近日，2024 中国数据与存储峰会重磅发布了“ 2024 年度存储风云榜”。经由行业大咖、技术专家及 DOIT 媒体三方的联合严格评审，阿里云文件存储 CPFS 凭借在性能、弹性、稳定安全、成本、Serverless 化等多方位的持续创新获得 2024 年度 AI 存储产品金奖；阿里云云备份 CloudBackup 通过一系列安全可靠的企业级能力助力企业降本增效，获得 2024 年度数据保护产品金奖。

近日，2024云栖大会现场，阿里云宣布对其存储服务进行全面升级，围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域，提出“4 Any + 3 AI ”的升级方向，揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新， 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代，支持企业更好地管理数据资产。

诚邀对象存储OSS用户参与文档体验评测！活动时间：8月20日至9月25日。完成3 个场景的体验评测并提供真实评分、问题说明/改进建议及体验视频，即可获得200元现金奖励。详情及流程请见活动页面与钉群通知。名额有限，速来参加！

本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

阿里云 OSS Indexing 发布了向量索引和检索能力。该功能除了可以对 OSS Meta 进行检索之外，还可以对多媒体数据元信息、用户自定义元数据以及向量语义进行检索。OSS Indexing 功能，是依托阿里云表格存储 TableStore 提供的索引存储和检索能力而构建的。表格存储针对成本、规模、召回率等挑战，发布了低成本、大规模、高性能、高召回率的向量检索服务，能以较低成本支持千亿规模数据的存储和检索。

在当今 GPT 技术盛行的时代，大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法，能够更精准地捕捉数据之间的语义关系，极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索，推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储（Tablestore）的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务，诞生于 2009 年阿里云成立时，主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。

本文介绍了AOP（面向切面编程）的基本概念、优势及其在Spring Boot中的使用。AOP作为OOP的补充，通过将横切关注点（如日志、安全、事务等）与业务逻辑分离，实现代码解耦，提升模块化程度、可维护性和灵活性。文章详细讲解了Spring AOP的核心概念，包括切面、切点、通知等，并提供了在Spring Boot中实现AOP的具体步骤和代码示例。此外，还列举了AOP在日志记录、性能监控、事务管理和安全控制等场景中的实际应用。通过本文，开发者可以快速掌握AOP编程思想及其实践技巧。

银行卡归属地及开户行查询API，通过卡号快速识别发卡行、开户地及卡种信息，支持全国1500+银行，数据实时更新。提供结构化数据返回，广泛应用于支付、风控、用户画像等场景，助力金融系统高效、安全运行。

在信息爆炸时代，新闻查询API通过程序化访问聚合新闻数据源，提供实时、结构化的新闻内容服务，助力开发者构建智能化信息解决方案。

通过阿里云CDN加速OSS上的图片和视频资源，可显著提升访问速度、降低带宽成本。CDN将静态资源缓存至离用户最近的节点，减少加载时间，并提供图像处理、缓存优化等功能，提升用户体验。同时，CDN还支持访问数据分析，助力运营决策。本文详解如何通过CDN控制台配置OSS加速，包括添加域名、设置CNAME、配置缓存策略等步骤，帮助您快速实现资源加速。

OSS加速器通过将热点数据缓存至高性能存储，提升数据访问速度，适用于AI、大数据分析等高并发场景。本文介绍其创建、删除及容量调整操作，助力优化业务性能。

OSS加速器通过将热点数据缓存至高性能NVMe SSD，提供低延迟、高QPS的数据访问服务，适用于AI模型推理、大数据分析等场景，支持弹性伸缩和多种预热策略，提升数据访问效率。

本文介绍了如何利用阿里云对象存储OSS进行图片和视频处理。OSS提供了丰富的功能，如图片的缩放、裁剪、旋转和水印添加等，用户只需在图片URL后附加处理参数即可实现自动化处理。同时，OSS还支持自定义样式模板，便于批量操作。对于视频处理，OSS支持转码、截图、拼接等功能，满足多终端播放需求。通过OSS的API和SDK，开发者可以方便地集成这些功能，提升数据管理效率。

本文介绍了如何利用阿里云对象存储OSS进行图片和视频处理。内容包括OSS的基本功能、上传与管理媒体资源、图片处理（缩放、裁剪、旋转、水印等）、视频处理（转码、截图、拼接等）以及相关API的使用方法。通过OSS，用户可高效实现多媒体资源的存储与处理，适用于各类企业和开发者。

阿里云国际站对象存储OSS提供海量、安全、低成本的云存储解决方案。相比自建存储，OSS具备易用性强、稳定性高、安全性好、成本更低等优势，支持无限扩展、自动冗余、多层防护及丰富增值服务，助力企业高效管理数据。

讲解如何在阿里云对象存储OSS之间进行跨账号、跨地域、以及同地域内的数据迁移，包括数据迁移之前的准备工作和实施数据迁移以及一些后续操作，使用在线迁移服务，您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储OSS，也可以在对象存储OSS之间进行灵活的数据迁移。

