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日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海!
MyBatis框架概述 mybatis是一个优秀的基于java的持久层框架,它内部封装了jdbc,使开发者只需要关注sql语句本身,而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。 mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement配置起来,并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句,最后由mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。
基于代理实现CURD 根据ID查询 在持久层接口中添加findById方法 public User findById(Integer id); 在用户的映射配置文件中配置
像大多数的持久化框架一样,Mybatis也提供了缓存策略,通过缓存策略来减少数据库的查询次数,从而提高性能。 Mybatis中缓存分为一级缓存,二级缓存。 Mybatis一级缓存 Mybatis的一级缓存默认是开启的,而且是不能关闭的。一级缓存是指SqlSession级别的缓存,当在同一个SqlSession中进行相同的SQL语句查询时,第二次以后的查询不会从数据库查询,而是直接从缓存中获取,一级缓存最多缓存1024条SQL。
Mybatis框架概述 Mybatis是持久层的框架,它内部封装了jdbc,使开发的时候只需要关注sql语句本身,不需要话费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等。下面我们也是通过一个实例来对它进行分析。 首先编写一个SqlMapConfig.xml
建造者模式(Builder Pattern),又叫做生成器模式,是一种对象构建模式。它可以将复杂对象的建造过程抽象出来,使这个抽象过程的不同实现方法可以构造出不同表现(属性)的对象。 建造者模式是一步一步创建一个复杂的对象,它允许用户只通过指定复杂对象的类型和内容可构建它,用户不需要知道内部的具体构建细节。
单例设计模式是指,单例对象的类,只允许实例一个对象,这样,在jvm堆内存中,就只开辟了一块空间来存储这个对象,这种设计的优点是避免了内存中空间的浪费,避免频繁的创建销毁对象,为整个系统提供一个全局的访问的。打比方,windows桌面,我们已经点开了一个回收站,当我们再点击一次回收站的时候,不会再弹出一个回收站的弹窗。
代理模式(Proxy) 代理模式的基本介绍 1、代理模式:为一个对象提供一个替身,以控制对这个对象的访问。即通过代理对象访问目标对象,这样做的好处是,可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩展目标对象的功能。 2、代理模式有不同的形式,主要有三种,静态代理、jdk代理(也叫接口代理)、cglib代理(可以在内存中动态的创建对象,而不需要实现接口)。
什么是工厂设计模式? 工厂设计模式,顾名思义,就是用来生产对象的,在java中,万物皆对象,这些对象都需要创建,如果创建的时候直接new该对象,就会对该对象耦合严重,假如我们要更换对象,所有new对象的地方都需要修改一遍,这显然违背了软件设计的开闭原则,如果我们使用工厂来生产对象,我们就只和工厂打交道就可以了,彻底和对象解耦,如果要更换对象,直接在工厂里更换该对象即可,达到了与对象解耦的目的;所以说,工厂模式最大的优点就是:解耦。
一、GC-Roots 对象主要是在堆上分配的,我们可以把它想象成一个池子,对象不停地创建,后台的垃圾回收进程不断地清理不再使用的对象。当内存回收的速度,赶不上对象创建的速度,这个对象池子就会产生溢出,也就是我们常说的 OOM。 把不再使用的对象及时地从堆空间清理出去,是避免 OOM 有效的方法。那 JVM 是如何判断哪些对象应该被清理,哪些对象需要被继续使用呢?
