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栅格数据具备了空间信息,因此每一个象元都具备了空间属性以及数值属性数据。获取栅格象元的空间属性以及数值属性,对于进行矢栅多模融合分析具有十分重要的意义。
利用Ganos的时空栅格存储、计算和分析能力,将复杂的洪涝承灾体损失计算模型转化为简单的Geo-SQL语句,使得过去必须借助于GIS软件的专业的时空数据处理流程能在数据库内实现,简化用户的程序逻辑,降低开发复杂度与维护成本, 使云GIS能力赋能行业用户。
超图软件SuperMap GIS与阿里巴巴新一代自研云数据库POLARDB实现 “引擎级”深度对接,构建了自治、弹性、高可用的云原生时空数据管理平台联合解决方案,推出了业界首个“云原生数据库+云原生GIS”的全国产化平台。
9.5日,阿里云数据库时空引擎HBase Ganos联合X-Pack Spark实现重磅升级,推出集空间、时空、遥感一体化V2.5新版本。
对于轻量级GIS应用,选择具备时空能力的云上数据库再搭配开源GIS软件,能够快速构建稳定、廉价、实用的GIS解决方案。本文介绍如何将阿里云POLARDB/PG Ganos时空数据库引擎作为数据源与GeoServer、uDig、QGIS等最常用的开源GIS软件对接,构建即插即用基于开源GIS应用方案。
2019年3月19日,阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线,开启了RDS异构计算并行加速之路。该版本在RDS(关系型数据库服务)的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配,实现了PostgreSQL时空引擎Ganos在空间图形图像处理上的并行计算加速,成为国内第一个将GPU应用于商业空间信息领域的数据库。
2018年12月18日,伴随阿里云HBase全新发布X-Pack全托管NoSQL数据库平台,HBase Ganos时空数据库引擎正式上线。HBase Ganos以阿里云飞天操作系统为强大底座,结合云HBase新一代KV、时序、时空、图多模数据综合处理能力以及云上Spark大数据分析计算服务,为迎接在线时空全量大数据应用构筑PaaS(Platform-as-a-Service)平台能力。
2018年12月10日,阿里云PostgreSQL数据库时空引擎Ganos正式上线,将为各类GIS地理空间数据以及时空型数据提供云上的高效存储、查询和分析计算服务。Ganos将数据库、GIS引擎和新型时空计算整合,利用云上GPU加速、OSS大规模存储能力,为更广泛领域建立基于位置智能提供基础核心能力。
随着移动互联网、位置感知技术、对地观测技术的快速发展时空信息已从传统GIS行业渗透到大众应用及各行各业。从静态POI兴趣点到APP位置信息从导航电子地图到车辆行驶轨迹从卫星影像到三维城市建模GIS地理空间信息以及时空信息以各种形态嵌入到数字化框架中并成为一种基础关键数据资源。