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Docker 还可以搭建Web服务器nginx ？这么宝藏的吗 Nginx（发音同 engine x）是一个异步的Web服务器，主要提供 Web 服务、反向代理、负载均衡和 HTTP 缓存功能。由 Igor Sysoev 创建于2004年，使用 C 语言开发。 ## Docker hub下载Nginx镜像 浏览器访问：https://hub.docker.com/_/nginx 查看Nginx镜像详细信息。  批处理任务编排 初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚
 在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。 pytest fixtures pytest 中可以使用 @pytest.fixtur
 pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容
 理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生
在有些场景中，需要上传文件，而 Selenium 无法定位到弹出的文件框，以及网页弹出的提醒。这些都是需要特殊的方式来处理。 input 标签使用自动化上传，先定位到上传按钮，然后 send_keys 把路径作为值给传进去. 如图所示，是企业微信文件上传的页面 定位到标签为 input，type 为 file 的元素信息，然后使用 send_keys 把文件路径作为值给传进去。  使用 Rest-assured 集合 Allure 运行完用例之后，在生成的报告中只有断言信息，没有请求的日志信息。而当我们的用例失败时，特别是接口失败时，请求日志是分析原因的第一手资源。那
当 webdriver 遇到无法完成的操作时，可以使用 JavaScript 来完成，webdriver 提供了 execute_script() 方法来调用 js 代码。 执行 js 有两种场景： - 在页面上直接执行 js - 在某个已经定位的元素上执行 js JavaScript 是一种脚本语言，有的场景需要使用 js 脚本注入辅助我们完成 Selenium 无法做到的事情。 S
浏览器访问：https://hub.docker.com/_/nginx 查看Nginx镜像详细信息。  下载镜像，默认会下载lastest最新版本的软件，可以指定软件的版本。例如：ngi
 - 需求分析与测试设计（性能需求目标+业务模型拆解） - 测试数据准备和构造(基于模型的数据准备) - 性能指标预期(性能需求目标) - 发压工具配置及脚本编写（压力策略） - 测试过程（
 在 UI 自动化测试过程中，面对复杂的业务场景，经常会遇到这样的挑战： - 简单的录制/回放速度快，但无法适应复杂场景； - 编写自动化测试脚本比较灵活，但工作量大且可维护性差； - 以往的
在日常的工作中，常常需要制作自己的项目的镜像，一般通过以下两种方式制作镜像：Docker commit、Dockerfile。 ## Docker commit Docker commit一般用做从一个运行状态的容器来创建一个新的镜像。定制镜像应该使用Dockerfile来完成。 ``` docker commit 容器名 新镜像名:tag ``` 使用这种方式的缺点是：1.对外不
先看 Wikipedia 上的解释： xUnit 是一系列测试框架的统称，最开始来源于一个叫做 Smalltalk 的 SUnit 框架，现在各种面向对象的语言，如 Java、Python 的鼻祖就是 Smalltalk，后来这些语言都借助了 Sunit 框架的理念，有很多通用的规范和特征，也就统称为 xUnit。 - Java : JUnit、TestNG - Python : UnitTes
 上节课爱画漫画的小哥哥用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法：如何搭建InfluxDB，使用更炫酷的Grafana。 看到很多小伙伴觉得看的不过瘾，在强烈的催促下，小哥哥的新文章又出
 上节课展示了JMeter的基础用法：录制回放功能，断言，聚合报告。李政道教授谈论学习方法，他表明我们可以获取很多信息。 但是，从了解到理解还有一段路要走。只有亲手练了才能变成理解，能获取
RESTful 是一种规范，符合 RESTful 的 Api 就是 RESTful Api。简单的说就是可联网设备利用 HTTP 协议通过 GET、POST、DELETE、PUT、PATCH 来操作具有 URI 标识的服务器资源，返回统一格式的资源信息，包括 JSON、XML、CSV、ProtoBuf、其他格式。 RESTful 的核心思想是，客户端发出的数据操作指令都是"动词 + 宾语"的结