一、jps,查看虚拟机进程的命令 参数说明 -q:只输出进程 ID -m:输出传入 main 方法的参数 -l:输出完全的包名,应用主类名,jar的完全路径名
最前面的数字“33.125:”和“100.667”代表了GC发生的时间,这个数字的含义是从Java虚拟机启动以来经过的秒数 GC日志开头的“[GC” "[FullGC"说明了这次垃圾收集的停顿类型,而不是用来区分新生代GC还是老年代GC的,如果有“Full”,说明这次GC是发生了stop-the-world的。 接下来“[DefNew”、"[Tenured" “[Perm”标识GC发生的区域,这里显示的区域名称与使用的GC收集器是密切相关的,例如上面样例所使用的Serial收集器中的新生代名为“Default New Generation”,所以显示为“DefNew”。如果是ParNew收
收集算法是内存回收的方法论,那么垃圾回收器是内存回收的具体实现。本次讨论的收集器基于JDK1.7之后的HotSpot虚拟机。 在谈垃圾收集器的上下文语境中,它们可以解释如下。 并行(Parallel):指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态。 并发(Concurrent):指用户线程和垃圾收集线程同时执行(但不一定是并行的,可能会交替执行),用户程序在继续运行,而垃圾收集程序运行于另一个CPU上。
主要的垃圾回收算法 一、引用计数器 引用计数器实现很简单,对于一个对象A,只要有任何一个对象引用了A,则A的引用计数器就加1。当引用失效时,引用计数器就减1。只要对象A的引用计数器的值为0。则对象A就不可能再被使用了。只要为每个对象配备一个整型的计数器即可。但是计数器有个一个严重的问题,即无法处理循环引用的情况。因此在java的垃圾回收器中,没有使用这个算法。
一、java虚拟机内存模型是java程序运行的基础,为了能使java应用程序正常运行,JVM虚拟机将其内存分为程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、java堆和方法区。 程序计数器用于存放下一条运行的指令; 虚拟机栈和本地方法栈用于存放函数调用堆栈信息; java堆用于存放java程序运行时所需的对象;
在正常单线程的情况下不会出现问题,当多线程的时候,List会出现 java.util.ConcurrentModificationException 这种异常
并发,是多个线程去访问同一个资源;并行,各种事情同时在做。 volatile是java虚拟机提供的**轻量级**的**同步机制** 三大特性,保证可见性,不保证原子性,禁止指令重排序 先说下JMM(java内存模型Java Memory Model)本身是一种抽象的概念并不是真实存在的,它描述的是一组规则或规范,通过这组规范定义了程序中各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式。
Java7版本的ConcurrentHashMap Java8版本的ConcurrentHashMap 红黑树的特点是,每个节点都是带有颜色属性的二叉查找树,红黑树的本质是对二叉查找树BST的一种平和策略。 红黑树的一些其他特点: 每个节点要么是红色的,要么是黑色的,但根节点永远是黑色的
在说java内存模型之前,先澄清下JVM内存结构与Java内存模型 JVM内存结构和Java虚拟机的运行时区域有关 Java内存模型和Java的并发编程有关 JVM内存结构,我们都知道java是要运行在虚拟机上的,而虚拟机在执行Java程序的过程中会把所管理的内存划分为若干不同的数据区域,这些区域都有各自的用途。在《Java虚拟机规范jdk8》中说了JVM运行是内存区域结构可以分为6个区。 堆区 虚拟机栈 方法区 本地方法栈 程序计数器 运行时常量池 以上是java虚拟机规范,不同的虚拟机实现会各有不同,一般会准守规范 这里总结下,JVM内存结构由java虚拟机规范定义的
一、为什么需要AQS?以及AQS的作用和重要性? AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的重要性 AQS被用在ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore、CountDownLatch、ThreadPoolExcutor的Worker中都有运用(JDK1.8)。AQS是这些类的底层原理,JUC包里很多重要的工具类背后都离不开AQS框架。