阿里云OSS凭借全球基础设施、无限扩展、高持久性、成本优化及安全防护等优势，成为企业大规模数据迁移与传输的首选。其支持智能分层存储、高速传输及多场景数据处理，提供端到端解决方案，助力企业高效构建全球化数据管道，实现数据价值最大化。

在数字化时代，利用阿里云国际站OSS可低成本搭建静态网站。本文详解OSS优势及步骤：创建Bucket、上传文件、配置首页与404页面、绑定域名等，助你快速上线个人或小型业务网站，操作简单，成本低廉，适合初学者与中小企业。

在数字化时代，数据已成为企业与个人的核心资产。然而，服务器违规、硬件故障等问题频发，导致数据丢失、业务中断，甚至造成不可挽回的损失。为保障数据安全与业务连续性，定时备份至关重要。阿里云国际站OSS提供高效、可靠的云存储解决方案，支持自动定时备份，帮助用户轻松应对数据风险。本文详解OSS备份操作步骤与注意事项，助你为数据穿上“防护甲”，实现安全无忧存储。

在数据爆炸时代，阿里云国际站OSS提供海量、安全、低成本的云存储服务，支持多种数据类型存储与灵活访问，助力企业与个人高效管理数据，降低存储成本。开通简便，操作友好，是理想的云端数据解决方案。

近日，阿里云表格存储 Tablestore 宣布全面升级 AI 场景支持能力，正式推出 AI Agent 记忆存储功能，在保障高性能与高可用的同时，整体存储成本降低 30%，标志着 Tablestore 在构建 AI 数据处理和存储的技术内核能力上，迈出关键一步。

在数字化金融时代，身份真实性成为安全防线关键。银行卡三要素核验通过验证卡号、姓名与身份证一致性，提升身份识别准确率，广泛应用于金融、支付等领域。本文详解其技术原理、架构设计与工程实践，助力构建安全合规的身份认证体系。

介绍号码有效性检测技术，涵盖空号识别原理、高并发架构设计及Python集成示例，助力企业提升电销、风控等场景的运营效率，降低无效号码带来的资源浪费。

本文介绍空气质量数据服务的技术价值与接口架构，涵盖全国监测网络现状、API功能及技术指标，提供基于Python的快速接入示例，并展示在环境监测、智慧城市等场景中的应用潜力。

本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。

银行卡联行号查询API，基于HTTPS协议，支持Token认证与跨域调用，提供精准高效的银行信息查询服务，助力支付系统提升成功率与稳定性。

本文介绍了Mem0的原理与应用场景，并基于Mem0构建了Tablestore OpenMemory MCP服务，实现个性化旅行规划助理。Mem0是一种为大型语言模型设计的智能记忆层，通过向量数据库持续学习用户交互信息，实现跨会话的个性化记忆管理。该服务提供多种MCP工具，便于集成到各类AI应用中。最后演示了个性化旅行规划应用，并介绍了服务的运行与配置方式。

本文介绍了Java集合框架的基础理论知识，包括单列集合（List、Set、Queue）和双列集合（Map）的特点及常用实现类（如ArrayList、HashSet、HashMap等）。详细讲解了集合的遍历方式（迭代器、增强for循环、Lambda表达式）和典型应用场景（如数据去重、键值存储等）。通过具体代码示例，帮助初学者理解集合框架的核心概念和实际应用，为Java编程中的数据存储与管理提供基础指导。

在现代交通管理中，“人车不符”“证照分离”等问题频发，影响监管与安全。为此，基于多源数据的人车关系核验API应运而生，提供实时身份一致性验证，支撑智慧交通建设。

“二次放号”带来资源优化的同时，也引发用户注册受限、骚扰电话频仍、误标记及“背锅”等问题。通过“二次放号状态核验API”，可精准识别号码性质、生命周期与实时状态，助力企业提升平台安全、降低运营风险，推动智慧城市数字身份建设。

本系统基于阿里云OCR技术，实现发票批量识别与高效管理，支持扫描、拍照及PDF电子发票等多种来源，自动提取关键信息并导出Excel，适用于企业报销、税务申报、费用审计等场景，大幅提升财务处理效率。

本API通过车牌号快速获取车辆五项核心信息，包括品牌、登记日期、车架号等，助力二手车评估、维修、保险等场景实现数字化转型。数据源自权威公安交管库，日更同步，毫秒级响应，满足高并发需求，符合隐私保护规范，是推动汽车后市场智能化的重要工具。

随着线上业务快速发展，远程身份核验需求激增。运营商二要素验证API通过对接三大运营商实名数据，实现姓名、手机号、身份证号的一致性校验，具备权威性高、实时性强的优势，广泛应用于金融、电商、政务等领域。该接口支持高并发、低延迟调用，结合Python示例可快速集成，有效提升身份认证的安全性与效率。

本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。