阿里云宣布企业级块存储 ESSD 同城冗余云盘正式商业化，这不仅是全新的云盘规格，也是国内云厂商中首个实现同城冗余架构的云盘产品，为金融、政务、医疗、制造业等关键行业客户提供接近“零中断”的业务连续性保障能力。

阿里云在“回顾·向新：AI浪潮下的数据存储进化”活动上，总结了过去一年在AI领域的存储研究成果，提出“AI领域”与“高可用底层架构”双轨策略。会上推出的CPFS智算版，针对模型训练场景全链路性能升级，提供20TB级吞吐和3亿IOPS性能，助力大模型高效训练。同时，OSS端到端链路升级支持构建超2万数据湖，性能显著提升。此外，阿里云强化存储安全与高可用性，推出多种灾备方案，满足企业多样化需求。通过赋能月之暗面、小鹏汽车、小红书等案例，阿里云持续领跑AI时代，助力企业智能化转型。

本文将从三个维度展开论述：首先分析 Iceberg 的技术优势及其成为行业标准的原因，其次详细阐述数据入湖的最佳实践方法，最后重点介绍 AutoMQ 如何利用阿里云 OSS 高效解决 Kafka 数据入湖问题。通过 AutoMQ 和阿里云服务的结合，用户可以轻松实现 Kafka 数据入湖的最佳实践。

诚邀对象存储OSS用户参与文档体验评测！活动时间：8月20日至9月25日。完成3 个场景的体验评测并提供真实评分、问题说明/改进建议及体验视频，即可获得200元现金奖励。详情及流程请见活动页面与钉群通知。名额有限，速来参加！

本文介绍了AOP（面向切面编程）的基本概念、优势及其在Spring Boot中的使用。AOP作为OOP的补充，通过将横切关注点（如日志、安全、事务等）与业务逻辑分离，实现代码解耦，提升模块化程度、可维护性和灵活性。文章详细讲解了Spring AOP的核心概念，包括切面、切点、通知等，并提供了在Spring Boot中实现AOP的具体步骤和代码示例。此外，还列举了AOP在日志记录、性能监控、事务管理和安全控制等场景中的实际应用。通过本文，开发者可以快速掌握AOP编程思想及其实践技巧。

银行卡归属地及开户行查询API，通过卡号快速识别发卡行、开户地及卡种信息，支持全国1500+银行，数据实时更新。提供结构化数据返回，广泛应用于支付、风控、用户画像等场景，助力金融系统高效、安全运行。

在信息爆炸时代，新闻查询API通过程序化访问聚合新闻数据源，提供实时、结构化的新闻内容服务，助力开发者构建智能化信息解决方案。

通过阿里云CDN加速OSS上的图片和视频资源，可显著提升访问速度、降低带宽成本。CDN将静态资源缓存至离用户最近的节点，减少加载时间，并提供图像处理、缓存优化等功能，提升用户体验。同时，CDN还支持访问数据分析，助力运营决策。本文详解如何通过CDN控制台配置OSS加速，包括添加域名、设置CNAME、配置缓存策略等步骤，帮助您快速实现资源加速。

OSS加速器通过将热点数据缓存至高性能存储，提升数据访问速度，适用于AI、大数据分析等高并发场景。本文介绍其创建、删除及容量调整操作，助力优化业务性能。

OSS加速器通过将热点数据缓存至高性能NVMe SSD，提供低延迟、高QPS的数据访问服务，适用于AI模型推理、大数据分析等场景，支持弹性伸缩和多种预热策略，提升数据访问效率。

本文介绍了如何利用阿里云对象存储OSS进行图片和视频处理。OSS提供了丰富的功能，如图片的缩放、裁剪、旋转和水印添加等，用户只需在图片URL后附加处理参数即可实现自动化处理。同时，OSS还支持自定义样式模板，便于批量操作。对于视频处理，OSS支持转码、截图、拼接等功能，满足多终端播放需求。通过OSS的API和SDK，开发者可以方便地集成这些功能，提升数据管理效率。

本文介绍了如何利用阿里云对象存储OSS进行图片和视频处理。内容包括OSS的基本功能、上传与管理媒体资源、图片处理（缩放、裁剪、旋转、水印等）、视频处理（转码、截图、拼接等）以及相关API的使用方法。通过OSS，用户可高效实现多媒体资源的存储与处理，适用于各类企业和开发者。

