勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- Java
-
Java
初级
能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
11年Java工作经验，7年国内大厂工作经验。
-
发表了文章 2025-11-10
MoE架构：大模型的规模扩展革命
MoE（混合专家）架构通过稀疏激活多个专业化子网络，实现高效计算与大规模模型的结合，提升训练推理效率及模型可扩展性，成为大模型发展的重要范式。
-
发表了文章 2025-11-09
从文字到向量：Transformer的语言数字化之旅
向量化是将文字转化为数学向量的过程，使计算机能理解语义。通过分词、构建词汇表、词嵌入与位置编码，文本被映射到高维空间，实现语义相似度计算、搜索、分类等智能处理，是NLP的核心基础。
-
发表了文章 2025-11-09
Transformer参数规模深度解析：从模型聪明说到实际影响
Transformer参数规模显著影响模型能力，参数越多，知识容量与模式识别能力越强，但存在边际效应和过拟合风险。现代大模型通过混合专家、量化压缩等技术提升参数效率，未来趋势是优化参数使用而非盲目扩大规模，实现性能与效率的平衡。（238字）
-
发表了文章 2025-11-09
GPT与BERT深度解析：Transformer的双子星架构
GPT基于Transformer解码器，擅长文本生成；BERT基于编码器，专注文本理解。二者在架构、注意力机制和训练目标上差异显著，分别适用于生成与理解任务，体现了AI智能的多元化发展。
-
发表了文章 2025-11-09
Transformer模型训练全解析：从数据到智能的炼金术
模型训练是让AI从数据中学习规律的过程，如同教婴儿学语言。预训练相当于通识教育，为模型打下通用知识基础；后续微调则针对具体任务。整个过程包含数据准备、前向传播、损失计算、反向更新等步骤，需克服过拟合、不稳定性等挑战，结合科学与艺术，最终使模型具备智能。
-
发表了文章 2025-11-09
Transformer架构深度解析：重新定义序列建模的革命
Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，2017年由Google提出，彻底摒弃了RNN的循环结构，实现并行化处理序列数据。其核心通过QKV机制捕捉长距离依赖，以“圆桌会议”式交互提升效率与性能，成为大模型时代的基石。
-
发表了文章 2025-11-05
《理解MySQL数据库》B+树索引深度解析
B+树是MySQL索引的核心数据结构，通过多路平衡树实现高效磁盘I/O。其叶节点形成双向链表，支持快速查找与范围扫描。聚簇索引按主键物理排序存储数据，查询性能优异；非聚簇索引则需回表获取完整数据。合理设计复合索引、利用覆盖索引、避免冗余索引，并定期维护，可显著提升数据库性能。
-
发表了文章 2025-11-04
《理解MySQL数据库》字符集深度解析：从编码原理到多语言实战
本文系统介绍MySQL字符集与编码基础、UTF8MB4等常用字符集特性、校对规则、多层级配置方法及存储性能影响，涵盖字符集转换、兼容性问题、Java应用集成与故障排查，提供完整最佳实践方案。
-
发表了文章 2025-10-31
《理解MySQL数据库》存储引擎深度解析：架构、特性与选型指南
MySQL存储引擎是其核心组件，支持插件式架构，常见引擎包括：InnoDB（事务支持、行级锁）、MyISAM（高性能读、表级锁）、Memory（内存存储、速度快）、Archive（高压缩归档）等。不同引擎适用于不同场景，合理选型可提升系统性能与可靠性。
-
发表了文章 2025-10-31
《理解MySQL数据库》版本演进全解析：从5.1到8.0的技术革新之路
MySQL从5.1到8.0历经多年演进，版本特性持续升级：5.1引入分区与事件调度，5.5确立InnoDB为默认引擎，5.6增强优化器与在线DDL，5.7支持JSON与多源复制，8.0则带来窗口函数、CTE、原子DDL等现代数据库能力。各版本性能与安全性不断提升，建议新项目采用8.0，存量系统逐步向8.0迁移，以获取更好的功能支持与长期维护保障。（239字）
-
发表了文章 2025-10-31
《理解MySQL数据库》从个人项目到全球最流行的开源数据库
MySQL自1994年诞生以来，历经初创、商业化、Sun与Oracle时代，持续演进。其成功源于开源策略、性能优化及丰富生态，现已成为Java开发中不可或缺的数据库，未来将向云原生、AI集成与自动化运维方向发展。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》RPC框架序列化协议深度解析
