
开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。

用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群,解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例,实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路,结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化,形成可复用的生产级爬虫架构,适用于数据分析、岗位监控等场景。
RAG系统嵌入模型怎么选?选型策略和踩坑指南
嵌入是RAG系统的核心,直接影响检索质量。本文详解嵌入原理,解析稠密/稀疏、长上下文、多向量等类型,梳理选型关键:领域匹配、上下文长度、维度与成本,并结合MTEB基准给出实用建议,助你为业务挑选高效稳健的嵌入方案。
一键解决 Office 卸载难题!微软官方卸载工具,点击下载开启轻松卸载之旅
微软官方Office卸载工具可彻底清除Office 2007至2021及365版本残留,解决重装报错问题。支持深度扫描与一键卸载,操作简单,卸载后需重启生效。
基于springboot的宠物领养饲养交流系统
宠物领养饲养交流管理平台基于Java与SSM框架,结合MySQL数据库,实现信息高效管理。系统支持实时查询、修改与互动,提升用户体验,满足现代宠物爱好者对便捷化、信息化服务的需求,助力宠物领养推广与管理智能化发展。
基于springboot的快递分拣管理系统
本系统基于SpringBoot框架,结合Java、MySQL与Vue技术,构建智能化快递分拣管理平台。通过自动化识别、精准分拣与实时跟踪,提升分拣效率与准确性,降低人力成本,推动快递行业向智能化、高效化转型,助力电商物流高质量发展。