一、CAS简介 CAS是原子类的底层原理,同时也是乐观锁的原理,CAS全称Compare-And-Swap,中文含义“比较并交换”,它是一种思想,一种算法。 特点,避免使用互斥锁, 当多个线程同时使用CAS更新同一个变量时, 在多线程的情况下,为了保证并发的安全性,我们可以使用互斥锁,而CAS的特点是避免使用互斥锁,当多个线程同时使用CAS更新同一个变量时,只有其中一个线程能够操作成功,而其他线程都会更新失败。不过和同步互斥锁不同的是,CAS不会让失败的线程阻塞,而是被告知这次由于竞争而导致的操作失败,但还可以再次尝试。
java中的锁不同的分类,只是从不同的角度标准去分类的。一把锁也有可能同时占有多个标准,符合多种分类,比如ReentrantLock既是可中断锁,又是可重入锁。根据分类标准,我们把锁分为以下七个大类别。 一、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 二、可重入锁、非可重入锁 三、共享锁、独占锁
我们先了解下ThreadLocal有哪些使用场景,然后再继续看它的内部原理 一、ThreadLocal有两种典型的使用场景: 1、ThreadLocal用做保存每个线程独享的对象,它会为线程对象创建一个副本,这样每个线程都可以修改自己所有拥有的副本,不会影响其他线程的副本,确保了线程安全。 2、ThreadLocal用作每个线程内需要独立保存信息以便供其他方法更方便地获取该信息的场景。每个线程获取到的信息可能都是不一样,前面执行的方法在保存了这个信息之后,后续的方法就可以通过ThreadLcoal直接获取到,避免了传参,类似一个全局变量的概念。 场景1 通常用于保存线程不安全的工具类
一个volatile变量自身具有以下三个特性: 1、可见性:即当一个线程修改了声明为volatile变量的值,新值对于其他要读该变量的线程来说是立即可见的。而普通变量是不能做到这一点的,普通变量的值在线程间传递需要通过主内存来完成。 2、有序性:volatile变量的所谓有序性也就是被声明为volatile的变量的临界区代码的执行是有顺序的,即禁止指令重排序。
Java内存模型(Java Memory Model,简称JMM),即Java虚拟机定义的一种用来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让java程序在各种平台下都能够达到一致的内存访问效果的内存模型。本篇文章大致涉及到五个要点:1、Java内存模型的基础,主要介绍JMM抽象结构;2、Java内存模型中内存屏障;3、Java内存模型中的重排序;4、happens-before原则;JMM相关的三个同步原语(synchronized,volatile,final)。
并发与并行 3.1创建和运行线程 多线程创建方式 一、 二、 使用lambda表达式写法更精简 Thread 与Runnable关系,看下源码,Runable里走的也是走的run方法 方法:把线程和任务合并起来了,方法二,把线程和任务分开来了。Runable更容易与线程池等高级api配合使用。
业务流程分为 3 个阶段:产品研发阶段、日常运营/运维阶段、售后服务阶段。这三个阶段涉及许多部门角色的协作,包含但不限于产品经理、研发人员、质量保障人员、客服人员、SRE、业务运营人员、法务人员、商务人员、财务人员等。
价值度量与运营 无论是保障质量还是提升交付效率,都是在“如何正确地进行产品交付”这个维度上,那么如何确保产品本身是正确的呢?即,产品本身传递了正确的价值,这就需要对价值进行度量
管理学大师德鲁克曾说过“如果你无法衡量它,就无法管理它(If you can’t measure it, you can’t manage it)”。可见,要想有效管理某事务,就需要将它全面且有效地度量起来,而要想针对某个方面进行改进,就需要有针对性地运营。 质量度量体系 大家都知道作为测试的主要任务是质量保障,保障线上环境没有故障和缺陷,最终交付给真实用户的质量,即交付质量。那么,质量度量是不是只关注交付质量指标就足够了呢?答案显然是否定的。因为如果只关注交付质量,往往达不到提升交付质量的目的。比如,你每天关注线上交付质量,忙着一个又一个的项目,一段时间过