序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化则是将字节流恢复为对象的过程。在RPC调用中，序列化协议的性能直接影响整个系统的吞吐量和延迟。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》RPC详解与实践
RPC是微服务架构的核心技术，实现高效远程调用，具备位置透明、协议统一、高性能及完善的服务治理能力。本文深入讲解Dubbo实践，涵盖架构原理、高级特性、服务治理与生产最佳实践，助力构建稳定可扩展的分布式系统。（238字）
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》Dubbo框架深度解析与实践
Apache Dubbo是高性能Java RPC框架，提供远程调用、智能容错、服务发现等核心能力。Dubbo 3.x支持云原生，具备应用级服务发现、Triple协议、元数据管理等特性，助力构建稳定、可扩展的微服务架构。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》容错机制详解与实践
容错机制是分布式系统的核心，通过熔断、重试、降级等策略，在部分组件故障时保障系统可用性。本文系统介绍了Resilience4j实战、智能决策、监控告警及生产最佳实践，助力构建高韧性应用。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》流量治理：服务降级详解与实践
服务降级是在系统压力下通过关闭非核心功能或简化流程，保障核心业务可用性的容错策略。本文详解其与熔断的区别、分类（主动/自动、功能/数据/流程）、多级策略设计及Resilience4j实战，并强调监控、演练与智能决策的重要性，助力提升系统稳定性与高可用能力。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》限流：微服务架构的"流量阀门"
限流是保护系统稳定的核心技术，通过控制请求速率防止过载。本文详解了固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶等算法原理与场景，并结合Sentinel实现应用级限流及Redis分布式限流，涵盖自定义限流器、动态阈值调整与监控告警体系，构建多层级防护，确保高并发下的系统可靠性与用户体验。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》流量治理：熔断机制详解与实践
熔断机制是微服务中防止雪崩的核心容错手段，通过CLOSED、OPEN、HALF-OPEN状态转换实现故障隔离与自动恢复。本文详解Resilience4j的注解与编程式使用、异常分类、组合容错及生产调优，提升系统韧性。
-
发表了文章 2025-10-27
《聊聊分布式》分布式最终一致性方案：从理论到实践的完整指南
最终一致性是分布式系统中平衡性能、可用性与一致性的关键策略，通过异步处理与容错设计，在保证数据最终一致的前提下提升系统扩展性与可靠性。
-
发表了文章 2025-10-27
《服务治理》全景指南：构建可靠的分布式系统
服务治理是分布式系统的“交通管制中心”，通过注册发现、配置管理、流量控制等机制，确保服务稳定高效协作。涵盖核心组件、关键能力及Service Mesh等前沿趋势，助力构建可靠云原生架构。（239字）
-
发表了文章 2025-10-19
《聊聊分布式》ZooKeeper与ZAB协议：分布式协调的核心引擎
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，基于ZAB协议实现数据一致性，提供分布式锁、配置管理、领导者选举等核心功能，具有高可用、强一致和简单易用的特点，广泛应用于Kafka、Hadoop等大型分布式系统中。
-
发表了文章 2025-10-20
《聊聊分布式》BASE理论 分布式系统可用性与一致性的工程平衡艺术
BASE理论是对CAP定理中可用性与分区容错性的实践延伸，通过“基本可用、软状态、最终一致性”三大核心，解决分布式系统中ACID模型的性能瓶颈。它以业务为导向，在保证系统高可用的同时，合理放宽强一致性要求，并借助补偿机制、消息队列等技术实现数据最终一致，广泛应用于电商、社交、外卖等大规模互联网场景。
-
发表了文章 2025-10-17
《聊聊分布式》分布式系统基石：深入理解CAP理论及其工程实践
