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擅长的技术
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发表了文章 2022-08-22
2022世界人工智能大会大模型主题论坛星光云集，共话大模型的创新与生态发展！
本次“大规模预训练模型”主题论坛由阿里巴巴集团主办，世界人工智能大会组委会指导，整体围绕“大规模预训练模型的创新、落地和开源开放”展开，将探讨的边界延伸至算法模型、大数据及训练框架等方向，邀请到来自阿里巴巴，澜舟科技，清华大学，粤港澳大湾区数字经济研究院，深势科技，复旦大学等机构，在大规模预训练模型领域深耕多年的领军人物，通过keynote演讲和圆桌论坛两个环节，展示国产大模型多元生态下的技术成果和思考。
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发表了文章 2021-05-14
MIND - 基于动态路由的用户多向量召回
手淘首页的推荐面临着两个极具挑战性的问题。一是业务数据量巨大, 包括十亿级的用户和商品; 二是首页开屏即现, 对算法的响应时间有严格要求。在实际实践中, 我们将推荐系统拆分为召回与排序两个子系统。其中, 召回系统从海量的候选商品中挑选出与用户兴趣相关的商品集合, 排序系统对该商品集合中的每一个商品依据业务目标进行打分, 打分较高的商品作为推荐结果展示给用户。推荐算法的效果同时受到两个子系统的影响, 召回作为算法的前置环节, 更是决定了整个系统的效果上限。本次分享中, 我们将分享 MIND 召回算法及其系统架构设计
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发表了文章 2021-04-13
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
常见的个性化推荐系统包括日志收集，数据加工，召回，排序，离在线效果评估等诸多环节，对于中小客户存在技术门槛高，搭建周期长等问题。计算平台基于 PAI，Hologres，MaxCompute，DataWorks 平台产品，可以帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本次分享，主要从计算平台的推荐系统整体解决方案出发，重点介绍基于 PAI 的向量召回算法和 Hologres 向量检索的整体架构，以及该架构在某社交APP的落地案例和效果分享。
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发表了文章 2021-04-02
爱奇艺视频推荐领域的ANN实践
320阿里云开发者社区 x 达摩院 x 计算平台事业部 向量检索Meetup专场，爱奇艺在推荐领域的向量检索技术实践。
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发表了文章 2021-03-24
阿里云开发者社区 x 达摩院 x计算平台事业部 大数据 + AI向量检索专场Meetup回顾（内含讲师PPT领取)
阿里云开发者社区 x 达摩院 x计算平台事业部 大数据 + AI向量检索专场。来自，阿里巴巴、爱奇艺、Zilliz、搜狐、Jina.AI等公司的九位重量级讲师在现场分享了他们前沿的向量检索技术思考与实践沉淀总结，快来领取讲师精彩ppt！
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发表了文章 2021-03-04
比Faiss更胜一筹？达摩院自主研发的向量检索引擎Proxima首次公开！
淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术，向量检索引擎 Proxima，以及相关领域的现状、挑战和未来。
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发表了文章 2020-11-24
数据湖存储架构选型
阿里巴巴计算平台事业部郑锴为大家带来数据湖存储架构选型的介绍
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发表了文章 2020-11-13
DeltaLake在工业大脑的实践分享
随着2020年云栖大工业大脑3.0的发布，工业大脑已经经历了多年的发展。本文将为大家分享，在工业数据中台建设中使用DeltaLake的优秀实践，主要包括： (1) 异地异构流消息的处理 (2) 流批融合的数据分析 (3) 对事务的处理和对算法的支持
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2022-08-22
2022世界人工智能大会大模型主题论坛星光云集，共话大模型的创新与生态发展！
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发表了文章
2021-05-14
MIND - 基于动态路由的用户多向量召回
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发表了文章
2021-04-13
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
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发表了文章
2021-04-02
爱奇艺视频推荐领域的ANN实践
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发表了文章
2021-03-24
阿里云开发者社区 x 达摩院 x计算平台事业部 大数据 + AI向量检索专场Meetup回顾（内含讲师PPT领取)
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2021-03-04
比Faiss更胜一筹？达摩院自主研发的向量检索引擎Proxima首次公开！
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2020-11-24
数据湖存储架构选型
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DeltaLake在工业大脑的实践分享
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