项目介绍 ChaosBlade 是阿里巴巴开源的混沌工程原理和混沌实验模型的实验注入工具。 ChaosBlade 使用比较简单,而且支持丰富的实验场景,场景包括: 基础资源:比如 CPU、内存、网络、磁盘、进程等实验场景; Java 应用:比如数据库、缓存、消息、JVM 本身、微服务等,还可以指定任意类方法注入各种复杂的实验场景; C++ 应用:比如指定任意方法或某行代码注入延迟、变量和返回值篡改等实验场景; Docker 容器:比如杀容器、容器内 CPU、内存、网络、磁盘、进程等实验场景; 云原生平台:比如 Kubernetes 平台节点上 CPU、内存、网络、磁盘、进程实验场景,Pod
一、下载安装 1、下载 官网下载地址:Grafana 根据自己的系统版本和配置,下载对应的包,官方提供了如下说明,可直接按照说明进行下载:
Airtest是网易开源的一个跨平台的UI自动化测试框架。 该项目分为AirtestIDE、Airtest、Poco、Testlab四个部分,基于python脚本的方式,用于web、windows程序、app自动化测试。 AirtestIDE:跨平台的UI自动化测试编辑器,内置了Airtest和Poco的相关插件功能,能够使用它快速简单地编写脚本;
所谓分布式对象缓存是指对对象缓存以一个分布式集群的方式对外提供服务,多个应用系统使用同一个分布式对象缓存提供的缓存服务。这里的缓存服务器是由多台服务器组成。这些服务器共同构成了一个集群对外提供服务,所以使用分布式对象缓存一个重要的问题就是,数据进行读写操作的时候,如何找到正确的缓存服务器进行读写操作。如果第一次写入数据的时候写入的是A服务器,但是数据进行缓存读取操作的时候访问的是B服务器,就不能够正确的查找到数据,缓存也就没有效果。
想必工作多年的研发工程师,有很多都是想成为架构师。但是并不是每一个研发都有机会参与架构设计,很多公司不一定会主动培养你成为架构师。但是我觉得要先掌握架构师的知识体系,然后通过实践进行校验,自己把自己培养成一名架构师。 架构师需要具备的能力模型,需要那几部分组成呢
一、前端优化 前端的优化主要有三个环节:减少请求次数、页面静态化、边缘计算 减少请求次数:减少前端脚本与后端服务的请求次数,有三种方案 (1)增加缓存控制:前端开发经常设置HTML的缓存控制头部(Cache-Control头),这样浏览器在请求同一个文件的时候,只访问本地保存的资源副本,从而加速文件的访问速度。
一、一次请求全链路图 步骤一:DNS解析,,用户在浏览器输入URL按回车,请求会进行DNS查找,浏览器通过DNS解析查到域名映射的IP地址,查找成功后,浏览器会和该IP地址建立连接。对应的性能指标为:DNS解析时间。对于这个指标,我们可以通过DNS缓存或DNS预解析,适当增大域名的TTL值来增大DNS服务器缓存域名的时间,进而提升了缓存的命中率。也可以用dns-prefetch标签实现域名的预解析,让浏览器在后台把要用的DNS请求提前解析,当用户访问的页面中包含了预解析的域名时,再次解析DNS就不会有延迟了。 步骤二:建立TCP连接,由于HTTP是应用层协议,TCP是传输层协议,所以HTT
对于秒杀架构的设计,需要遵循以下个原则: 东西不能超卖、 下单成功的订单数据不能丢失、 服务器和数据库不能挂 尽量不让机器人抢走 整体的思路 秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程,从系统架构层面来说,秒杀系统的分层思路如下。
一次完整的 RPC 流程 因为 RPC 是远程调用,首先会涉及网络通信, 又因为 RPC 用于业务系统之间的数据交互,要保证数据传输的可靠性,所以它一般默认采用 TCP 来实现网络数据传输。 网络传输的数据必须是二进制数据,可是在 RPC 框架中,调用方请求的出入参数都是对象,对象不能直接在网络中传输,所以需要提前把对象转成可传输的二进制数据,转换算法还要可逆,这个过程就叫“序列化”和“反序列化”。
引入 MQ 消息中间件最直接的目的是:做系统解耦合流量控制,追其根源还是为了解决互联网系统的高可用和高性能问题。 系统解耦:用 MQ 消息队列,可以隔离系统上下游环境变化带来的不稳定因素,比如京豆服务的系统需求无论如何变化,交易服务不用做任何改变,即使当京豆服务出现故障,主交易流程也可以将京豆服务降级,实现交易服务和京豆服务的解耦,做到了系统的高可用。
HTTPS协议,相关的概念包括SSL、非对称加密、CA证书 先说一下什么是对称加密和非对称加密。 双方加密解密都用相同密钥的算法,称为对称加密算法。 使用对称加密的缺点,使用对称加密双方都知道密钥和算法。加密解密用的是一个密钥,加密是正向的过程,解密是逆向过程。