阿里云国际站对象存储OSS提供海量、安全、低成本的云存储解决方案。相比自建存储，OSS具备易用性强、稳定性高、安全性好、成本更低等优势，支持无限扩展、自动冗余、多层防护及丰富增值服务，助力企业高效管理数据。

讲解如何在阿里云对象存储OSS之间进行跨账号、跨地域、以及同地域内的数据迁移，包括数据迁移之前的准备工作和实施数据迁移以及一些后续操作，使用在线迁移服务，您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储OSS，也可以在对象存储OSS之间进行灵活的数据迁移。

阿里云OSS凭借全球基础设施、无限扩展、高持久性、成本优化及安全防护等优势，成为企业大规模数据迁移与传输的首选。其支持智能分层存储、高速传输及多场景数据处理，提供端到端解决方案，助力企业高效构建全球化数据管道，实现数据价值最大化。

在数字化时代，利用阿里云国际站OSS可低成本搭建静态网站。本文详解OSS优势及步骤：创建Bucket、上传文件、配置首页与404页面、绑定域名等，助你快速上线个人或小型业务网站，操作简单，成本低廉，适合初学者与中小企业。

在数字化时代，数据已成为企业与个人的核心资产。然而，服务器违规、硬件故障等问题频发，导致数据丢失、业务中断，甚至造成不可挽回的损失。为保障数据安全与业务连续性，定时备份至关重要。阿里云国际站OSS提供高效、可靠的云存储解决方案，支持自动定时备份，帮助用户轻松应对数据风险。本文详解OSS备份操作步骤与注意事项，助你为数据穿上“防护甲”，实现安全无忧存储。

在数据爆炸时代，阿里云国际站OSS提供海量、安全、低成本的云存储服务，支持多种数据类型存储与灵活访问，助力企业与个人高效管理数据，降低存储成本。开通简便，操作友好，是理想的云端数据解决方案。

近日，阿里云表格存储 Tablestore 宣布全面升级 AI 场景支持能力，正式推出 AI Agent 记忆存储功能，在保障高性能与高可用的同时，整体存储成本降低 30%，标志着 Tablestore 在构建 AI 数据处理和存储的技术内核能力上，迈出关键一步。

在数字化金融时代，身份真实性成为安全防线关键。银行卡三要素核验通过验证卡号、姓名与身份证一致性，提升身份识别准确率，广泛应用于金融、支付等领域。本文详解其技术原理、架构设计与工程实践，助力构建安全合规的身份认证体系。

介绍号码有效性检测技术，涵盖空号识别原理、高并发架构设计及Python集成示例，助力企业提升电销、风控等场景的运营效率，降低无效号码带来的资源浪费。

本文介绍空气质量数据服务的技术价值与接口架构，涵盖全国监测网络现状、API功能及技术指标，提供基于Python的快速接入示例，并展示在环境监测、智慧城市等场景中的应用潜力。

本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。

银行卡联行号查询API，基于HTTPS协议，支持Token认证与跨域调用，提供精准高效的银行信息查询服务，助力支付系统提升成功率与稳定性。

本文介绍了Mem0的原理与应用场景，并基于Mem0构建了Tablestore OpenMemory MCP服务，实现个性化旅行规划助理。Mem0是一种为大型语言模型设计的智能记忆层，通过向量数据库持续学习用户交互信息，实现跨会话的个性化记忆管理。该服务提供多种MCP工具，便于集成到各类AI应用中。最后演示了个性化旅行规划应用，并介绍了服务的运行与配置方式。

本文介绍了Java集合框架的基础理论知识，包括单列集合（List、Set、Queue）和双列集合（Map）的特点及常用实现类（如ArrayList、HashSet、HashMap等）。详细讲解了集合的遍历方式（迭代器、增强for循环、Lambda表达式）和典型应用场景（如数据去重、键值存储等）。通过具体代码示例，帮助初学者理解集合框架的核心概念和实际应用，为Java编程中的数据存储与管理提供基础指导。

在现代交通管理中，“人车不符”“证照分离”等问题频发，影响监管与安全。为此，基于多源数据的人车关系核验API应运而生，提供实时身份一致性验证，支撑智慧交通建设。

“二次放号”带来资源优化的同时，也引发用户注册受限、骚扰电话频仍、误标记及“背锅”等问题。通过“二次放号状态核验API”，可精准识别号码性质、生命周期与实时状态，助力企业提升平台安全、降低运营风险，推动智慧城市数字身份建设。

