Lindorm作为AI搜索基础设施，助力Kimi智能助手升级搜索体验
月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化，在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力，可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台，覆盖数据处理全链路，集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索（正排、倒排、全文、向量......）等多项服务，支持Kimi快速构建AI搜索基础设施，显著提升检索效果，并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。
SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。**为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入 [SelectDB](https://www.selectdb.com/?utm_source=selectdbwechat&utm_medium=1&utm_campaign=post)，达成写入速度提升 10 倍，成本直降 30% 的显著成效。
AI时代，数据库如何为大模型注入生命力？
要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站
亚马逊SP-API开发实战：商品数据获取与操作
本文介绍了亚马逊SP-API接入流程，包括开发者注册、OAuth2.0认证示例及核心商品接口的使用。涵盖商品信息查询、批量查询、限流规则与错误处理，并提供最佳实践建议，如使用AWS Lambda与SQS实现高效数据同步。
数据库安全管理新范式：DBKEEPER一体化数据库权限管控堡垒机解决方案
在数字化时代，数据库安全至关重要。DBKEEPER提供一站式数据库安全访问与权限管控解决方案，支持多种数据库，具备精细化权限管理、数据脱敏、高危操作拦截、全面审计等功能，助力企业实现智能、安全的数据治理，满足金融、医疗、互联网等行业合规需求。选择DBKEEPER，让数据库安全管理更高效！
一站式 Data Agent 搭建解决方案 —— Data Agent Platform（Dify on DMS）
数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。
DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务
模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。
DTS 发布 AI 数据准备能力 —— One Channel For AI
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施（例如向量数据库、湖仓数据库等）的数据传输通道，适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成（RAG）应用的数据准备工作。
Data Agent for Meta 产品
DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。
Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》DMS MCP &通义灵码产品功能演示
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Mesh 功能演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
聊一聊你眼中的Data Agent，它能帮我们完成什么？
爱悠.Data Agent（数据代理）是人工智能与数据处理结合的新兴产物，它可以理解为具备自主数据处理能力、能模拟人类数据操作逻辑的智能程序。简单来说，它就像一位“自动化的数据助手”，能自主完成数据收集、清洗、分析、甚至决策支持等一系列任务，无需人工逐步骤干预。 Data Agent 能帮我们完成什么？ 它的核心价值在于解放人力从重复、低效的数据工作中，同时提升数据处理的准确性和时效性，具体应用场...
对方忙1、你觉得支撑Data Agent的核心技术是什么？ 我觉得核心技术就是 NL2SQL的能力，能够将自然语言转成 sql执行语句，并且对于复杂的查询意图具有拆解能力然后分步执行。 2、你在 Data+AI 领域的开发过程中遇到了哪些挑战，是如何解决的？ 我现在遇到最大的问题就是自然语言意图识别的问题，用户的有些表达里掺加了非标准实体词，导致自然语言里抽取实体存在困难。比喻说要查询专柜品牌的销...
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示：移动端智能运维
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示：CPU异常深度诊断
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：MCP Server
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：错题收录
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：客服质检
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》Dify on DMS 插件介绍
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》准备+迁移一站式解决方案演示
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
SQL 质量革命：利用 DAS 智能索引推荐修复慢查询全流程
在数据驱动时代，数据库性能直接影响系统稳定与响应速度。慢查询常因索引缺失、复杂逻辑或数据量过大引发，导致延迟、用户体验下降甚至业务受损。DAS（数据库管理服务）提供智能索引推荐功能，通过分析SQL语句与数据分布，自动生成高效索引方案，显著提升查询性能。本文结合实战案例，详解DAS智能索引推荐原理与使用流程，帮助用户快速定位问题并优化数据库表现，实现系统高效运行。
2025 年 Java 核心技术从入门到精通实战指南
《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性（如模式匹配、文本块、记录类）、微服务架构（Spring Boot 3.0+、Spring Cloud）、响应式编程（Reactor、WebFlux）、容器化与云原生（Docker、Kubernetes）、数据访问技术（JPA、R2DBC）、函数式编程、单元测试与集成测试（JUnit 5、Mockito）、性能优化与监控等。通过实战案例，帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。
2025 版 Java 学习路线实战指南从入门到精通
《Java学习路线实战指南（2025版）》是一份全面的Java开发学习手册，涵盖基础环境搭建、核心语法与新特性、数据结构与算法、微服务架构、云原生技术栈、AI融合及项目实战。内容包括JDK安装配置、IntelliJ IDEA设置、Records类与模式匹配增强、LeetCode题解、Spring Cloud微服务开发、Kubernetes部署、OpenAI API调用等。结合在线商城系统案例，采用Vue 3、Spring Boot 3.5、MySQL、Elasticsearch等技术，提供从理论到实践的完整路径，助力开发者掌握2025年最新趋势与最佳实践。
海量数据分页查询效率低？一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案
本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。
Java 开发中基于 Spring Boot 3.2 框架集成 MQTT 5.0 协议实现消息推送与订阅功能的技术方案解析
本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案，涵盖核心技术栈选型（Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ）、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现，以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时，详细探讨了安全增强（TLS/SSL）、性能优化（异步处理与背压控制）、测试监控及生产环境部署方案，为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流
