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  • 发表了文章 2024-10-22

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  • 发表了文章 2024-10-21

    深度学习之光：Transformer模型详解

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  • 回答了问题 2024-12-12

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    我使用各种AI，比如通义灵码，Kite，GitHub Copilot，其中总结以下部分，纯个人总结：我认为AI可以在研发流程的各个环节发挥重要作用:AI对我们来讲最大的优点就是提高研发效率,减少重复工作。其次是：增强代码质量和可维护性，加快问题定位和解决，提供更好的技术支持 以下是各个阶段总结的内容了：需求分析阶段:协助分析需求文档,提取关键信息和业务规则帮助生成需求规格说明和业务流程图检查需求一致性和完整性提供相似项目的参考案例 设计阶段:根据需求生成系统架构建议辅助进行数据库设计和接口设计生成类图、时序图等设计文档进行设计评审并检查问题 编码阶段:生成基础代码框架和常用功能协助API调用和集成编写单元测试用例代码格式化和优化代码审查和建议 测试阶段:自动化测试用例生成接口和性能测试执行Bug分析和定位测试报告生成 部署阶段:自动化构建和部署配置管理和版本控制系统监控和问题排查 运维文档生成但AI目前更多是辅助工具,核心还需要工程师把控:业务理解和系统设计需要人的经验关键代码逻辑需要人工实现，测试覆盖率和质量需要人工保障运维和故障处理需要人工决策
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  • 回答了问题 2024-12-10

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    确定你为什么需要Plan B，在工作中，常备Plan B是一种谨慎的做法，以下是如何在工作中准备Plan B的建议： 风险评估：定期评估工作中可能遇到的风险，如行业衰退、技术变革或职位裁减。能力备份：培养跨领域能力，这样在一个领域的机会减少时，你可以在另一个领域寻找机会。职业规划：制定职业发展计划时，考虑多个可能的路径，不要只依赖单一的职业轨迹。灵活适应：保持学习和适应新情况的能力，这样在需要时可以快速转向Plan B。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    AI在茶饮制作中的应用可能会被看作是一种营销手段，用以吸引顾客的好奇心和兴趣。我不喝
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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    目前，AI音色克隆技术已经发展到可以非常逼真地模拟特定个体的声音。通过深度学习和大量语音数据的训练，AI可以捕捉到个人声音的独特特征。AI音色克隆技术可以为播客创作者提供新的工具，例如，可以创建虚拟主持人或模仿名人的声音来吸引听众。这可能会带来新的内容形式和创新，从而吸引一部分流量。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    动机和自律都是非常重要的品质，在职业发展中各有作用，相辅相成。 动机是推动开发者学习和工作的内在动力。它源自于个人对技术的热情、对解决问题和创造价值的渴望，以及对个人职业成长的追求。动机可以激发开发者去学习新技术、攻克难题，并在面对挑战时保持积极的态度。自律则是指开发者在没有外部监督的情况下，依然能够坚持自己的目标和计划，持续学习和工作。自律有助于开发者管理时间、保持专注，以及遵循良好的编码习惯和流程。 动机的重要性：激发创新和探索：强烈的动机可以促使开发者不断探索新技术，推动技术创新。增强抗压能力：在面对技术难题和市场压力时，高度的动力有助于开发者保持坚韧不拔。提升工作满意度：当开发者对工作充满热情时，他们更有可能感到满足，从而提高工作效率和质量。
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  • 回答了问题 2024-11-26

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    我用过AI来生成幽默段子。例如：“为什么电脑从来不生病？因为它有好的‘防火墙’。”AI的幽默可能缺乏人类情感的真实体验和微妙之处，有时候可能不够自然或者难以触及到更深层次的幽默。幽默往往来源于对人类经验的共鸣，包括生活中的喜怒哀乐、文化背景和社会互动。AI缺乏真正的个人经历和情感，因此可能难以创造出能够触动人心弦的幽默。
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  • 回答了问题 2024-11-18

