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2025年03月

• 03.05 10:16:30
  发表了文章 2025-03-05 10:16:30

  工业零件不良率、残次率的智能数据分析和数字化管理

  在传统工业领域，我们通过引入DataV-Note平台，成功实现了企业智能数据分析与数字化管理的初步目标。这一平台不仅显著提升了数据处理的效率和准确性，还为我们的日常运营提供了更加科学、直观的决策支持。然而，这只是智能化转型的第一步。展望未来，我们期望能够进一步深化技术应用，推动企业管理向更高层次的智能化方向迈进。通过持续优化数据分析能力、完善数字化管理体系，我们致力于将企业的运营模式从传统的经验驱动转变为数据驱动，从而全面提升管理效能和市场竞争力，为企业创造更大的长期价值

2025年02月

• 02.16 12:13:21
  发表了文章 2025-02-16 12:13:21

  数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式

  数据项目复杂，涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展，数据科学团队面临挑战。协作式数据文档（如阿里云DataV Note）成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通，帮助创建知识库，实现可重现的数据科学过程，并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来，大模型AI将进一步增强其功能，如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport，为数据分析带来更多可能。
• 02.11 16:51:31
  发表了文章 2025-02-11 16:51:31

  零售行业数据分析工作模式革新

  在零售行业，干数据分析和汇报的小伙伴肯定懂，每个月、每季度、每年都要做各种报告往上交。随着公司业务的拓展，销售的类目从几种到几十种，甚至到上百种，数据量也不断往上涨。以前做个Excel表、画几张图就能搞定的事情，现在光是整理这些数据就够让人头疼了，更别说还要从中找出有用的信息，做成清晰易懂的报告。因为，面对这么庞大的数据量，我们真是遇到了前所未有的挑战。DataV Note作为一个智能分析文档，解决了我们的困境。

2025年01月

• 01.21 20:51:28
  发表了文章 2025-01-21 20:51:28

  DataV Note：让Jupyter Notebook绽放新活力

  分享阿里云旗下的一款基于Jupyter底座的工具（DataV Note，智能分析文档）给大家。这是一款以Notebook文档形式为基础、由强大AI模型驱动的智能分析、允许多人协作的数据可视分析平台。
• 01.16 14:31:55
  发表了文章 2025-01-16 14:31:55

  数据分析之年度总结分享

  国内一家服装公司，年销售额达数千万元，覆盖七个区域。财年后需分析销售数据以指导下年度战略。传统工作流涉及业务人员与BI研发协作，但存在沟通、分析和制作困难。为解决这些问题，采用阿里云DataV Note进行智能数据分析。该工具支持多人协作、AI驱动的可视化分析，并能数字化沉淀成果，极大提升了效率和美观度。通过对比不同品类销售额、品牌占比及地区业绩等维度，最终生成专业报告，满足多样化汇报需求。总结来看，DataV Note提供了高效、智能的数据分析解决方案。