## 为什么使用Spring Boot - 简化配置，无需编写太多的 xml 配置文件，效率很高； - Spring 可以整合很多各式各样的框架，并能很好的集成； - 基于 Spring 构建，使开发者快速入门，门槛很低； - Spring Boot 可以创建独立运行的应用而不需要依赖外部组件或工具； - 内置 Tomcat 服务器，无需打成 war 包，可以直接在内置 Tomcat 中运行
 上一篇文章中介绍了rest-assured对返回结果的断言，最后说明了对于Response结果导出的需求。可查看往期文章进行查看。 ``` HTTP/1.1 200 OK Serve
Frida 通过 C 语言将 QuickJS 注入到目标进程中，获取完整的内存操作权限，达到在程序运行时实时地插入额外代码和数据的目的。官方将调用代码封装为 python 库，当然你也可以直接通过其他的语言调用 Frida 中的 C 语言代码进行操作。
为 UI 页面写测试用例时（比如 web 页面，移动端页面），测试用例会存在大量元素和操作细节。当 UI 变化时，测试用例也要跟着变化， PageObject 很好的解决了这个问题。
  在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。 如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数
Protocol Buffers 是谷歌开源的序列化与反序列化框架。它与语言无关、平台无关、具有可扩展的机制。用于序列化结构化数据，此工具对标 XML ，支持自动编码，解码。比 XML 性能好，且数据易于解析。更多有关工具的介绍可参考官网。 Protocol Buffers官网：https://developers.google.com/protocol-buffers Protocol
 PO的思想最早是2013年由IT大佬Martin Flower提出的： https://martinfowler.com/bliki/PageObject.html 没错，就是他 ---
大部分现有的 mock 工具只能满足 HTTP 协议下简单业务场景的使用。但是面对一些复杂的业务场景就显得捉襟见肘，比如对 socket 协议的应用进行 mock，或者对于支付接口的失败重试的定制化 mock 场景。 为解决上述问题，霍格沃兹测试学院设计并研发了 CSRMockServer 在下面的文章中简称 mock server。 mock server 相较于这些 mock 工具，
 什么是 Junit5，在 Junit5 的官方介绍文档中这写到： Junit5 由JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage3部分构成，借
 登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例 搜索：不同的搜索条件产生不同的搜索结果，搜索也是常见的测试项，单个搜索参数或者多
1.关于使用Jenkins创建job完成自动化测试，核心在于项目的拉取和执行，至于job的创建大同小异，需要了解的可以参考文章：[Jenkins之job创建、参数化与定时构建以及时区偏差填坑] 2.另外还需要的就是执行机的环境(以GitHub拉取项目为例)，需要具体细节操作可自行百度Google或参考文章：[Jenkins如何管理、配置、运行node节点，用slave进行分布式运行] - 需要
- 在系统管理->插件管理中下载插件： 1.通过网页端 QQ 邮箱的设置进入到邮箱客户端设置页面。 2.找到邮箱的基础信息。 3.在 Jenkins：系统管理->系统配置中，最底部找到邮件通知，打开高级： 4.填入配置信息后如下： 5.注意到在配置的下方有个"通过发送测试邮件测试配置"，我们可以讲其勾选，填入邮箱地址，点击Test configuration来先测试一下邮件的发送. 6.如果按
1）启动 Jenkins 后在首页点击"开始创建一个新任务"。 2）输入任务名称，选择自由风格，点击“确定”。 1） 任意输入描述，然后勾选"丢弃旧的构建", 在"保持构建的最大个数中"输入 3。 1）勾选"参数化构建过程"，选择添加"字符参数" 2）设置参数名称、默认值和描述 1）在"构建触发器"中勾选"定时构建"，日程表中输入H2/ * * * *，表示每两分钟构建一次。 1）在构建中选择执
上一篇讲到Git的分支管理实操，在线合并和本地合并都进行了实操。毕竟：光说不练是假把式。而只练不整理，只能是傻把式了。分支管理到底如何进行管理呢？ 先以GitLab上的一张经典的图打头，作为一个总体概览，也方便理解分支的管理和走向： 现假设公司有名为Hogwarts_Online2的开发项目，其中包含了上线分支master，开发分支develop，测试分支release，和个人开发的特性
 上期我们以Jenkins为例，一边实战一边了解Docker的基础命令。这期，我们将带大家使用Docker搭建三个平时测试工作中非常有用的小工具。学会这三个实战之后，你就可以说对Docker不是
 
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