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    我经常使用AI客户。我的手机卡是中国移动的，手机数据流量使用异常，我就通过中国移动APP启动了与AI客服的对话。 互动过程如下： 问题提出：我输入了自己的问题，“我的流量用得好像太快了，能帮我查一下吗？”信息查询：AI客服快速查询了我的账户，并提供了流量使用详情。问题诊断：AI客服分析了我的流量使用记录，指出可能的几个原因，并建议我检查后台应用流量使用情况。解决方案提供：AI客服还提供了节省流量的技巧，并告知如何购买流量包或调整套餐。进一步帮助：对AI客服的解释和建议表示满意，但仍有疑问。AI客服在无法完全解答的情况下，提供了转接到人工客服的选项。关于AI客服是否会完全代替人工：AI客服在处理标准化、重复性强的任务方面表现出色，能够提供24/7的服务，且成本相对较低。AI客服可完全代替人工
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  • 回答了问题 2024-11-18

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    我肯定会养一个AI宠物， 一定程度上满足人们的陪伴需求，特别是对于那些因健康、居住环境或其他原因无法养活生宠物的人来说，AI宠物可能是一个不错的替代方案。AI很大的优点就是，无需时间，金钱去照顾它。他可以视觉互动，听觉互动，语言互动可以通过算法来分析和响应人类的情绪状态，提供安慰或庆祝等情感支持
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  • 回答了问题 2024-11-15

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    一、云计算的进化方向 云计算将朝着更加智能化、高性能、安全可靠以及混合多云的方向进化。智能化方面，随着人工智能技术的融合，云计算将能够自动优化资源分配、预测负载需求并进行智能运维。例如，通过机器学习算法预测流量高峰，提前调配资源以确保服务的流畅性。在高性能上，为满足如大数据处理、复杂科学计算等对计算能力要求极高的场景，云计算会不断提升计算速度、网络带宽和存储I/O性能。安全可靠性始终是关键，面对日益复杂的网络威胁，云服务提供商将采用更先进的加密技术、身份认证机制以及灾难恢复方案，确保数据安全和业务连续性。混合多云架构也会是重要发展方向，企业希望结合公有云的成本优势和私有云的定制性、安全性，云服务商将提供更完善的混合多云管理方案，实现不同云环境之间的无缝集成和资源协同。 二、大模型和AI应用能否成为云服务商的第二增长曲线 大模型和AI应用有很大潜力成为云服务商的第二增长曲线。一方面，云服务商拥有强大的计算资源和数据存储能力，这是运行大模型和AI应用的基础设施保障。例如，训练大型AI模型需要海量的计算资源，云服务商能够提供所需的GPU集群等资源。另一方面，随着企业和开发者对AI应用的需求不断增长，云服务商可以将大模型和AI应用作为增值服务提供给客户。它们可以基于自身的云平台，为客户提供定制化的AI解决方案，从简单的图像识别到复杂的自然语言处理等。此外，云服务商还可以利用自身的用户基础和市场渠道，快速推广这些AI相关的服务，从而开辟新的营收来源。然而，也面临一些挑战，如激烈的市场竞争、数据隐私和伦理问题等，但如果能够妥善应对，大模型和AI应用有望成为云服务商新的业务增长点。
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  • 回答了问题 2024-11-15

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    在使用大模型时，要通过多方面的举措来避免虚假信息的生成和使用。首先，使用者自身应具备批判性思维和基本的知识素养，不盲目相信大模型输出的内容。对于重要信息，要与权威来源如官方数据、学术研究成果等进行比对核实。其次，大模型开发者也负有责任，应不断优化算法，提高模型对数据真实性的辨别能力，并且在数据收集和预处理阶段严格把关，剔除不可靠的数据来源。同时，建立事实核查机制，无论是在模型内部通过技术手段进行初步核查，还是在外部借助专业的事实核查组织和人员进行检验，对于发现的虚假信息及时标记和修正。此外，提高信息透明度也是关键，大模型在输出结果时可以提供信息来源或者置信度指标等，以便使用者能够更好地判断信息的可靠性。
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  • 回答了问题 2024-11-15