CAP理论指出分布式系统中一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得，必须根据业务需求进行权衡。实际应用中，不同场景选择不同策略：金融系统重一致（CP），社交应用重可用（AP），内网系统可选CA。现代架构更趋向动态调整与混合策略，灵活应对复杂需求。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》定时任务——自动化调度的时间管理者
Spring定时任务通过@Scheduled注解和Cron表达式实现灵活调度，支持固定频率、延迟执行及动态配置，结合线程池与异常处理可提升可靠性，适用于报表生成、健康检查等场景，助力企业级应用自动化。
-
发表了文章 2025-10-17
《聊聊分布式》分布式系统核心概念
分布式系统由多节点协同工作，突破单机瓶颈，提升可用性与扩展性。CAP定理指出一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得，BASE理论通过基本可用、软状态、最终一致性实现工程平衡，共识算法如Raft保障数据一致与系统可靠。
-
发表了文章 2025-10-17
《聊聊分布式》从单体到分布式：电商系统架构演进之路
本文系统阐述了电商平台从单体到分布式架构的演进历程，剖析了单体架构的局限性与分布式架构的优势，结合淘宝、京东等真实案例，深入探讨了服务拆分、数据库分片、中间件体系等关键技术实践，并总结了渐进式迁移策略与核心经验，为大型应用架构升级提供了全面参考。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》单元测试——高质量代码的守护神
Spring测试框架提供全面的单元与集成测试支持，通过`@SpringBootTest`、`@WebMvcTest`等注解实现分层测试，结合Mockito、Testcontainers和Jacoco，保障代码质量，提升开发效率与系统稳定性。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》事务管理——数据一致性的守护者
Spring事务管理确保数据一致性，支持声明式与编程式两种方式。通过@Transactional注解简化配置，提供传播行为、隔离级别、回滚规则等灵活控制，结合ACID特性保障业务逻辑可靠执行。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》过滤器（Filter）——Web请求的第一道防线
Servlet过滤器是Java Web核心组件，可在请求进入容器时进行预处理与响应后处理，适用于日志、认证、安全、跨域等全局性功能，具有比Spring拦截器更早的执行时机和更广的覆盖范围。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》性能监控与优化——构建高性能应用的艺术
本文系统介绍了Spring生态下的性能监控与优化实践，涵盖监控体系构建、数据库调优、缓存策略、线程池配置及性能测试等内容，强调通过数据驱动、分层优化和持续迭代提升应用性能。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》拦截器（Interceptor）——请求处理的艺术
Spring拦截器是Web开发中实现横切关注点的核心组件，基于AOP思想，可在请求处理前后执行日志记录、身份验证、权限控制等通用逻辑。相比Servlet过滤器，拦截器更贴近Spring容器，能访问Bean和上下文，适用于Controller级精细控制。通过实现`HandlerInterceptor`接口的`preHandle`、`postHandle`和`afterCompletion`方法，可灵活控制请求流程。结合配置类注册并设置路径匹配与执行顺序，实现高效复用与维护。常用于认证鉴权、性能监控、统一异常处理等场景，提升应用安全性与可维护性。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》：IoC容器核心原理与实战
Spring IoC通过控制反转与依赖注入实现对象间的解耦，由容器统一管理Bean的生命周期与依赖关系。支持XML、注解和Java配置三种方式，结合作用域、条件化配置与循环依赖处理等机制，提升应用的可维护性与可测试性，是现代Java开发的核心基石。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》：AOP面向切面编程深度解析
Spring AOP通过代理模式实现面向切面编程，将日志、事务等横切关注点与业务逻辑分离。支持注解、XML和编程式配置，提供五种通知类型及丰富切点表达式，助力构建高内聚、低耦合的可维护系统。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》：Spring、Spring MVC与Spring Boot的深度解析
