成中文。用户可从百度网盘或腾讯云盘下载。功能包括图片打开、拖拽识别、截屏拾取、顺序识别、文字导出、快捷搜索及窗体操作。识别时注意保持文字等高以减少误差。附带视频教程（BV1vW4y1p7st）帮助快速上手。

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本文介绍了一款批量文件处理软件，用于快速查找和管理大量图片。通过下载链接提供软件，用户可执行以下操作：搜索并复制特定文件名的图片，从大型图库中筛选目标图片至指定位置，或按文件名批量删除图片。软件支持完全匹配、模糊查找和格式限定等查找方式。使用后能显著提升图片整理效率，节省时间。

本文介绍了如何批量提取图片的属性数据到Excel，包括文件名、尺寸、面积、分辨率、GPS信息、创建和修改日期。适合需要处理大量图片信息的工作场景。支持批量导入图片，一键提取各项信息，并能直接导出为表格。

本文介绍了AutoMQ基于Regional ESSD构建的十倍降本云原生，降低成本并提供无限容量，通过将存储层分离，使用ESSD作为WAL，OSS作为主存储，实现了成本降低和性能优化。此外，它利用弹性伸缩和抢占式实例，减少了70%的计算成本，并通过秒级分区迁移实现了高效弹性。而且，AutoMQ与Apache Kafka相比，能实现10倍成本优化和百倍弹性效率提升，且完全兼容Kafka API。

阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁（乐忱）分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长，指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年，高端企业级存储闪存占比约为25%，相较于欧美50%的比例，显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程，包括数据预处理、训练和推理的痛点，以及针对这些环节的存储解决方案，强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外，还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术，训练阶段的高性能存储架构，推理场景的加速器和AI Agent的应用，以及应对大数据业务的存储考量，如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。

U盘文件目录损坏无法读取可能是硬件、软件或人为操作导致的问题。修复方法包括：1) 使用数据恢复软件提取重要文件；2) 运行Windows的磁盘检查工具；3) 格式化U盘（数据会丢失）；4) 检查U盘健康状况，如坏道修复；5) 若硬件故障，联系官方售后。在修复前，记得先备份数据。加强数据备份能减少损失。

Linux系统基于"一切皆文件"的理念，重要文件分布在如/root（root用户目录）、/home（普通用户目录）、/etc（应用配置）、/dev（设备文件）、/boot（内核及启动文件）、/proc（动态系统信息）、/lib64（库文件）、/opt（软件存放）、/tmp（临时文件）。"[root@localhost ~]#"代表管理员在root目录，"$"代表普通用户。创建新用户用`useradd`命令。调节终端字体大小：Ctrl+Shift++增大，Ctrl+减号缩小。绝对路径从根目录开始，相对路径从当前目录开始。

本文介绍了如何高效地将图片转换为PDF，包括单张、多张及多级目录下的图片转换和合并。提供了软件下载链接（百度网盘、腾讯云盘），软件操作简便，支持保存原目录或自定义新目录。转换选项包括单个文件、多个文件夹单独转换以及合并转换。用户可通过双击路径访问源图片和转换结果。该工具特别解决了多级目录图片批量转换的难题，实现保存地址的自由设定，满足不同业务需求。

本文讲述了作者在使用阿里云产品进行技术探索的实践中，如何借助ECS、RDS、OSS、SLB和VPC构建高可用分布式系统。从最初的虚拟主机服务到全面的云服务，阿里云帮助解决了性能、负载均衡、数据存储和网络安全等问题。在面对性能优化、成本控制和安全管理的挑战时，作者通过监控、调整和采用安全措施确保了系统的高效运行。未来，作者将继续在云计算领域探索，利用AI、大数据及物联网技术驱动业务创新和增长。

本文分享了利用阿里云降低成本的实践经验，主要通过选择合适的计费模式（如按量付费、包年包月和抢占式实例）、优化资源配置（弹性伸缩、资源监控与调整、适配存储方案）、利用优惠和成本管理工具（预留实例券、成本预警、优惠活动）以及案例分析，实现云计算成本的有效控制。通过这些策略，企业在保证灵活性和扩展性的同时，能更好地管理云服务成本，提高项目经济效益。

在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

上周，全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开，继去年获得国内首个FAST最佳论文奖后，凭借在分布式块存储上的创新，阿里云新作再次斩获FAST大会最佳论文奖。这也是国内唯一一家连续两年获得FAST最佳论文奖的科技公司。

MES 是车间中用以管理和优化从订单下达到产品完工的整个生产过程的硬件和软件的集合，它控制和利用准确的制造信息，对车间生产活动中的实时事件做出快速响应，同时向企业决策支持过程提供相关生产活动的重要信息。

在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。 尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产品，面对这样的丰富选择，如何寻找最符合企业需求的产品呢？这正是企业今天寻求解答的问题。 在本篇文章中，我们将深入进行一项横向对比测试，专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象

LBA tools are very useful for testing Storage stability and verifying DATA consistency, there are much better than FIO & vdbench's verifying functions.

通常，MATLAB中绘制三维曲面图，先要生成网格数据，再调用mesh函数和surf函数绘制三维曲面。若曲面用含两个自变量的参数方程定义，则还可以调用fmesh函数和fsurf函数绘图。若曲面用隐函数定义，则可以调用fimplicit3函数绘图。

爬虫框架：Scrapy

云盘资源，浩如烟海，但缺乏搜索工具，让无数网友苦不堪言。幸运的是，现在有了强大的网盘搜索引擎，一切问题迎刃而解。轻松找到您需要的文件，快速下载，节省时间。享受便捷的云盘体验，释放您的创造力。无论是工作文档还是娱乐资源，网盘搜索引擎助您轻松搞定。解放您的搜索困扰，开启全新的云盘世界！

什么是Selenium

在本次测评中，我将对日志服务SLS产品进行全面评估，主要从以下四个方面展开。首先，我将进行功能测试，基于之前参加的两次训练实验，对其功能进行评估。其次，我将与其他数据分析&可观测性产品进行比较，以了解SLS的优势和差异。然后，我将进行成本与收益分析，探讨SLS作为一站式的可观测数据存储分析平台所带来的成本节约和收益提升。最后，我将对SLS进行简要总结，并提出一些期待，希望能够为用户提供有用的参考信息。

介绍基于go-git开发实现通用化的git-poison，通过分布式源码管理bug追溯、查询。

本文主要介绍了OSS-HDFS服务以及使用OSS-HDFS服务平替自建HDFS。

现在，你要是还没听过“通义千问”、“通义听悟”，出门都不好意思和别人打招呼。那么，以其为代表的 AIGC（AI Generated Content）又是如何凭实力屡屡破圈，其发展更是经历了怎样的烈火烹油、鲜花着锦呢？

文本主要介绍阿里云块存储团队同学们的踩坑经验，总结成案例和方法分享公示，实践和方法论不限于分布式系统。

为了保证多租户场景下，单个用户可以获得与独占资源时相同的体验，云服务需要综合利用负载均衡、请求优先级调度、实例隔离等多项技术，让用户流量恰当地分布在整个集群中。