本系统基于阿里云OCR技术，实现发票批量识别与高效管理，支持扫描、拍照及PDF电子发票等多种来源，自动提取关键信息并导出Excel，适用于企业报销、税务申报、费用审计等场景，大幅提升财务处理效率。

本API通过车牌号快速获取车辆五项核心信息，包括品牌、登记日期、车架号等，助力二手车评估、维修、保险等场景实现数字化转型。数据源自权威公安交管库，日更同步，毫秒级响应，满足高并发需求，符合隐私保护规范，是推动汽车后市场智能化的重要工具。

随着线上业务快速发展，远程身份核验需求激增。运营商二要素验证API通过对接三大运营商实名数据，实现姓名、手机号、身份证号的一致性校验，具备权威性高、实时性强的优势，广泛应用于金融、电商、政务等领域。该接口支持高并发、低延迟调用，结合Python示例可快速集成，有效提升身份认证的安全性与效率。

本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。

云安全旨在保护云端数据、应用及基础设施，涵盖技术、策略与控制措施，防范数据泄露与网络威胁。作为网络安全的重要分支，它遵循“共享责任模型”，强调用户与云服务商共同担责。其核心目标是降低风险、保障合规，并应对如攻击面扩大、权限管理复杂、多云环境挑战等关键问题。通过零信任架构、身份与访问管理（IAM）、云工作负载保护（CWPP）及配置安全态势管理（CSPM）等手段，实现对云环境的全面防护。随着企业加速上云，云安全已成为保障业务连续性与数据安全的关键防线。

手机状态查询API是一款高效接口，可实时识别手机号状态（实号、空号、风险号等），帮助企业筛选有效号码，提升业务触达率与客户体验。

VIN（车辆识别代码）是全球唯一的17位汽车标识码，可快速获取车架号、发动机号、品牌型号等核心信息。在二手车交易、保险理赔、维修保养等场景中，准确解析VIN有助于提升效率与风控能力。本文介绍VIN码结构、适用场景，并提供Python调用示例及优化建议，助力企业实现车辆信息自动化核验。

在电商与物流快速发展背景下，实时快递查询成为系统开发常见需求。本文介绍如何通过快递查询API快速集成物流信息，提升自动化水平与用户体验，并提供Python调用示例及问题解决方案。

本文深入解析了客户端直传技术，涵盖架构设计、安全机制、性能优化等方面。通过STS临时凭证与分片上传实现高效安全的文件传输，显著降低服务端负载与上传耗时，提升系统稳定性与用户体验。

金融行业OSS面临等保2.0、行业监管及数据泄露三重合规挑战，存在存储加密不足、密钥轮转滞后、访问控制不当等问题。本文提出分层加密架构，结合服务端KMS与客户端加密，设计自动密钥轮转机制，实现高性能与合规兼顾，并提供故障排查与成本优化方案，助力金融机构安全落地OSS应用。

本课程深入解析数据保护三大核心矛盾，提出基于OSS的版本控制与合规保留策略（WORM）一体化解决方案。内容涵盖不可变备份实现、历史版本恢复、合规审计验证及高级防护优化，结合Terraform、SDK示例和性能测试，提供从架构设计到落地的完整路径，助力构建安全、高效、合规的数据保护体系。

本方案基于Prometheus构建OSS监控系统，涵盖架构设计、指标采集、可视化、告警及性能优化，助力企业实现高可用、低成本的自建监控体系。

本文构建阿里云OSS成本优化模型，通过存储类型智能匹配、预留容量包阶梯购买及流量包组合策略，解决企业存储成本过高的问题。结合动态规划与行业数据，实现多因素耦合下的最优决策，助力企业平均降低30%-65%的存储支出。

MaxCompute直读OSS外部表优化方案，解决传统ETL架构中数据同步延迟高、传输成本大、维护复杂等问题。通过存储格式优化（ORC/Parquet）、分区剪枝、谓词下推与元数据缓存等技术，显著提升查询性能并降低成本。结合冷热数据分层与并发控制策略，实现高效数据分析。

在数据保护面临勒索攻击、法规合规及存储成本三重挑战下，本文提出基于OSS的解决方案：结合版本控制与WORM策略实现防篡改保护，通过自动化审计确保合规性，并以多层架构优化恢复效率与成本。实战代码与性能测试验证了方案有效性，适用于构建安全、合规、高效的数据防护体系。