Docker的出现，就是为了解决“在我电脑上能跑”这个老大难问题。它像个魔法集装箱，把你的程序和它需要的所有东西（比如库、配置）都打包好，这样无论在哪运行，环境都一模一样。理解它很简单，就三个核心玩意儿：镜像是程序的“安装包”，容器是跑起来的程序，而仓库就是存放和分享这些“安装包”的地方。

本研究聚焦基于微信小程序的博物馆文创系统，结合Java、SpringBoot与MySQL技术，构建集文创销售、互动体验与文化传播于一体的数字化平台，提升用户体验与文化服务效能。

本文探讨SQL耗时故障的自适应定位方法，针对不同波动程度的故障，提出通过自学习正常区间特征（如方差、标准差）实现异常检测，并结合上下游响应时间比例关系判断根因，辅以实战案例验证定位准确性。

与“AI投毒”的短视做法截然不同，真正的GEO运营应当致力于成为AI系统的“信息共建者”。对AI深层知识掌握足够多的朋友都知道，人工智能的三要素：数据、算法和算力。数据是人工智能的一切构建的基础，而训练AI的初期数据多来自互联网，但这些是早起的网络数据，它也会存在着如不完整、不正确和不客观等情况。

借助 Spring AI Alibaba 框架，开发者可快速实现定制化自动定时运行的 Agent，构建数据采集、智能分析到人工参与决策的全流程AI业务应用。

模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。本文按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。

以巴比馒头自动化洗菜为喻，探讨运维领域“数据清洗”难题。DataHub作为国产可视化遥测管道工具，支持多源数据接入与低代码编排，实现日志、指标、链路等数据的高效处理与统一管理，助力企业构建高质量可观测体系。（238字）

本文介绍如何在ACK推理网关中通过Gateway API配置基于不同域名的路由规则，实现将请求按域名分发至qwen和deepseek等不同模型服务，并提供完整的操作步骤与测试示例。

函数计算推出MCP Streamable HTTP亲和机制，支持会话级请求绑定，解决传统Serverless对会话应用支持不足的问题。实现高效生命周期控制，并支持Bearer认证，助力开发者构建更稳定、安全、高性能的AI应用服务。

在云原生与微服务高频发布场景下，APM探针启动延迟影响容器生命周期。本文对比主流Java APM方案启动耗时，揭示Databuff探针以43秒领先，较SkyWalking（66秒）显著优化。分析其按需字节码注入、异步上报、无锁配置等低开销设计，并提供K8s探针配置建议，助力提升部署效率与系统稳定性。

在王耀恒看来，AI时代的技术竞争已从“信息不对称”转向“系统化应用能力”。他的GEO课程体系正是这一理念的体现——技术可以被复制，但深度实践验证的系统框架、认知升级路径和教学转化艺术却构成了难以逾越的壁垒。

Java应用部署至Azure App Service for Windows后报404，本地运行正常。经排查，日志提示类文件版本不兼容：应用由Java 17（class file version 61.0）编译，但环境仅支持到Java 11（55.0）。错误根源为Java版本不匹配。调整App Service的Java版本至17后问题解决，成功访问接口。

小程序开发领域，开发方式呈现出丰富多样的态势。开发团队需结合自身技术储备、项目具体需求以及可用资源等多方面因素，审慎挑选最为契合的开发途径。接下来，将为您详细阐述几种主流的小程序开发方式。

小程序的开发方式丰富多元，开发团队可根据自身的技术背景、项目具体需求以及资源状况，灵活挑选最为适宜的开发路径。以下将详细介绍几种主流的小程序开发方式。

经过多年的工作，我们的精神导师John领悟了java那一套docker in docker的艺术并带到golang项目架构设计中。

Azure Entra ID中，当用户所属组超过200个时，ID Token仅返回endpoint。通过配置组筛选（Group Filtering），可按应用需求过滤并直接返回指定组列表，避免获取全部组，提升效率。

当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

本文详解Nginx核心功能与Docker部署优势，涵盖镜像拉取、容器化部署（快速、挂载、Compose）、HTTPS配置及常见问题处理，助力高效搭建稳定Web服务。

传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。

本研究聚焦基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计，旨在解决消费者在个性化定制中面临的选择难题。通过整合Django、Vue、Python与MySQL等技术，构建集家装设计、材料推荐、家具搭配于一体的一站式智能服务平台，提升用户体验与行业数字化水平。

