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  • 数据库
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暂时未有相关通用技术能力~

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2020年11月

2020年03月

  • 发表了文章 2020-11-19

    MongoDB splitChunk引发路由表刷新导致响应慢

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  • 回答了问题 2020-03-12

    有100.100.xx.xx的IP连接我的云服务器，这些IP连接是干什么的？

    这应该是你本地有进程连接了源端的100.100.x.x的服务，netstat出来的第四列是src，第五列是destination，可以排查下本地进程
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  • 回答了问题 2020-03-12

    阿里云 redis 4.0 可以安装 module 么？

    2019年2月份，redis官方将官方提供的module协议修改为Redis Source Available License，声明地址：https://redislabs.com/blog/redis-labs-modules-license-changes/ 该许可证适用于 Redis Labs 自研的某些 Redis 模块。用户仍可以获取代码、修改代码，将代码集成到应用程序中并进行分发或提供支持服务，但该应用程序不能是数据库产品、缓存引擎、流处理引擎、搜索引擎、索引引擎或者机器学习/深度学习/AI服务引擎。 云reids受该限制没法提供开源版本的redis module功能。 但aliyun redis企业版提供了自研的module，提供多种增强型数据结构模块（modules），包括TairString（含CAS/CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom以及TairDoc。具体请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/145957.html
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  • 回答了问题 2020-03-12

    redis 的集群怎么同步的数据的。

    redis集群内部主从复制主要是通过redis本身的逻辑完成的，通过全量数据+增量的方式：https://redis.io/topics/replication 跨集群间数据同步可以采用redis-shake、redis-port、redis-migrate-tool等工具完成
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  • 回答了问题 2020-03-12

    什么是云数据库Redis呢？

    云数据库Redis版（ApsaraDB for Redis）是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求。 云数据库Redis版支持字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）、哈希表（Hash）、流数据（Stream）等多种数据类型，及事务（Transaction）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。Redis企业版性能增强型实例集成了阿里巴巴Tair的部分特性，除了所有原生特性外，还支持多种Tair数据结构，对于部分特殊业务有很高的适用性。 云数据库Redis版支持“内存+硬盘”的存储方式，通过RDB、AOF备份，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。Redis企业版混合存储型实例在硬盘中保存全量数据，将热数据保存到内存中供应用快速读写，实现了性能与成本的平衡。 硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施规划、网络安全保障、系统维护服务，确保用户可以专注于业务创新。 更多详情，请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/26342.html
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  • 回答了问题 2020-03-12

    Redis 的数据结构都有哪些

    字符串类型：二进制安全的字符串Lists: 按插入顺序排序的字符串元素的集合。他们基本上就是链表（linked lists）。Sets: 不重复且无序的字符串元素的集合。Sorted sets,类似Sets,但是每个字符串元素都关联到一个叫score浮动数值（floating number value）。里面的元素总是通过score进行着排序，所以不同的是，它是可以检索的一系列元素。Hashes,由field和关联的value组成的map。field和value都是字符串的。这和Ruby、Python的hashes很像。Bit arrays (或者说 simply bitmaps): 通过特殊的命令，你可以将 String 值当作一系列 bits 处理：可以设置和清除单独的 bits，数出所有设为 1 的 bits 的数量，找到最前的被设为 1 或 0 的 bit，等等。HyperLogLogs: 这是被用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。别害怕，它比看起来的样子要简单…参见本教程的 HyperLogLog 部分。GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能.geo的数据类型为zset.Stream是Redis 5.0版本引入的一个新的数据类型，它以更抽象的方式模拟日志数据结构，但日志仍然是完整的：就像一个日志文件，通常实现为以只附加模式打开的文件，Redis流主要是一个仅附加数据结构。 上文摘自：http://www.redis.cn/ 另外也可以参考https://help.aliyun.com/document_detail/26356.html ，阿里云redis提供了更加丰富的数据结构：TairGIS、TairBloom等
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  • 回答了问题 2020-03-12

    什么是redis?

    Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
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  • 回答了问题 2020-03-12

    阿里云 redis集群后，后台总是重定向到阿里云内网，我确定我配置的是外网；生成集群的语法也是

    这应该是在阿里云上自建的redis集群吧，应该是使用redis社区版集群和阿里云提供的外网ip地址转换不兼容。建议 使用阿里云ecs访问自建redis社区版集群使用阿里云redis提供的直连模式，提供和社区一直的cluster语义 https://help.aliyun.com/document_detail/146901.html
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  • 回答了问题 2020-03-12

    Redis过期KEY，如何做集群监听?

    可以使用Redis Keyspace Notifications功能对指定的场景进行订阅（包括过期，可参考https://redis.io/topics/notifications）。 云redis主从版默认支持该功能，集群版最新版本也已支持
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  • 回答了问题 2020-03-12

    阿里redis 'maxmemory'

    如果是集群版，可能是由于数据倾斜导致后端一个分片满导致的该搞错。可以通过性能数据中查看各个节点的内存使用量确认下~
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  • 回答了问题 2020-03-12

    阿里云 redis 4.0 可以安装 module 么？

    2019年2月份，redis官方将官方提供的module协议修改为Redis Source Available License，声明地址：https://redislabs.com/blog/redis-labs-modules-license-changes/ 该许可证适用于 Redis Labs 自研的某些 Redis 模块。用户仍可以获取代码、修改代码，将代码集成到应用程序中并进行分发或提供支持服务，但该应用程序不能是数据库产品、缓存引擎、流处理引擎、搜索引擎、索引引擎或者机器学习/深度学习/AI服务引擎。 云reids受该限制没法提供开源版本的redis module功能。 但aliyun redis企业版提供了自研的module，提供多种增强型数据结构模块（modules），包括TairString（含CAS/CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom以及TairDoc。具体请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/145957.html
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  • 回答了问题 2020-03-12

    阿里云的 云redis 支不支持 __keyevent@0__:expired key过期订阅

    申请的最新版redis 主从版&集群版都是支持的，老版本可能会有集群版不支持的情况
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  • 回答了问题 2020-03-12

    请问一下下游搞大屏的我们Flink将计算结果搞到 redis 好还是 kafka 好呀？？？

    redis和kafka都可以满足基本的需求，也要针对具体的场景进一步来确定下。 初步看来，相对来说redis更能满足数据大屏的场景： - redis基于内存，速度更快，吞吐量也就更大。数据大屏没有很高的数据量，需要的是时效性 - 数据大屏有典型的“时间-主题”的特点，以此为key存入redis当中，数据比较分散，也能基于时间+主题快速读取。（kafka作为队列性质，需要FIFO的，下游消费能力不足容易导致数据延迟） - redis5.0同时也提供了stream（即队列）的能力，类kafka
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