暂无个人介绍
公司已在阿里云上部署了应用服务,如OA系统、办公管理后台等,公司员工日常通过办公网络访问云上资源。随着公司的不断发展,移动办公的场景越来越多,如出差、在家办公等。公司运维人员也要求在任何时间和任何地方都能安全访问云资源。
本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到ADB,之后通过QuickBI做实时可视化分析。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。
企业上云已成为一种趋势,最佳实践已成功帮助大量客户实现自助上云。
前端学习函数式编程的方法和误区
应用实战精解系列(四):RVB2601开发板控制台解读与自定义命令
分享几个实用的技巧
一个Callable接口能有多少知识点?
把「醉汉游走」引入「三体问题」,以色列学者新思路登上物理学顶刊
详解AI加速器(一):2012年的AlexNet到底做对了什么?
开发人员亲自上场:Julia语言搞机器学习和Python 比,哪个好用?
Transformer已成新霸主?FAIR等重新设计纯卷积ConvNet,性能反超
黑箱优化:大规模语言模型的一种落地方式
DALL-E、「女娲」刷屏背后,多模态图像合成与编辑领域进展如何?
时隔243年,欧拉的「三十六军官」排列问题,在量子态中得到解决
上交开源业界首个两阶段物体阴影生成网络,自建数据集DESOBA,入选AAAI 2022
避免自动驾驶事故,CV领域如何检测物理攻击?
Nature子刊:未经训练的神经网络也可以进行人脸检测
相较神经网络,大名鼎鼎的傅里叶变换,为何没有一统函数逼近器?答案在这
加速100倍,性能媲美SOTA,浙大提出无数据知识蒸馏新方法FastDFKD
马斯克:特斯拉自动驾驶软件FSD涨价,1.2万美元一套
Python再获年度编程语言,微软或成最大赢家
水熊虫成为首个实现星际旅行的地球生物?利用激光,「载虫飞船」将达到光速30%
在嘴巴里放入124 个传感器,谷歌眼镜创始人新项目:用舌头发信息
Apache Flink不止于计算,数仓架构或兴起新一轮变革
RISC-V生态开发套件解析(一):LicheeRV 86开发板基础介绍
解读 React Conf 2021
性能优化,有时候是件体力活
Node.js 2021年开发者报告解读:健康稳步的发展中
阿里低代码引擎和生态建设实战及思考
浅谈软件开发架构模式
淘宝直播端到端音视频评测方案首次公开
淘宝内容场下的人物理解系统
移动域全链路可观测架构和关键技术
深度揭秘:一汽红旗新能源工厂为何能“1分钟造1辆车”
双促期间,手淘产出了大量的高质量全景视频,并且根据业务配置生成了大量的封面视频。封面视频在双促期间有了大量的曝光和引导观看。在本地化会场,封面视频承接的模块点击率提升了 2 倍。
双促期间,手淘产出了大量的高质量全景视频,并且根据业务配置生成了大量的封面视频。封面视频在双促期间有了大量的曝光和引导观看。在本地化会场,封面视频承接的模块点击率提升了 2 倍。
ViT 还不够完美?来自华东师范大学等机构的研究者提出了全新的图像分类方法 ViR,在模型和计算复杂性方面都优于 ViT。
mask-and-predict 的方法可能会成为计算机视觉领域的新流派。
在 CES 2022 开幕首日,英特尔、AMD、英伟达三家芯片巨头纷纷展示了自家的新产品和新架构。
这是一篇来自卡耐基梅隆大学和加州伯克利大学 Eric Xing 和 Trevor Darrell 团队联合出品的论文,探究如何在自监督双子结构中通过图像混合学习更加细粒度的特征表示,并入选 AAAI 2022。
大规模数据集对自监督预训练是必要的吗?Meta AI 认为,小数据集也能自监督预训练,效果还不错。
你的考卷,也有可能是机器生成的。
构建越来越大的模型并不是提高性能的唯一方法。
论文提出了一种面向图像级标签的弱监督语义分割的激活值调制和重校准方案。该方法利用注意力调制模块挖掘面向分割任务的目标区域,通过补偿分支产生的CAM图校准基准的响应图,得到图像的伪标签,该方法在PASCAL VOC2012数据集上获得了SOTA性能。
强化学习应用广泛,但为何泛化这么难?如果要在现实世界的场景中部署强化学习算法,避免过度拟合至关重要。来自伦敦大学学院、UC 伯克利机构的研究者撰文对深度强化学习中的泛化进行了研究。
给 Crop-CLIP 一个口令,就能自动搜图,还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。
本周论文包括华东师范大学等机构提出的全新图像分类方法 ViR以及 25 位研究者联合撰文尝试采用最原始的步骤逆向 Transformer。
Python 是数据科学家最流行的编程语言之一,其内部集成了高质量分析库,包括 NumPy、SciPy、自然语言工具包等,这些库中的许多都是用 C 和 C++ 实现的。
界面简洁而优雅,模式丰富而多样,这个开源的 Markdown 编辑器更适合你 。
深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御「有的放矢」?