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    存储能力和计算能力都极为重要，难以简单判定哪一个更具优势。 从一方面来看，存储能力是基础。它如同一个巨大的信息仓库，没有足够的存储能力，数据便无处安放。在大数据时代，海量的信息需要被保存下来以供后续使用，无论是企业的用户数据、科研中的实验结果，还是日常生活中的各种文档、图片、视频等。存储能力的大小直接决定了我们能够积累多少数据资源，这对于数据挖掘、深度学习等依赖大量数据的领域来说是至关重要的前提。 另一方面，计算能力也不可或缺。强大的计算能力能够对存储的数据进行快速而高效的处理。例如在人工智能领域，复杂的算法需要大量的计算资源来训练模型，以便快速准确地识别图像、理解语音、预测趋势等。在金融领域，高频交易需要极高的计算速度来分析市场数据并做出瞬间决策。没有足够的计算能力，即使有再多的数据存储，也无法及时转化为有价值的信息和决策依据。 所以，存储能力和计算能力相辅相成，共同推动着现代科技和社会各个方面的发展。
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  • 回答了问题 2024-11-15

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    AI可通过数据挖掘与分析提供热门元素、情节模式等，助力创作者定义独特创意，为短剧注入新灵感源泉。AI在制作环节的应用能降低成本、提高效率，让更多创意性的短剧得以制作和发行，推动短剧领域在创意多元化、产量提升等方面进一步发展。
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  • 回答了问题 2024-10-16

    运动旅游开启新潮流，哪些科技手段能助力你的行程呢？

    在运动旅行中，科技手段可以极大地提升旅行体验，确保安全，优化路线，记录美好瞬间，并提供实时信息。我推荐大家使用三件科技产品：可以帮助你在运动旅行中获得更好体验的科技手段： 智能穿戴设备智能手表/手环：如Apple Watch、Garmin、Fitbit等，可以监测心率、步数、卡路里消耗、睡眠质量等健康数据。这些设备还可以提供GPS导航、天气预报、紧急呼叫等功能。运动追踪器：专门用于跑步、骑行等运动的设备，如Garmin Forerunner系列，可以记录速度、距离、高度变化等详细数据。 便携式充电设备便携式太阳能充电器：如Anker Solar Charger，适合长时间户外活动，可以通过太阳能为手机和其他电子设备充电。大容量移动电源：确保你的设备在旅途中始终有电，如Anker PowerCore系列。 通讯设备卫星电话：如Garmin inReach Explorer+，在没有手机信号的地方也能进行通讯，提供SOS紧急呼叫功能。卫星手机：华为手机，无信号可通过卫星进行通信对讲机：如Motorola Talkabout系列，适合团队成员之间的即时通讯，特别是在偏远地区或山区。个人定位信标（PLB）：如Acr Electronics ResQLink，用于在紧急情况下发送求救信号。 科技手段在运动旅行中发挥着重要作用，从导航、健康管理到记录美好瞬间，都能显著提升旅行体验。选择合适的科技工具，不仅可以让你的旅行更加便捷和安全，还能让你更好地享受旅途中的每一刻。希望这些建议对你有所帮助！
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  • 回答了问题 2024-10-16

