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隐语开源社区「2022年度开源报告」
隐语v0.7.18版本更新,构建跨机构分布式底座RayFed
隐语开源社区 首期“社区之星” 新鲜出炉!
我在杭州等你!「隐语开源社区Meetup 」新年第一站
隐私计算互联互通成果正式发布,相关代码已在隐语社区上线!
行业头条:奋力攻坚关键核心技术 加快构建数据基础制度
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隐语开源社区【精选问答】第四期
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隐语小课|基于同态的隐私信息检索协议-SealPIR介绍
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隐语V0.7.11版本更新:金融全链路算法完善 ,面向开发者发布配套的交互式教程
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隐语开源社区「11月」精华月报
隐语开放平台12月版本更新,欢迎申请试用!
隐语社区“开发者功能需求”优先级调研
干货分享:隐私计算在保险理赔查勘中的应用
干货分享 :安全多方计算中的“半诚实性”与“恶意安全性”
Meetup分享 | 现场互动答疑精选
隐语 PSI benchmark 白皮书,新鲜出炉
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干货分享:可证明安全的隐私计算
隐语开源社区【提问解答】第二期
「隐语小课」联邦学习之Non-IID问题
隐语v0.7版本升级,功能详情一览
隐语小课丨「论文研究」隐私保护纵向联邦图神经网络
隐私计算框架“隐语”介绍及展望(附ppt)
隐语开源社区Meetup·北京站,报名火热开启
「隐语小课」一种度量联邦学习中梯度泄露程度的方法
隐语开源社区【精选问答】第三期
WAIC“可信隐私计算高峰论坛”「线上+线下活动」
「隐语小课」联邦学习之通信优化
「复旦大学」和「蚂蚁集团」合作在隐私计算领域提出安全高效新方案!
隐语“多方医疗数据联合分析”解决方案获IDC创新大奖!
「隐语小课」联邦学习之基本方法
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【书籍推荐+赠送】“隐私计算系列”第1期
论文分享:「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题
「WAIC 2022 · 可信隐私计算高峰论坛」学术交流会,诚邀学术菁英分享展示技术干货
隐私计算资讯一览(07.19)
技术焦点篇|深度解读可信隐私计算框架“隐语”
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2022年“教育部-蚂蚁集团产学合作协同育人”启动,隐私计算项目欢迎申请
“CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”发布,欢迎申报!
科技思享会之《隐私保护的前沿技术及应用》
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