Spring Framework是Java生态的基石，提供IoC、AOP等核心功能；Spring MVC基于其构建，实现Web层MVC架构；Spring Boot则通过自动配置和内嵌服务器，极大简化了开发与部署。三者层层演进，Spring Boot并非替代，而是对前者的高效封装与增强，适用于微服务与快速开发，而深入理解Spring Framework有助于更好驾驭整体技术栈。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》Spring Data——数据访问的统一抽象与极致简化
Spring Data通过Repository抽象和方法名派生查询，简化数据访问层开发，告别冗余CRUD代码。支持JPA、MongoDB、Redis等多种存储，统一编程模型，提升开发效率与架构灵活性，是Java开发者必备利器。（238字）
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》Spring Cloud 构建分布式系统的微服务全家桶
Spring Cloud为微服务架构提供一站式解决方案，涵盖服务注册、配置管理、负载均衡、熔断限流等核心功能，助力开发者构建高可用、易扩展的分布式系统，并持续向云原生演进。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》 Spring Boot——约定优于配置的革命者
Spring Boot基于“约定优于配置”理念，通过自动配置、起步依赖、嵌入式容器和Actuator四大特性，简化Spring应用的开发与部署，提升效率，降低门槛，成为现代Java开发的事实标准。
-
发表了文章 2025-10-17
《深入理解Spring》：现代Java开发的核心框架
Spring自2003年诞生以来，已成为Java企业级开发的基石，凭借IoC、AOP、声明式编程等核心特性，极大简化了开发复杂度。本系列将深入解析Spring框架核心原理及Spring Boot、Cloud、Security等生态组件，助力开发者构建高效、可扩展的应用体系。（238字）
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：Java集合框架全景解析
Java集合框架是数据管理的核心工具，涵盖List、Set、Map等体系，提供丰富接口与实现类，支持高效的数据操作与算法处理。
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：图结构的精妙世界与算法实践
图是表示多对多关系的非线性数据结构，由顶点和边组成，可建模社交网络、路径导航等复杂系统。核心算法包括BFS/DFS遍历、Dijkstra最短路径、Floyd-Warshall全源最短路径，以及Prim和Kruskal最小生成树算法，广泛应用于推荐系统、社交分析与路径规划。
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：哈希结构的精妙世界与Java实现
哈希表是一种通过键值映射实现快速查找的数据结构，Java中的HashMap采用“数组+链表+红黑树”混合结构，结合高效哈希函数与动态扩容机制，在平均O(1)时间内完成增删改查。其核心包括哈希计算、冲突解决（拉链法）、树化优化及线程安全替代品ConcurrentHashMap，广泛应用于缓存、统计和索引等场景，是提升程序性能的关键工具。
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：树结构的精妙世界与算法实践
树是层次化数据的核心结构，涵盖二叉树、平衡树、红黑树及B/B+树等。广泛应用于数据库索引、文件系统与算法设计，Java中TreeMap/TreeSet即基于红黑树实现。掌握树结构，助力高效编程与系统设计。（238字）
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：队列的世界与算法实践
队列是先进先出的线性数据结构，常用于任务调度、消息传递等场景。本文详解其数组与链表实现、与栈的对比、核心算法（如BFS）、变种（双端队列、优先级队列）及实际应用，助你掌握选择与优化策略。
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：栈的精妙世界与算法实践
栈是后进先出的线性结构，支持压栈、弹栈等操作，广泛应用于括号匹配、表达式求值、函数调用、撤销机制及DFS算法等场景，是Java开发中必备的基础数据结构。