    “AI+儿童陪伴”，是噱头还是趋势？

    我是否会给孩子入手“AI”陪伴型玩具？作为一个家长，我会综合考虑上述因素，谨慎决定是否为孩子购买AI陪伴型玩具。以下是我的几点思考： 选择合适的玩具：品牌信誉：选择知名品牌的AI玩具，这些品牌通常有更严格的质量控制和隐私保护措施。功能适配：根据孩子的年龄和兴趣选择合适的玩具，确保玩具的功能能够满足孩子的需要。监督和引导：家长参与：在孩子使用AI玩具的过程中，家长应该积极参与，了解孩子的使用情况，及时纠正不当的行为。设定规则：为孩子设定合理的使用时间和规则，避免过度依赖AI玩具。平衡使用：多样化的活动：鼓励孩子参与多样化的活动，如户外运动、阅读和手工制作，确保孩子有足够的时间与真实世界的人际交往。情感支持：家长应该给予孩子足够的关爱和支持，确保孩子在情感上有真正的依靠。教育引导：隐私教育：教育孩子保护个人隐私，不随意透露个人信息。批判思维：培养孩子的批判思维，教会他们辨别信息的真伪，避免受到不良内容的影响。我认为AI陪伴型玩具可以作为一种辅助工具，帮助孩子在某些方面获得成长和发展。但需要谨慎选择和监督，确保孩子在使用过程中能够获得积极的体验，同时避免潜在的风险。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    目前我还没有使用阿里云云服务器ECS 99元套餐 ECS介绍 阿里云的ECS以下是总结的特点：阿里云服务器ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的高性能、高稳定性和弹性可扩展的基础设施即服务（IaaS）级别的云计算解决方案。ECS服务特点包括： 即时资源获取与弹性伸缩：ECS让用户能够如同使用水电一样便捷地使用服务器，实现计算资源的即时启用和按需扩展，无需前期大量投入于IT硬件采购与准备。 全面服务与技术支持：阿里云ECS持续推出创新服务器类型，旨在满足多样化的业务需求，促进用户业务成长。服务涵盖从基础架构搭建到高级特性应用的全方位支持。 管理与部署工具多样化： ECS管理控制台：用户友好的Web界面，支持交互式操作管理ECS实例。ECS API：支持GET和POST请求的API接口，适用于自动化管理场景，可通过CLI、OpenAPI开发者门户、阿里云SDK等多种工具调用。资源编排服务ROS：通过模板定义，自动创建和配置阿里云资源。系统运维管理OOS：自动化执行运维任务，提高效率和准确性。Terraform：开源工具，支持跨云平台资源调配与版本控制。 安全与认证机制：支持SSH密钥对登录Linux实例，实现无密码远程访问与自动化操作，提升安全性与便利性 资源管理与优化： 资源组与标签：帮助用户根据资源用途、权限和归属进行分组与精细化管理，便于成本统计与运维监控ECS使用成熟度评估与洞察：评估账号下ECS使用情况，提供风险预警与优化建议，覆盖成本、自动化、可靠性等多个维度。 实例监控与问题排查：通过ECS管理控制台与云监控控制台，用户可以实时查看与分析实例运行指标，如CPU使用率、磁盘I/O、网络流量等，及时发现并解决潜在问题。 远程连接方式：支持通过阿里云客户端、VNC、以及第三方SSH客户端（如PuTTY、Xshell）等多种方式连接ECS实例，适应不同场景与需求，同时强调了连接Windows实例时的初始化等待时间与注意事项。 综上我所了解到的，阿里云ECS是一个强大且灵活的云计算平台，旨在简化IT资源管理，加速业务部署与扩展，同时确保服务的安全性与稳定性。 