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发表了文章 2017-02-20

分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓

传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
发表了文章 2016-09-09

用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本

在企业的业务中，经常拥有海量的历史结构化数据，虽然不会高频度的使用，但是不排除会不定期的被检索、查询（检索频率一般在100-1000次每天）。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案，但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统，就需要使用分析.

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发表了文章 2017-02-20

分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
发表了文章 2016-09-09

用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本

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