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基于阿里云快速搭建数字营销引擎【计算广告】

阿里云营销引擎有别于其他阿里云产品，它是配合阿里云MaxComputer，画像分析，分析型数据库等多个云产品，并在高德DMP和友盟+DMP提供人群分析能力的基础上，提供一整套数字营销解决方案。 在过去搭建一套成熟DSP平台需要一个强大的技术和业务团队，现在只需要一个人就能够轻松完成，大幅降低了系统构建的基础设施成本，运维成本，容灾成本，开发成本，时间成本。

MySQL联查

MySQL联合查询实例枚举。

Django-ORM 使用

Django 神器之懒人必备 - ORM应用

Django-ORM数据库操作

Django框架功能齐全自带数据库操作功能，由于工作中设计巨量的api接口，需要一个很好的web后端服务框架，Django给了莫大的帮助。本文主要介绍Django的ORM框架

Django2/Python3使用mysql

Python垃圾回收机制【人生苦短，我用python】

python垃圾回收机制简要【翻译】

关于学习的思考 - 不行就用笨办法【一千零一日】

做一个终身学习者，以不断提升认知为人生目标，向终身学习中致敬。

原则-关于人生的思考

当我们想到生命的意义，站在一生的高度过每一天时，就能活出精彩！--- “一千零一日” 余生第一阶段第一天。

国内互联网广告生态现状【计算广告】

互联网广告的进化之路-技术篇【计算广告】

根据行业第三方调研机构发布的2014年互联网广告行业的实力分布数据显示，BAT三家占据了互联网广告的绝对领先地位，毫无疑问，这是一个数据决定一切的时代。如同人类从农耕时代发展到互联网时代，互联网广告的演化过程同样一波三折。

计算广告概述【计算广告】

计算广告是使免费用户互联网产品获得资产变现的一种系统性手段，其中，这些资产主要包括：数据、流量和品牌价值。 对大多数媒体和用户产品来说，品牌价值往往不容易获得，主要的资产还是数据和流量。计算广告的基本任务就是把数据和流量规模化变现。

聊聊Python闭包

机器学习---损失函数总结

CNN-样本不平衡

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

设计模式概述

设计模式（Design pattern）代表了最佳的软件实践，是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案，这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。

python开源工具列表【持续更新】

python有两个优点，一：可上可下的语言设计，上得厅堂，下得厨房；二：强大的生态。这些是在工作中整理的一些常用的python库。

Django 工程目录结构设计

Django 工程目录结构

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo

生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦 :-) 一、GAN原理介绍 说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfellow大牛的 Generative Adversarial Networks arxiv：，这篇paper算是这个领域的开山之作。

深度学习实践：使用Tensorflow实现快速风格迁移

一、风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（论文地址：[https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf ）的速度是非常慢的。

SVM-VC维和结构风险最小化

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险： 分类器对 未知样本进行分类，得到的误差。 经验风险： 训练好的分类器，对训练样本重新分类得到的误差。

Awesome Machine Learning

No. IIIustrate link 1 Github 机器学习汇总 https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning 2 Tensorflow 资料汇总 https://github.

Python自然语言处理常用库

1.NLTK NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干提取、标注、语法分析、语义推理等类库。

【转】A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks

A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks Introduction Convolutional neural networks.

神经网络算法性能分析

训练神经网络的算法有成千上万个，最常用的有哪些，哪一个又最好？作者在本文中介绍了常见的五个算法，并从内存和速度上对它们进行对比。最后，他最推荐莱文贝格－马夸特算法。

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

From：http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。