阿里云ECS可以广泛应用于多种场景，以下是其常见用途的结构化概述： 网站搭建：个人博客、企业官方网站、网盘服务、开源系统的部署等 数据应用与分析：数据存储与共享、大数据分析（实时在线或离线）、数据仓库建设等 图形与AI处理：利用TensorFlow等框架进行AI应用搭建、图形渲染、云游戏实时渲染、AR/VR内容的云端处理 运维与测试环境：应用测试、性能压力测试、模拟线上环境进行预发布验证等 学习与开发：Linux系统学习、软件开发环境搭建（Java Web、Python、Go等）、系统管理技能提升 针对程序员与开发者，ECS还支持以下特定应用： 运行ChatGPT或其他AI模型，借助API实现交互式服务构建个人技术博客或企业网站，利用如Discuz、PHPWind等论坛软件搭建Git服务器，管理代码版本控制使用开源笔记系统如Leanote，建立个人云笔记平台快速部署Serverless应用，如个人相册网设置NextCloud，创建个人私有云存储服务学习与实践Linux操作系统管理执行Python爬虫任务，收集和分析网络数据支持微信小程序、公众号后台及小游戏的服务器端部署部署MediaWiki，建立个人或企业内部知识库 此外，阿里云ECS还提供了丰富的安全服务，包括但不限于安全漏洞检测、网页木马检测、主机入侵检测以及DDoS防护等，确保业务运行在安全稳定的环境中 ECS服务器用途： 要在阿里云ECS上搭建公司信息共享网站 1. 选购与配置ECS实例 选购实例：登录阿里云控制台，选择ECS服务，根据需求选择合适的地域、实例规格（CPU、内存）、操作系统镜像（如Windows或Linux）以及存储配置。网络配置：设置VPC、交换机、安全组，并考虑是否需要公网带宽和弹性公网IP。 2. 环境搭建 对于Windows系统 安装IIS：在ECS实例上安装Internet Information Services (IIS)。配置HTTPS：创建证书：使用Windows Server的CA服务创建证书。安装证书至IIS：在IIS管理器中导入创建的证书，为网站启用HTTPS。 对于Linux系统 安装LAMP或LNMP环境：根据需要安装Apache/Nginx、MySQL、PHP等组件。部署WordPress（可选）：利用WordPress快速搭建信息共享平台，可通过云市场WordPress镜像或手动安装。 3. 网站部署 上传网站文件：将网站代码或CMS（如Discuz!, WordPress）上传至ECS实例的Web服务器目数据库配置：根据所选CMS创建数据库，并配置数据库连接信息。安装与配置CMS：访问ECS实例的公网IP或域名，按照CMS的安装向导完成安装和初始设置。 4. 安全与访问控制 配置安全组：开放必要的端口（如HTTP:80, HTTPS:443），确保外部访问的同时注意安全防护。权限管理：根据系统（如Linux下使用chmod命令）设置合理的文件访问权限。 5. 测试与优化 外部访问测试：通过公网访问测试网站功能，确保所有页面加载无误。性能优化：根据访问量和资源使用情况，适时调整ECS实例配置或采用CDN等加速服务。 注意事项 HTTPS配置：若使用自签名证书，访问者可能会遇到浏览器安全警告；购买权威CA签发的证书可避免此问题。域名绑定：为提升访问体验，可将自购域名解析绑定至ECS实例的公网IP。数据备份：定期备份网站数据和数据库，以防数据丢失。 通过以上步骤，我就在阿里云ECS上成功搭建起一个安全、高效的信息共享网站。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    您的分析非常全面，涵盖了人工智能时代服务器操作系统面临的挑战、核心技术攻坚、产业发展与生态、以及未来的发展趋势与建议。以下是对您提到的各点的进一步展开： 面临的挑战与核心技术攻坚 挑战： 高性能计算需求：AI应用，特别是深度学习，确实需要强大的并行处理能力。操作系统需要优化内存管理、多任务处理以及GPU/CPU的协同工作。数据处理速度：为了处理大规模数据集，操作系统需要优化I/O操作，减少数据读写延迟。安全性与隐私保护：随着数据成为核心资产，操作系统的安全功能需要不断强化，以抵御复杂的网络攻击和内部威胁。可扩展性和灵活性：操作系统需要支持模块化设计，以便在不同硬件和软件环境中灵活部署。能源效率：操作系统的能源管理功能需要优化，以降低数据中心的能耗。核心技术攻坚：异构计算支持：操作系统需要更有效地管理异构硬件资源，实现负载均衡和资源优化。机器学习和人工智能集成：操作系统应当内置智能调度和管理功能，利用AI优化系统性能。分布式系统管理：操作系统需要支持复杂的分布式计算环境，实现资源的有效分配和调度。