本博文主要为大家介绍阿里云提供的基础云监控、日志服务两大产品，通过云监控与日志服务可以做到每天不需要时刻关注所开发的软件系统、服务器、数据库等健康状况就掌握异常情况，并能及时进行应急响应和处理。

移动应用的打包和分发呈现明显的峰谷效用，用户常常需要短时间内准备大量资源保障分发的实时性，完成分发后又需要及时释放资源，降低成本。本次分享将介绍如何通过函数计算构建 Serverless 架构的包分发服务，在开发运维效率，性能和成本间取得良好的平衡。

表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，目前提供五类场景：元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网；每个类型下都会提供多种经典场景。

背景 随着人们风险意识的提高与普及，越来越多的人愿意为自己与家人投一份保险，保险行业的飞速发展也带来了许多问题：海量的保险单该如何存储？如何高效地对保险单进行检索？传统的解决方案一般使用MySQL等关系型数据库对数据进行持久化与检索，但是随着数据量的上涨如何进行水平扩展变成了一个问题。

前言 在刚刚过去的2018年，“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经，因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时，近年来随着国家对医药行业的大力支持，中国的医疗事业也出现了跨越式的发展，大量的新型药品上市，极大的丰富了患者和消费者的选择范围。

前言 Fluentd是一个实时开源的数据收集器，基于CRuby实现，td-agent是其商业化版本，由Treasure Data公司维护。本文将介绍如何使Fluentd能够读写OSS。 安装 首先下载并安装td-agent，笔者使用的是td-agent-3.

数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具， 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore（OTS）中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开源，可以从github上拉到源代码进行本地编译，也可以直接下载编译好的压缩包进行解压直接使用，这里选择本地编译方式。

阿里云文件存储NAS开发测试环境最佳实践

引言 随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据，各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库，能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上，都能很好的满足时序数据的场景，另外已经支持很多时序类业务，例如监控类的云监控，事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。

对于一个快递公司，在全国范围内有着大量的快递点、快递员、运输车辆以及仓储中心。而快递自产生后，就会在这些地点、人物之间流转。因而，一套完善的快递管理追踪系统是快递公司的重要管理工具； 用户通过平台客户端下单后，产生唯一的快递单号作为唯一身份标识。

前言 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。

前言 IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。

【最新动态】 为数据计算提供强力引擎，阿里云文件存储 HDFS 公测 在2019年3月的北京峰会上，阿里云正式推出全球首个云原生 HDFS 存储服务—文件存储 HDFS ，为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力，降低用户 TCO 。

不同应用需要不一样的存储架构，对IOPS、延时、吞吐的要求不同，没有一个存储产品可以做到完全覆盖所有的应用场景。针对不同场景，阿里云提供满足用户定制化需求的最优存储类型服务。

2019年2月阿里云存储产品月报

前言 函数计算作为新兴的事件驱动serverless平台正受到越来越多开发者的欢迎，之前已支持Java, Python, Nodejs, Php四种语言。现在函数计算正式支持C#。由于其和Java类似的功能以及和Windows的紧密集成，.Net在中小企业中非常普及，许多中小企业的内部应用都是基于.Net开发。

一、简介   数据保护是指数据传输（上传数据至OSS、从OSS下载数据）和处于静止状态（数据存储在OSS数据中心磁盘）期间保护数据。可以使用SSL或者客户端加密保护传输中的数据。也可以采用以下方式保护静态数据： 使用服务器端加密 (SSE) --OSS将数据保存到数据中心的磁盘之前进行加密，并且在下载对象时自动进行解密； 使用客户端加密(CSE) --可以使用客户端加密SDK，在本地进行数据加密，并将加密后的数据上传到OSS。

在2019年3月的北京云栖峰会上，阿里云正式推出全球首个云原生HDFS存储服务—文件存储HDFS，为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力，降低用户TCO。阿里云文件存储HDFS的发布真正解决了HDFS文件系统不适应云上场景的缺陷问题，用户无须花费精力维护和优化底层存储。

2018年3月份，阿里云推出文件存储CPFS产品。在经过近一年的上线公测后，CPFS即将迎来商业化，将为更多的客户提供云上高性能的并行文件存储。

近日，在经过近半年的上线公测后，阿里云全球首个跨入IOPS百万时代的云盘——ESSD即将迎来商业化，单盘IOPS高达100万，这是阿里云迄今为止性能最强的企业级块存储服务。

阿里云正式发布Apsara SA系列混合云存储阵列，融合IP SAN，FC SAN，NAS和OSS对象存储协议于一体，同时支持云缓存，云复制，云分层和云快照等多种混合云模式，全面满足企业各类应用对数据存储的可靠性，安全性，性能和灵活扩展的需求。

第一章：概述 阿里云对象存储OSS提供弹性、海量的存储空间。但根据相关法规和服务条款，禁止用户使用对象存储OSS分享涉黄、涉政、涉恐类有害信息。若阿里云发现用户使用对象存储OSS产品分享违规内容，阿里云立即将该Bucket切入沙箱，情节严重的用户将追究法律责任。

