游客yfxmyhrvpi6cs_个人页
游客yfxmyhrvpi6cs
文章
0
问答
142
视频
0
个人介绍
暂无个人介绍
擅长的技术
-
提交了问题
2022-04-02
方差体现了什么呀？
-
提交了问题
2022-04-02
偏差体现了什么呀？
-
提交了问题
2022-04-02
期望的模型结果是什么啊？
-
提交了问题
2022-04-02
方差怎么理解呀？
-
提交了问题
2022-04-02
偏差如何理解呀？
-
提交了问题
2022-04-02
泛化误差由几部分组成呀？
-
提交了问题
2022-04-02
期望泛化误差是什么呀？
-
提交了问题
2022-04-02
噪声有什么作用呀？
-
提交了问题
2022-04-02
方差有什么作用呀？
-
提交了问题
2022-04-02
偏差有什么作用呀？
-
提交了问题
2022-04-02
噪声是什么呀？
-
提交了问题
2022-04-02
方差是什么呀？
-
提交了问题
2022-04-02
偏差是什么呀？
-
提交了问题
2022-04-02
一元线性回归为例，相关系数的显著性检验要如何比较和判断呢？
-
提交了问题
2022-04-02
以一元线性回归为例，使用假设检验，回归方程的显著性检验怎么做呀？
-
提交了问题
2022-04-02
假设检验在模型比较中的应用中，回归系数的显著性检验要怎么做呀？
-
提交了问题
2022-04-02
以一元线性回归为例，假设检验在模型比较中能发挥什么作用呀？
-
提交了问题
2022-04-02
假设检验中的原假设是什么呀？
-
提交了问题
2022-04-01
假设检验中的T检验的题目怎么做呀？
-
提交了问题
2022-04-01
如果假设检验命题中问是否相等或是等号，问有没有差异，用什么检测？
-
提交了问题
2022-04-01
使用假设检验方法的原因可能有什么呢？
-
提交了问题
2022-04-01
二项式检验的问题要怎么做呀？
-
提交了问题
2022-03-31
关联规则的计算步骤是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
余弦相似度的计算公式是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
曼哈顿距离的计算公式是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
欧式距离的计算公式是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
KNN算法的实现步骤是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
常见的距离计算公式有哪些呀？
-
提交了问题
2022-03-31
有监督学习算法的特点是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
常见的关联规则有哪些呀？
-
提交了问题
2022-03-31
常见的聚类算法有哪些呀？
-
提交了问题
2022-03-31
关联规则分析方法是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
KNN的优缺点分别是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
KNN的实现伪码是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
分类算法有什么作用呀？
-
提交了问题
2022-03-31
分类是经典的有监督学习的算法，它是什么呀？
-
提交了问题
2022-03-31
有监督学习是什么呀？
暂无更多信息
暂无更多信息
-
回答了问题
2022-04-06
分类算法的应用有哪些呀？
分类算法的应用有很多，比如银行风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、用于安全领域等。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-06
分类算法按原理分类分为哪几点呀？
1.基于统计的：如贝叶斯分类 2.基于规则的：如决策树算法 3.基于神经网络的：神经网络算法 4.基于距离的：KNN（K最邻近）赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-06
分类算法的常用评估指标是什么呀？
1.精确率：预测结果与实际结果的比例 2.召回率：预测结果中某类结果的正确覆盖率 3.F1-Score：统计量，综合评估分类模型，取值0-1之间赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-06
KNN是什么呀？
KNN是分类算法中最简单的算法之一，如果在最近的k个样本中大多数都是某一类别，那么这个样本是这个类别，而且会有这个类别上的样本的特性。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-06
有N个已知分类结果的样本点，对新纪录r使用KNN将其分类的步骤是什么呀？
Step1:确定k值，确定计算距离的公式，比如欧氏距离 Step2:计算r和其他样本点之间的距离d，其中i属于（1，N） Step3:得到目前和r最接近的k个样本，作为KNN距的训练样本 Step4:将k个样本中最多归属类别的分类标签赋予新纪录r，分类结束赞0 踩0 评论0 -
提交了问题
2022-04-05
测试误差反映了什么呀？
-
提交了问题
2022-04-05
训练误差的大小是用来判断什么的呀？
-
提交了问题
2022-04-05
测试集的作用是什么呀？
-
提交了问题
2022-04-05
训练集是用来干什么的呀？
-
提交了问题
2022-04-05
每次运行的时候学习曲线都在变化，模型的效果时好时坏，这是为什么呢？
-
提交了问题
2022-04-05
在KNN算法中，如果选择的k值较大会是什么情况啊？
-
提交了问题
2022-04-05
如果在KNN算法中，选择的k值较小会出现什么情况啊？
-
提交了问题
2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数？
-
提交了问题
2022-04-04
KNN算法在计算距离时，怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊？
-
提交了问题
2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊？
-
提交了问题
2022-04-04
过拟合现象是什么啊？
-
提交了问题
2022-04-04
拟合度要怎么理解呀？
-
提交了问题
2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊？
-
提交了问题
2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀？
-
提交了问题
2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀？
滑动查看更多
暂无更多信息