量子计算兼容性：虽然尚处于初级阶段，但预研工作应开始考虑量子计算的特性。实时性和可靠性：对于关键任务系统，操作系统需提供硬实时支持和高可靠性保障。产业发展与生态 一个健康的操作系统生态需要多方面的参与和贡献。开源模式特别适合于操作系统的开发，因为它鼓励广泛的合作和创新。以下是一些关键的生态构建要素：开发者社区：一个活跃的开发者社区可以加速技术创新，并提高软件质量。用户反馈：用户的反馈对于产品改进至关重要。硬件供应商：硬件和软件的紧密合作可以优化性能，提高兼容性。软件开发商：他们为操作系统提供丰富的应用程序和服务。学术界：学术界的研究可以为操作系统带来前瞻性的技术和理论支持。2024龙蜥操作系统大会关注议题 开源操作系统的最新进展：分享最新的开源技术和社区动态。云计算和边缘计算的融合：探讨如何优化资源管理和提升计算效率。安全性与隐私保护的新策略：交流最新的安全防护技术和隐私保护方法。人工智能与操作系统的集成：研究AI技术如何更好地融入操作系统。跨平台兼容性和标准化：推动不同平台间的兼容性和标准化工作。未来发展趋势与建议 容器化和微服务架构：这确实是当前和未来的重要趋势，有助于提高系统的灵活性和可维护性。边缘计算集成：随着IoT的发展，操作系统需要更好地支持边缘计算。AI驱动的自动化：AI技术将在操作系统的自动化管理中扮演越来越重要的角色。多云和混合云支持：操作系统需要提供一致的管理体验，支持多云策略。可持续性和绿色计算：操作系统应当内置节能管理功能，支持绿色计算。建议：持续创新：不断探索新技术，保持技术的领先性。开放合作：鼓励跨行业、跨领域的合作，共同推进技术进步。安全优先：在设计和开发过程中，始终将安全性作为核心考量。用户友好性：提升用户体验，降低技术门槛。教育与培训：加强人才培养，满足技术发展的需求。这些分析和建议为操作系统在人工智能时代的发展提供了宝贵的参考。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    我的职业规划和成长过程中，有几条职业建议对我产生了深远的影响。 追求终身学习：不断学习和适应新技术是保持职业竞争力的关键。无论你处于哪个行业，都要保持好奇心和求知欲，不断更新你的知识和技能。设定清晰的目标：为自己设定短期和长期的职业目标，并制定实现这些目标的计划。目标可以帮助你保持专注，并在职业生涯中提供方向。
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  • 回答了问题 2024-08-24

    请问dataworks中有这个 StreamxCheckDone 节点的说明文档吗？

    https://ucc-private-download.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2ec45101d67d46e184746d970bc68d30.pdf?Expires=1724933104&OSSAccessKeyId=LTAIvsP3ECkg4Nm9&Signature=QRun1S2%2Bj%2FyAeNQrx3uiW2Y5vDc%3D
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  • 回答了问题 2024-08-24

    DataWorks实时同步任务，诊断界面提示没有项目权限怎么办？

    尝试退出当前账号并重新登录，以确保登录状态和权限信息是最新的。首先，确保你以正确的用户身份登录到DataWorks控制台。在DataWorks控制台中，进入项目管理页面，找到对应的项目，并检查当前登录用户的项目角色。确保你拥有足够的权限来执行实时同步任务及其诊断操作。
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  • 回答了问题 2024-08-24

    dataworks的弹窗提醒能不能关掉 鼠标的光标老容易跳？

    换个鼠标
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