能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
卷积神经网络的结构组成与解释(详细介绍)
PyTorch中 Datasets & DataLoader 的介绍
一文搞懂 FFN / RNN / CNN 的参数量计算公式 !!
一文介绍CNN/RNN/GAN/Transformer等架构 !!
YOLO系列算法全家桶——YOLOv1-YOLOv9详细介绍 !!(二)
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly
一文搞懂Transformer架构的三种注意力机制
Mamba入局遥感图像分割 | Samba: 首个基于SSM的遥感高分图像语义分割框架
卷积神经网络(CNN)的数学原理解析
为什么大模型训练需要GPU,以及适合训练大模型的GPU介绍
YOLO系列算法全家桶——YOLOv1-YOLOv9详细介绍 !!(一)
带你一文搞懂CNN以及图像识别(Python)
一文搞懂 One-Hot Encoding(独热编码)
卫星图像10个开源数据集资源汇总
深度学习500问——Chapter06: 循环神经网络(RNN)(3)
ERROR: No matching distribution found for tb-nightly
阿里云发布 AI 编程助手 “通义灵码”——VSCode更强了 !!
详细介绍卷积神经网络(CNN)的原理 !!
解决 NoneType‘ object has no attribute ‘astype’ 问题
人工智能基础——模型部分:模型介绍、模型训练和模型微调 !!
一文搞懂 Transformer 工作原理 !!
PyTorch使用Tricks:学习率衰减 !!
11种开源即插即用模块汇总 !!(附论文和代码)
数据处理方法—— 7 种数据降维操作 !!
Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解!!
运行tensorboard报错:ValueError: Duplicate plugins for name projector
50个超强的Pytorch操作 ! ! !
Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别
ELAN:用于图像超分辨率的高效远程注意力网络
ICCV2023 | SRFormer:基于置换自注意力的图像超分辨率
注意力机制汇总,包括SE、CBAM、ECA等
超分数据集概述和超分经典网络模型总结
图像超分:RFB-ESRGAN(Perceptual Extreme Super Resolution Network with Receptive Field Block)
60种常用可视化图表的使用场景——(下)
神经网络训练失败的原因总结 !!
11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!
Transformer 架构—Encoder-Decoder
PyTorch使用Tricks:梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 !!
KeyError: “No object named ‘BSRN‘ found in ‘arch‘ registry!“
Transformer:Attention机制、前馈神经网络、编码器与解码器
CVPR 2022 | Restormer:高分辨率图像恢复的高效Transformer
图解Transformer——注意力计算原理
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: can‘t pickle Environment objects
一文读懂深度学习中的各种卷积 !!
Transformer中的FFN介绍
ICCV 2023 超分辨率(Super-Resolution)论文汇总
神经网络结构——CNN、RNN、LSTM、Transformer !!
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
Mamba 环境安装:causal-conv1d和mamba-ssm报错解决办法
神经网络算法 —— 一文搞懂Transformer !!