当我们在浏览器输入一个URL的时候,域名系统(Domain Name System)就开始工作。域名系统是将互联网资源和地址关联起来的一个分布式数据库。 DNS和统一资源定位符,域名系统本质就是定位资源,互联网中的各种资源,比如视频、图片、文件、网页。。。。 下面就是一个URL的示例:
IPv4协议是IP协议的第4个版本,IPv4为传输层提供Host-To-Host,同时IPv4需要底层的数据链路层的支持。 IP协议不负责数据的可靠性,传输数据时,数据被切分为一个个数据封包,IP协议上层的传输层协议会对数据进行一层拆分,然后再IP协议会在一次拆分,两次拆分是为了适合底层的设备。
TCP和UDP都是传输层协议。TCP最核心的是提供了可靠性,而UDP核心是灵活性高。HTTP1.0和2.0用的是TCP,到了HTTP3.0用的就是UDP了。 UDP应用数据传输、网络控制、音视频、Web技术应用较多。 UDP,目标是在传输层提供直接发送报文的能力,Datagram是数据传输的最小单位,UDP协议不会帮助拆分数据,它的目标只有一个,就是发送报文。 UDP的报文格式,只有五个部分组成。
TCP粘包和拆包中保证顺序的具体算法是TCP滑动窗口算法。 TCP作为一个传输层协议,最核心的能力是传输。传输需要保证可靠性,还需要控制流速,这两个核心能力均由滑动窗口提供。 滑动窗口数据结构
首先我们思考一个问题,应用层的传输一个10M的文件是一次性传输完成,而对于传输层的协议来说,为什么不是一次性传输完成呢。 这个有很多原因,比如稳定性,一次发送的数据越多,出错的概率越大。再比如说为了效率,网络中有时候存在并行的路径,拆分数据包就就能更好的利用这些并行的路径。再有,比如发送和接收数据的时候,都存在缓冲区,缓冲区是在内存中开辟的一块空间,目的是缓冲大量的应用频繁的通过网卡收发数据,这个时候,网卡只能一个一个处理应用的请求。当网卡忙不过来的时候,数据就需要排队了。也就是将数据放入缓冲区。如果每个应用都随意发送很大的数据,可能导致其他应用的实时性遭到破坏。
TCP(Transport Control Protocol)是一个传输层协议,提供Host-To-Host数据的可靠传输,支持全双工是一个连接导向的协议。 TCP/IP五层模型 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 TCP是在传输层的协议,主要实现主机到主机通信,前提是需要知道主机们的网络地址(IP地址),但是TCP不负责实际地址到地址的传输,因此TCP协议把IP地址给底层的网络层处理。
dockerfile用于构建docker镜像的,部署一个用于运行你所需的容器环境。相当一个脚本,通过dockerfile自己的指令,来构建软件依赖、文件依赖、存储、 定制docker镜像的方式有两种: 手动修改容器内容,导出新的镜像 基于Dockerfile自行编写指令,基于指令流程创建镜像。
docker run 等于创建+启动 docker run 镜像名,如果镜像不存在本地,则会在线去下载该镜像。 注意:容器内的进程必须处于前台运行状态,否则容器就会直接退出,自己部署一个容器运行,命令不得后台运行,前台运行即可。 如果容器内,什么事也没做,容器也会挂掉。容器内,必须有一个进程在前台运行。 我们运行nginx基础镜像,没有运行任何程序,因此容器直接挂掉 docker run nginx
获取镜像,镜像托管仓库,好比yum源一样 默认的docker仓库是,dockerhub,有大量的优质的镜像,以及用户自己上传的镜像,centos容器vim nginx,提交为镜像,上传到dockerhub。 docker search centos 查看本地镜像 docker images docker image ls
centos7系统 包括2部分, linux内核,作用是提供操作系统的基本功能,和机器硬件交互,如何读取磁盘数据,管理网络,使用C编写的,由linus的开发团队,内核只提供操作系统的基本功能和特性,如内存管理、进程调度、文件管理等等。 系统发行版,作用是提供软件功能,例如centos发行版,ubuntu发行版,suse发行版。centos发行版,yum安装包管理;ubuntu发行版。
Docker安装部署 Docker引擎 运行镜像生成容器。应用程序跑在容器中 Docker Daemon 安装使用Docker,得先运行Docker Daemon进程,用于管理Docker,如: - 镜像 images - 容器 containers - 网络 network - 数据卷 Data Volumes