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：链表的灵活世界与算法实现
链表是一种动态数据结构，通过指针链接节点实现非连续存储，支持高效插入删除。本文详解其类型、操作、与数组对比及适用场景，助你掌握Java中链表原理与集合框架应用。
-
发表了文章 2025-10-16
《数据之美》：数组的精妙世界与经典算法
数组是连续存储相同类型元素的基础数据结构，支持高效随机访问。结合排序（如快排、插排）与二分查找算法，可大幅提升数据处理效率。不同排序算法各有优劣，需根据数据规模和场景选择。实际开发中推荐优先使用标准库优化实现。
-
发表了文章 2025-10-13
深入理解JVM《JVM内存区域详解 - 世界的基石》
Java代码从编译到执行需经javac编译为.class字节码，再由JVM加载运行。JVM内存分为线程私有（程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈）和线程共享（堆、方法区）区域，其中堆是GC主战场，方法区在JDK 8+演变为使用本地内存的元空间，直接内存则用于提升NIO性能，但可能引发OOM。
-
发表了文章 2025-10-13
深入理解JVM《火焰图：性能分析的终极可视化利器》
火焰图是Brendan Gregg发明的性能分析利器，将复杂调用栈可视化为“火焰”状图形，直观展示函数耗时与调用关系。通过宽度识别热点函数，结合async-profiler或Arthas工具生成，助力快速定位CPU、内存等性能瓶颈，提升优化效率。
-
发表了文章 2025-10-13
深入理解JVM《Arthas - 阿里开源Java诊断神器》
Arthas是阿里巴巴开源的Java诊断利器，无需重启应用即可动态追踪JVM运行状态。支持实时监控、线程分析、方法追踪、类反编译、热更新及火焰图生成，集众多工具之大成，助力开发者高效定位线上问题。
-
发表了文章 2025-10-13
深入理解JVM最后一章《常见问题排查思路与调优案例 - 综合实战》
本文系统讲解JVM性能调优的哲学与方法论，强调避免盲目调优。提出三大原则：测量优于猜测、权衡吞吐量/延迟/内存、由上至下排查问题，并结合CPU高、OOM、GC频繁等典型场景，提供标准化排查流程与实战案例，助力科学诊断与优化Java应用性能。
-
发表了文章
2025-11-14
大模型图像生成技术深度解析：从文字到视觉的魔法
-
发表了文章
2025-11-14
多模态大模型：跨越感官边界的智能革命
-
发表了文章
2025-11-10
MoE架构：大模型的规模扩展革命
-
发表了文章
2025-11-09
从文字到向量：Transformer的语言数字化之旅
-
发表了文章
2025-11-09
Transformer参数规模深度解析：从模型聪明说到实际影响
-
发表了文章
2025-11-09
GPT与BERT深度解析：Transformer的双子星架构
-
发表了文章
2025-11-09
Transformer模型训练全解析：从数据到智能的炼金术
-
发表了文章
2025-11-09
Transformer中的残差连接与层归一化
-
发表了文章
2025-11-09
Transformer中的线性与非线性变换：智能的数学交响曲
-
发表了文章
2025-11-09
Transformer架构深度解析：重新定义序列建模的革命
-
发表了文章
2025-11-09
Transformer的核心：自注意力机制
-
发表了文章
2025-11-09
《理解MySQL数据库》高可用架构深度解析
-
发表了文章
2025-11-09
《AI大模型技术全景解读》从机器学习到现代大模型
-
发表了文章
2025-11-09
《理解MySQL数据库》执行计划EXPLAIN深度解析
-
发表了文章
2025-11-09
《理解MySQL数据库》慢查询监控与优化实战指南
-
发表了文章
2025-11-08
《理解MySQL数据库》主从同步深度解析
-
发表了文章
2025-11-08
《理解MySQL数据库》 InnoDB 日志体系深度解析
-
发表了文章
2025-11-05
《理解MySQL数据库》B+树索引深度解析
-
发表了文章
2025-11-05
《理解MySQL数据库》InnoDB事务深度解析
-
发表了文章
2025-11-04
《理解MySQL数据库》从数据存储到日志管理的完整架构
-
回答了问题
2025-09-30
开发者需要怎样的技术社区？
我觉得开发者真正需要的是一个能够交流一些工具、开源项目使用经验、技巧、设计思路等公共产品的技能，以及实际工作中遇到的一些困难、难题，怎么让别人帮助自己或者自己帮助别人，这样才是一个好的技术社区。总之就是一个技术经验、技能、思路、思想交流的社区。赞0 踩0 评论0