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详细说明随着全球水资源紧张加剧,我国面临严峻的水资源管理挑战。《十四五规划》提出构建智慧水利体系,通过科技手段提升水情测报和智能调度能力。基于大语言模型(LLM)的水利智能问答系统,利用自然语言处理技术,提供高效、准确的水利信息查询和决策支持,助力水资源管理智能化。该系统通过RAG技术和Agent功能,实现了对水利知识的深度理解和精准回答,适用于水利知识科普、水务治理建议及灾害应急决策等多个场景,推动了水利行业的信息化和智能化发展。
在数字化时代,水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识,通过构建全面的水利知识库,优化用户体验,确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力,为水利行业的智能化发展贡献力量。