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相较神经网络,大名鼎鼎的傅里叶变换,为何没有一统函数逼近器?答案在这
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深度揭秘:一汽红旗新能源工厂为何能“1分钟造1辆车”
双促期间,手淘产出了大量的高质量全景视频,并且根据业务配置生成了大量的封面视频。封面视频在双促期间有了大量的曝光和引导观看。在本地化会场,封面视频承接的模块点击率提升了 2 倍。
双促期间,手淘产出了大量的高质量全景视频,并且根据业务配置生成了大量的封面视频。封面视频在双促期间有了大量的曝光和引导观看。在本地化会场,封面视频承接的模块点击率提升了 2 倍。
ViT 还不够完美?来自华东师范大学等机构的研究者提出了全新的图像分类方法 ViR,在模型和计算复杂性方面都优于 ViT。
mask-and-predict 的方法可能会成为计算机视觉领域的新流派。
在 CES 2022 开幕首日,英特尔、AMD、英伟达三家芯片巨头纷纷展示了自家的新产品和新架构。
这是一篇来自卡耐基梅隆大学和加州伯克利大学 Eric Xing 和 Trevor Darrell 团队联合出品的论文,探究如何在自监督双子结构中通过图像混合学习更加细粒度的特征表示,并入选 AAAI 2022。
大规模数据集对自监督预训练是必要的吗?Meta AI 认为,小数据集也能自监督预训练,效果还不错。
你的考卷,也有可能是机器生成的。
构建越来越大的模型并不是提高性能的唯一方法。
论文提出了一种面向图像级标签的弱监督语义分割的激活值调制和重校准方案。该方法利用注意力调制模块挖掘面向分割任务的目标区域,通过补偿分支产生的CAM图校准基准的响应图,得到图像的伪标签,该方法在PASCAL VOC2012数据集上获得了SOTA性能。
强化学习应用广泛,但为何泛化这么难?如果要在现实世界的场景中部署强化学习算法,避免过度拟合至关重要。来自伦敦大学学院、UC 伯克利机构的研究者撰文对深度强化学习中的泛化进行了研究。
给 Crop-CLIP 一个口令,就能自动搜图,还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。
本周论文包括华东师范大学等机构提出的全新图像分类方法 ViR以及 25 位研究者联合撰文尝试采用最原始的步骤逆向 Transformer。
Python 是数据科学家最流行的编程语言之一,其内部集成了高质量分析库,包括 NumPy、SciPy、自然语言工具包等,这些库中的许多都是用 C 和 C++ 实现的。
界面简洁而优雅,模式丰富而多样,这个开源的 Markdown 编辑器更适合你 。
深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御「有的放矢」?
86年后,终于有人完成「真人版」薛定谔的猫实验,量子纠缠了活体动物
在文字生成图像上,文心 ERNIE-ViLG 可以根据用户输入的文本,自动创作图像,生成的图像不仅符合文字描述,而且达到了非常逼真的效果。在图像到文本的生成上,文心 ERNIE-ViLG 能够理解画面,用简洁的语言描述画面的内容,还能够根据图片中的场景回答相关的问题。
即使是物理隔离的计算机系统,仍然可能受到外界攻击? 这太可怕了。
大概所有安卓用户都不会想到,自己手机原来这么危险。
随着MySQL 8.0的推出,系统表已经全面采用InnoDB引擎,不再需要MyISAM引擎。另外,MGR中也不支持MyISAM引擎。
CCKS(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,全国知识图谱与语义计算大会)是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议,聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的专家、实践者和研究人员。