近日，2024 中国数据与存储峰会重磅发布了“ 2024 年度存储风云榜”。经由行业大咖、技术专家及 DOIT 媒体三方的联合严格评审，阿里云文件存储 CPFS 凭借在性能、弹性、稳定安全、成本、Serverless 化等多方位的持续创新获得 2024 年度 AI 存储产品金奖；阿里云云备份 CloudBackup 通过一系列安全可靠的企业级能力助力企业降本增效，获得 2024 年度数据保护产品金奖。

AI 与大数据融合化是大势所趋，企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据，进行一站式计算分析和数据治理，以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个话题中，我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践，并带来全新一代存储产品的重磅发布，帮助企业高效数字创新。

近日，2024云栖大会现场，阿里云宣布对其存储服务进行全面升级，围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域，提出“4 Any + 3 AI ”的升级方向，揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新， 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代，支持企业更好地管理数据资产。

诚邀对象存储OSS用户参与文档体验评测！活动时间：8月20日至9月25日。完成3 个场景的体验评测并提供真实评分、问题说明/改进建议及体验视频，即可获得200元现金奖励。详情及流程请见活动页面与钉群通知。名额有限，速来参加！

本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

阿里云 OSS Indexing 发布了向量索引和检索能力。该功能除了可以对 OSS Meta 进行检索之外，还可以对多媒体数据元信息、用户自定义元数据以及向量语义进行检索。OSS Indexing 功能，是依托阿里云表格存储 TableStore 提供的索引存储和检索能力而构建的。表格存储针对成本、规模、召回率等挑战，发布了低成本、大规模、高性能、高召回率的向量检索服务，能以较低成本支持千亿规模数据的存储和检索。

在当今 GPT 技术盛行的时代，大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法，能够更精准地捕捉数据之间的语义关系，极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索，推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储（Tablestore）的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务，诞生于 2009 年阿里云成立时，主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。

阿里云存储是国内领先的云存储服务，具备高效稳定、弹性可扩展、安全可靠及丰富的产品线等优点，适用于各种规模的企业。其分布式架构支持高并发和大数据处理，提供多层次的安全防护和灵活的存储方案。然而，成本较高、数据安全风险和网络连接稳定性等问题也需关注。用户应根据需求权衡利弊，选择合适的存储方案。

本文介绍了大模型分布式推理的工作流、IO分析、存储需求及解决方案。通过分布式缓存和P2P能力，优化了大规模并发场景下的模型加载与分发效率，提升了推理性能。NAS文件存储和OSS加速器在高并发读取和小模型缓存中表现出色，支持秒级加载和高效数据处理。阿里云存储为开发者提供了稳定、高效的推理环境，助力AI应用快速落地。

本文深入探讨了CPFS在大语言模型（LLM）训练中的端到端性能优化策略，涵盖计算端缓存加速、智能网卡加速、数据并行访问及数据流优化等方面。重点分析了大模型对存储系统的挑战，包括计算规模扩大、算力多样性及数据集增长带来的压力。通过分布式P2P读缓存、IO加速、高性能存算通路技术以及智能数据管理等手段，显著提升了存储系统的吞吐量和响应速度，有效提高了GPU利用率，降低了延迟，从而加速了大模型的训练进程。总结了CPFS在AI训练场景中的创新与优化实践，为未来大模型发展提供了有力支持。

贝锐花生壳与飞牛私有云fnOS合作，推出专属客户端及映射服务，实现3倍传输速率提升。用户只需在fnOS应用中心搜索“花生壳”，一键安装即可享受高速、稳定、安全的远程NAS访问体验。

本文深入探讨了Spring框架中Bean配置的奥秘，从基本概念到XML配置文件的使用，再到静态工厂方式实例化Bean的详细步骤，通过实际代码示例帮助读者更好地理解和应用Spring的Bean配置。希望对你的Spring开发之旅有所助益。

本文深入探讨了云服务器成本优化的策略与实践，涵盖基本原则、具体策略及案例分析。基本原则包括以实际需求为导向、动态调整资源、成本控制为核心。具体策略涉及选择合适计费模式、优化资源配置、存储与网络配置、实施资源监控与审计、应用性能优化、利用优惠政策及考虑多云策略。文章还通过电商、制造企业和初创团队的实际案例，展示了云服务器成本优化的有效性，最后展望了未来的发展趋势，包括智能化优化、多云管理和绿色节能。

Vuex 是 Vue.js 应用程序的状态管理模式和库。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。本教程将深入讲解 Vuex 的核心概念，如 State、Getter、Mutation 和 Action，并通过实战案例帮助开发者掌握在项目中有效使用 Vuex 的技巧。

C语言中的数据类型转换是程序设计中不可或缺的一部分，它如同连接不同数据世界的桥梁，使得不同类型的变量之间能够互相传递和转换，确保了程序的灵活性与兼容性。通过强制类型转换或自动类型转换，C语言允许开发者在保证数据完整性的前提下，实现复杂的数据处理逻辑。

C语言中的文件操作是实现数据持久化的重要手段，通过 fopen、fclose、fread、fwrite 等函数，可以实现对文件的创建、读写和关闭，构建程序与外部数据存储之间的桥梁。

Java异常处理是确保程序稳定运行的关键。本文介绍Java异常处理的机制，包括异常类层次结构、try-catch-finally语句的使用，并探讨常见策略及最佳实践，帮助开发者有效管理错误和异常情况。

在React中，组件状态通过`state`对象管理，利用`setState`方法更新状态。状态变化触发组件重新渲染，实现UI动态更新。对象结构清晰，便于复杂状态管理。

抽象类在面向对象编程中提供了代码复用和模块化设计的优势，通过定义共同的接口和部分实现，子类可以继承并扩展这些功能，提高开发效率和代码可维护性。

Java中操作字符串的类主要有String、StringBuilder和StringBuffer。String是不可变的，每次操作都会生成新对象；StringBuilder和StringBuffer都是可变的，但StringBuilder是非线程安全的，而StringBuffer是线程安全的，因此性能略低。

正则表达式如何匹配中文

要确定GPIO引脚编号，首先查阅设备的官方文档，了解引脚布局和功能。接着，查看开发板上的标识，如数字或字母标记，对照文档确认具体编号。此过程确保正确连接硬件，避免损坏设备。

评估系统可用性时间是指对系统在预定时间内正常运行的能力进行测量和分析，以确保其稳定性和可靠性满足用户需求。这通常涉及对系统故障率、恢复时间和维护周期的综合考量。

浮动CPU和定点CPU的主要区别在于处理数据的方式不同。浮动CPU支持浮点运算，能高效处理小数和高精度计算；而定点CPU仅支持整数运算，适用于对精度要求不高的场景。

随着大数据时代的到来，云存储作为数据存储和管理的核心基础设施，其重要性日益凸显。同时， AI 快速发展也为云存储的进化与创新提供了强大的驱动力。本话题将解读AI 驱动下云存储的进化趋势，分享阿里云存储的创新技术，助力企业实现数字化升级。