网站建设途径丰富多样，选择时需综合考量自身的技术能力、预算情况、时间规划以及功能需求。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

10 月 28 日，阿里云高级技术专家周礼分享如何基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi-Agent 系统。

本研究聚焦电商管理系统的设计与实现，采用Flask+Vue.js前后端分离架构，结合MySQL数据库与B/S模式，提升系统性能与可扩展性。针对传统电商系统效率低、维护难等问题，提出高效、安全的解决方案，涵盖商品管理、订单处理与用户体验优化，推动电商技术向智能化、可持续化发展。

本文介绍如何使用Java通过azure-storage-file-share SDK实现Azure文件共享的上传下载。包含依赖引入、客户端创建及完整示例代码，助你快速集成Azure File Share功能。

本系统基于Java、MySQL和Spring Boot技术，构建高效、安全的养老院管理系统，提升信息处理速度与管理规范性，实现数据自动化备份与网络化管理，助力养老机构信息化升级。

本文聚焦于 Operation Data 的核心特征、应用落地挑战，以及如何通过系统性方法构建真正的 Operation intelligence 能力。

选择适配的小程序开发平台需从技术储备、资金规划、功能清单及交付周期等维度进行系统性评估。本文通过结构化梳理主流平台类型与核心特性，结合场景化推荐策略，助力企业快速锁定最优解决方案。

选择合适的小程序开发平台需结合技术实力、资金预算、功能需求及开发周期等多维度进行综合评估。本文通过系统梳理主流平台类型及其特性，并提供场景化推荐方案，助您高效定位最优解。

本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物，剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码，助力开发者掌握异常分析方法，提升应用稳定性。

小富分享Spring Cloud Gateway内置30+过滤器，涵盖请求、响应、路径、安全等场景，无需重复造轮子。通过配置实现Header处理、限流、重试、熔断等功能，提升网关开发效率，避免代码冗余。

在云计算与人工智能深度融合的背景下，Serverless 技术作为云原生架构的集大成者，正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。

本课题针对大学生兼职信息不对称、权益难保障等问题，研究基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术的兼职系统，旨在构建安全、高效、功能完善的平台，提升大学生就业竞争力与兼职质量。

阿里云可观测 2025 年 9 月产品动态。

本文提出了一种基于云原生的任务调度新方案，不需要依赖SDK，不依赖语言，实现定时调度和分布式跑批。

本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍，同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。

通过 SLS、ARMS 与 CMS 的协同运作，《泡姆泡姆》实现了从基础设施到应用逻辑再到用户行为的全栈洞察。这一技术体系不仅支撑了游戏的全球化运营，更为实时互动娱乐场景提供了可复用的技术范式——通过云原生架构的弹性能力、全栈可观测的智能诊断与热更新的持续交付，让技术真正服务于“玩家体验零损耗”的终极目标。

本次赛事共设三大赛题方向，参赛者可以任选一个方向参赛。本文是对每个赛题方向的参赛指南。

本次发布包含 30 项更新，涵盖了功能增强、Bug 修复、性能优化等多个方面。

大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能，能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上，对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化，最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。

本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中，如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配，涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程，提升GPU资源利用率，适用于AI训练与推理场景。

本项目开发婚庆摄影微信小程序，顺应移动互联网发展趋势，满足用户婚庆预约、拍摄定制等需求。系统采用Spring Boot+Vue技术栈，实现管理员、策划师、用户三端协同管理，提升服务效率与用户体验。

她作为一位兼具职场与家庭责任的女性，以她对工作与生活两个角色的深刻理解，既在专业会计事务中游刃有余，又在母亲身份中体察入微，她用自信与柔情交织，展现出令人钦佩的双重力量。 她那份触类旁通的灵性，是她能在一天之内学懂 Kubernetes 的原因。

本系统基于Spring Boot、Java、Vue与MySQL技术，构建高效、安全的宠物领养平台，实现信息集中管理、智能匹配与数据保护，提升领养效率，推动“以领养代替购买”的文明理念。

Spring AI Alibaba Admin 正式发布！一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测，助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建，现已上线！

3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心，助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用，同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。

BleachBit是一款免费开源的系统清理工具，支持Windows、macOS和Linux，可深度清除垃圾文件、浏览器缓存及隐私数据，提升电脑性能与安全性。操作简单，功能强大，适合各类用户。

阿里云 RUM SDK 作为一款性能体验监控采集工具，可以作为辅助 App 运维的强有力助手，提升您的问题排查效率。