五个让抓取流程更可控的小技巧
本文从工程实践出发,探讨爬虫系统的可控性设计,围绕IP管理、请求节奏、用户模拟、异常重试与任务调度五大维度,对比固定代理与动态代理池等方案的优劣,结合代码示例给出不同场景下的实战建议,助力构建稳定、可维护的长期爬虫系统。
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
19c多租户架构下的UNDO管理- Local Undo
Oracle 12c引入多租户架构,PDB共享CDB的UNDO表空间。19c新增Local Undo特性,支持各PDB独立管理UNDO,提升性能、隔离性与可管理性,且为热克隆、PDB迁移等高级功能的前提。建议19c环境启用Local Undo。
基于springboot的电池销售系统
本文探讨了信息管理系统在互联网时代的重要性,分析了传统管理模式的局限性,阐述了基于Spring Boot、Vue、Tomcat和MySQL技术开发电池销售系统的意义与架构,旨在提升管理效率与数据处理准确性。
从零开始训练推理模型:GRPO+Unsloth改造Qwen实战指南
推理型大语言模型兴起,通过先思考再作答提升性能。本文介绍GRPO等强化学习算法,详解其原理并动手用Qwen2.5-3B训练推理模型,展示训练前后效果对比,揭示思维链生成的实现路径。
编写第一个MCP Server之Hello world
本文介绍如何使用Node.js编写一个简单的MCP Server——“Echo”服务。通过环境搭建、项目初始化、代码实现及验证,完成MCP服务的开发与调用测试,助力快速入门MCP协议开发。
org.springframework.web.multipart.MultipartException: Current request is not a multipart request
org.springframework.web.multipart.MultipartException: Current request is not a multipart request
MIT新论文:数据即上限,扩散模型的关键能力来自图像统计规律,而非复杂架构
MIT与丰田研究院研究发现,扩散模型的“局部性”并非源于网络架构的精巧设计,而是自然图像统计规律的产物。通过线性模型仅学习像素相关性,即可复现U-Net般的局部敏感模式,揭示数据本身蕴含生成“魔法”。
针对3-15分钟视频的抽帧策略:让Qwen2.5 VL 32B理解视频内容
针对3-15分钟视频,提出高效抽帧策略:通过每5-10秒定间隔或关键帧检测方法,提取30-100帧关键图像,结合时间均匀采样与运动变化捕捉,降低冗余,提升Qwen2.5 VL 32B对视频内容的理解效率与准确性。
基于springboot的健康饮食营养管理系统
本系统基于Spring Boot、Vue与MySQL技术,融合大数据与AI算法,构建个性化健康饮食管理平台。结合用户身体状况、目标需求,智能推荐营养方案,助力科学饮食与健康管理。
基于springboot的摄影器材租赁回收系统
本系统基于Java、Spring Boot与Vue技术,构建摄影器材租赁回收平台,解决市场不规范、资源浪费等问题。支持在线预约、信用免押、智能评估等功能,提升器材利用率,降低用户成本,推动行业绿色可持续发展。
现代AI工具深度解析:从GPT到多模态的技术革命与实战应用
蒋星熠Jaxonic,AI技术探索者,深耕代码生成、多模态AI与提示词工程。分享AI工具架构、实战应用与优化策略,助力开发者提升效率,共赴智能编程新纪元。
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络(CNN)核心技术,从生物启发到数学原理,详解ResNet、注意力机制与模型优化,探索视觉智能的演进之路。
基于springboot的4s店汽车试驾销售服务系统
针对传统4S店运营效率低、服务体验差等问题,研究基于SpringBoot的汽车销售服务系统,融合Java、Vue、MySQL等技术,实现业务自动化、客户个性化服务与数据智能分析,提升管理效率与客户满意度,推动4S店数字化转型与竞争力升级。
基于springboot的旅游门票预定系统
在数字化时代,旅游门票预定系统应运而生,结合Spring Boot、Vue、Java与MySQL技术,实现在线预订、电子验票、数据分析等功能,提升游客体验与景区管理效率,推动旅游业智能化转型。
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SAPO去中心化训练:多节点协作让LLM训练效率提升94%
SAPO(Swarm Sampling Policy Optimization)提出去中心化异步强化学习框架,通过节点间共享rollouts提升大模型后训练效率。实验显示,在数千节点上可实现94%回报提升,尤其助力中等规模模型突破性能瓶颈。
拆解AI-Agentforce企业级智能体中台:如何让企业AI落地从“噱头”到“实效”
在GDMS峰会上,迈富时集团尹思源指出41.3%中国企业尚未布局AI Agent,已应用者亦陷“Demo化、孤岛化”困局。其发布的AI-Agentforce智能体中台,以“冰山模型”重构架构,打通认知、价值、能力三重鸿沟,覆盖内容、获客、销售、陪练、分析五大场景,助力企业实现AI从“工具”到“数字员工”的全链路协同升级。
诊断设备企业必看!垂直医疗行业的CRM软件有哪些?
2025年,诊断设备企业竞争核心转向精细化服务。传统CRM难堪重任,垂直医疗CRM成破局关键。本文深度解析八骏医疗云等五大解决方案,揭秘如何通过设备全周期管理、代理商管控、智能耗材预警与私有化部署,构建以客户为中心的服务体系,抢占增长制高点。
速卖通开放平台接口实战:跨境电商商品检索与详情解析全方案(附多语言处理 + 签名避坑代码)
本文基于30+店铺实战经验,详解速卖通接口开发核心:从签名认证、多语言字段处理到商品检索与详情解析,提供可复用代码及避坑指南,助你快速实现选品工具、多平台同步等跨境场景,新手也能少走两天弯路。
为你的数据选择合适的分布:8个实用的概率分布应用场景和选择指南
面对真实数据不知该用哪种分布?本文精炼总结8个实战必备概率分布,涵盖使用场景、避坑指南与代码实现。从二元事件到计数、等待时间、概率建模,再到小样本处理,教你快速选择并验证合适分布,用对模型显著提升分析准确性。
基于springboot的大学生心理咨询管理系统
本研究针对大学生心理健康问题,构建基于Spring Boot、Vue等技术的心理咨询管理系统,实现心理数据电子化、智能化管理。系统支持在线预约、匿名咨询、心理测评与数据分析,兼具隐私保护与危机预警功能,提升服务可及性与干预精准度,助力高校心理健康工作科学化发展。
搭建实时足球比分系统从零到一的实战指南
构建实时足球比分系统需聚焦数据流架构:从API/爬虫获取数据,经后端处理存储,通过REST/WebSocket提供接口,前端展示。推荐使用专业API保障稳定性,结合Python/Node.js、PostgreSQL/MongoDB、Redis缓存与WebSocket实现实时推送。优先考虑法律合规与高并发应对,建议逐步迭代开发,亦可借助现成插件或服务快速上线。(238字)
阿里巴巴商品详情API秘籍!轻松获取商品详情数据
阿里巴巴商品详情API支持获取1688平台商品的标题、价格、库存、图片等核心信息,助力电商数据采集与分析。基于RESTful架构,通过App Key/Secret认证,安全可靠。提供Python示例代码,便于快速集成。
基于springboot的半成品配菜管理系统
本研究基于SpringBoot框架构建半成品配菜管理系统,旨在解决行业库存、订单与供应链管理难题。系统实现库存预警、订单自动化与供应链协同,提升企业效率与客户满意度,推动行业信息化、智能化发展,具有重要现实意义与应用价值。(238字)
PSQLException: ERROR: column “xxxxx“ does not exist
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基于springboot的游乐园管理系统
本系统基于SpringBoot与Vue技术,构建高效、智能的游乐园管理系统,实现票务电子化、设备监控智能化、员工管理自动化,提升运营效率与游客体验,推动游乐园数字化转型与智慧升级。
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
曾被热捧的提示工程正逐渐退潮,本文揭示其局限性,并提出“上下文工程”新范式:通过结构化提示、精准上下文管理、工具调用与统一状态,构建可扩展、可恢复、生产级的智能体工作流,推动AI系统迈向工程化与可控化。

Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025,阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术,提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性,推动实时湖仓在生产环境的高效落地。

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。