日志服务服务日志全新升级，支持更多日志类型，更多自定义配置和更少的logstore，多数日志类型完全免费。

阿里云混合备份服务是一套已经商业化的原生备份服务，提供了简单易用，并且高效安全的数据保护方案。现在，混合云备份服务推出了全新的VSS APP功能。通过VSS APP功能，可以把ECS实例上SQL Server中的数据库以全量、差量和日志备份的方式备份上云，如果SQL Server数据库需要恢复，可以快速恢复到相应的备份。

阿里云对象存储OSS现已全面支持WORM特性。允许用户以“不可篡改、不可删除”的方式保存和使用数据。这非常适用于金融、保险、医疗、证券等行业。第三方服务提供商可以基于对象存储OSS搭建”云上数据合规存储空间“。

通过算法，快速定位到某个宏观异常在微观粒度的具体表现形式，能够更好的帮助运营同学和运维同学分析大量异常，降低问题定位的时间。

阿里云文件存储NAS极速型规格介绍

目前阿里云云命令行Cloud Shell已经部署日志服务CLI，免部署配置，一键管理日志服务资源与下载日志服务数据更轻松！

阿里混合云备份服务是一套已经商业化的原生备份服务，提供了简单易用，并且高效安全的数据保护方案。阿里混合云备份服务能够定期的对指定关键数据进行增量的扫描，并对备份的数据采用了高效的重删加压缩的算法，在为关键数据保驾护航的同时又极大的减少了备份数据的存储空间占用，有效的节省成本。

1.客户在使用OSS java SDK 上传时发现卡死。解答：原因是连接池中连接泄漏，可能是使用ossObject后没有关闭。云栖社区里有一篇文章详细介绍了这个问题： https://yq.aliyun.

1.用户咨询使用ossutil cp下载下来的文件，有什么办法可以证明和OSS上的源文件完全一致，没有出现数据丢失和更改？解答：默认情况下，ossutil 进行数据传输时都会打开 crc64 校验，可以在上传/下载/复制时使用 --disable-crc64 选项关闭 crc64 校验。

OSS支不支持HTTPS？解答：支持 使用HTTPS的最佳实践： https://yq.aliyun.com/articles/686003?spm=a2c4e.11163080.searchblog.97.34e42ec1yNirpJ 如果使用OSS又用了CDN加速， 第一次CDN没命中的时候， 是怎样收费的？解答：如果访问CDN没有命中的话，CDN会去OSS回源，这时是不消耗下行流量包的，只消耗回源流量包。

Python系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战

表格存储TableStore通过同时提供具象和抽象的数据模型，来满足不同核心数据场景的要求，更贴近业务抽象；提供多元化索引（全局二级索引和多元索引）来满足不同类型场景条件查询需求；提供全新的实时数据通道，来扩充实时计算的能力以及可自定义的实时数据处理。

TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据，是公司差异化运营的基础，是打造“千人千面”、智能化的核心数据，帮产品找到最佳目标客户，对各种产品而言是一种很有价值的数据。

TableStore在2018年末推出了两大在线索引功能：GlobalIndex（全局二级索引）与SearchIndex（多元索引），这两个功能大大地弥补了原先TableStore查询方式单一的缺点。但是用户在选型的时候也会有所迷惑，两个功能都包含了“索引”二字，那么又有什么区别呢？本文将针对这个问.

# TableStore: 海量结构化数据实时备份实战 ## 数据备份简介 在信息技术与数据管理领域，备份是指将文件系统或数据库系统中的数据加以复制，一旦发生灾难或者错误操作时，得以方便而及时地恢复系统的有效数据和正常运作。

### 前言 表格存储是阿里云自研分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。表格存储支持高性能和容量型两种实例类型。高性能使用SSD的存储介质，针对读多写多的场景都有较好的访问延时。容量型使用的是SSD和SATA混合的存储介质。

本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。文章会为大家阐述数据通道的主要使用场景，表格存储数据通道的功能优势，并带大家快速入门如何使用数据通道来消费数据。本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。

表格存储是阿里云提供的一个分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。数据存储后就需要查询出来满足业务需求，但是有时候一次请求可以返回的数据量有限，不能返回完所有的数据，那这个时候就需要通过多次查询来返回需要的数据，这就是我们接下来要讲的“翻页”。

对主表中需要查询的列（Column）建立多元索引，即可通过该列的值查询数据。索引列分为基本类型和复合类型，本文详细介绍两种复合类型——数组类型（array）和嵌套类型（nested）的使用。

多元索引会分布式地将数据打散存储在不同机器上。通过指定路由，您可以有的放矢地定向搜索，在指定的一个数据分区上执行查询，而不是所有数据分区，有效提升了查询吞吐量，减少长尾对延迟的影响。本文抽丝剥茧，介绍分布式模型中路由的原理，如何使用路由来加速查询。

TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 交通数据是一种数据规模大，实时性要求高的数据，数据的专业性极强，对社会生产的价值极大，我们接下来先看一下交通数据的场景和特征，我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。

背景 2017.12.13日Apache Hadoop 3.0.0正式版本发布，默认支持阿里云OSS对象存储系统，作为Hadoop兼容的文件系统，后续版本号大于等于Hadoop 2.9.x系列也支持OSS。

阿里云文件存储NAS跨账号挂载

阿里云文件存储NAS跨VPC挂载最佳实践