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“一图胜千言”,大数据时代来临,数据与人们生活密切相关。复杂难懂且体量庞大的数据给人的感觉总是冷冰冰的,让人难以获取到重点信息,也找不出规律和特征,数据价值发挥不出来。空间数据可视化就是为了解决这些问题,用通俗易懂的图形符号还原数据,表达多纬度数据信息,让你的数据“活”起来!
高德技术开放日已经顺利落幕,我们准备了精彩的视频回放。这次放出的是由高德工程技术中心 郭忍东 为大家带来的《如何玩转新技术栈!高德大前端演进历程》。
大街上经常可见各家地图公司形形色色、各种品牌的地图采集车。究竟应该用什么样的车作为地图采集车的载车,对载车选择有什么要求或讲究?是不是随便什么车都行呢?
已经顺利落幕,我们准备了精彩的视频回放。这次放出的是由机器学习研发部崔恒斌(花名:千瞳)为大家带来的
又到春招季!作为国民级出行服务平台,高德业务快速发展,大量校招/社招名额开放,欢迎大家投递简历,详情见文末。为帮助大家更了解高德技术,我们策划了#春招专栏#的系列文章,组织各业务团队的高年级同学以业务科普+技术应用实践为主要内容为大家做相关介绍。
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高精采集车是集成了测绘激光、高性能惯导、高分辨率相机等传感器为一体的移动测绘系统。高德高精团队经过多年深耕打造的采集车,具有精度高、速度快、数据产生周期短、自动化程度高、安全性高、信息量大等特点。
阿里巴巴高德地图算法岗(方向很多:机器学习,nlp,图像,推荐),主要base北京望京。
前言:又到春招季!作为国民级出行服务平台,高德业务快速发展,大量校招/社招名额开放,欢迎大家投递简历,详情见文末。为帮助大家更了解高德技术,我们策划了#春招专栏#的系列文章,组织各业务团队的高年级同学以科普+应用实践为主要内容为大家做相关介绍
地图空间可视化作为高德智慧交通前端业务中最重要的功能之一,承担着城市交通大脑、全境智能大屏等业务中大量的地图渲染需求。作为向用户展示交通数据的窗口,我们需要展现省、市、区、商圈、自定义区域多种场景,包括所有交通事件、拥堵指数、辖区等多种维度的数据,呈现着数据量大、元素种类多、逻辑展现重等特点。
高德开放平台在2020年初推出了AMap JSAPI 2.0版本,现在版本已经稳定下来。在JSAPI 2.0版本中我们采用了新的渲染管线,在每个渲染流程中都针对性的进行了性能优化。
高德地图联合阿里云天池平台举办的AMAP-TECH算法大赛已经落幕。本次大赛以“基于车载视频图像的动态路况分析”为赛题,赛题来源于高德真实的业务场景。路况信息不仅影响用户选择出行路线、出行方式、预估到达的时间,对于交通管理部门和城市规划部门也有重要的价值。
芯片开放社区(OCC)面向开发者推出RISC-V系列内容,通过多角度、全方位解读RISC-V,系统性梳理总结相关理论知识,构建RISC-V知识图谱,促进开发者对RISC-V生态全貌的了解。
应用速递栏目:应用速递是面向IoT厂商推荐芯片开放社区(OCC)上的典型应用案例,便于IoT厂商精准获取方案,快速实现产品落地。
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自上期开始,我们开启了YoC组件系列内容的介绍,并带大家了解了YoC的CSI组件。本期将为大家介绍的是YoC的AT组件。本文将详细阐述AT组件的使用原理,开发所需要的其他依赖组件资源,以及在网络方面的应用,以帮助广大开发者熟悉AT组件的使用。
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技术解码栏目:是面向开发者详细解读芯片开放社区(OCC)上关于处理器、芯片、基础软件平台、集成开发环境及应用开发平台的相关技术,方便开发者学习及快速上手,提升开发效率。
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