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本文介绍了如何利用图像处理技术生成手绘风格图像及自动上色的方法。内容涵盖图像灰度化、梯度调整、虚拟深度实现手绘效果,以及使用 Python 编程实现相关算法。此外,还介绍了 AI 工具 Style2Paints V4.5,其可为线稿自动上色并支持多种线稿类型,如插画和手绘铅笔稿,适用于艺术创作与图像处理领域。
自动驾驶感知系统是智能车的“眼睛”,依赖摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器实现环境感知。文章详解了感知架构、主流目标检测方法(如2D/3D检测、多传感器融合)、感知挑战(如极端天气、长尾问题)及发展趋势,并结合驭势科技实践,展示了数据闭环、BEV感知、全景分割等技术进展,推动自动驾驶向全天候、全无人目标迈进。
文生图(Text-to-Image Generation)是AIGC的重要方向,近年来模型效果显著提升,受到投资界与研究界高度关注。本文从评测体系、可控生成、个性化模型及高质量数据集四个角度探讨该领域面临的关键问题与研究进展。尽管生成模型如Diffusion Model和Stable Diffusion在效果与效率上突破显著,但在文本理解、生成控制、模型定制及数据质量等方面仍存在挑战。如何建立统一的评价标准、提升生成与文本的一致性、实现个性化定制及构建高质量多语言数据集,是未来研究与应用的关键方向。文生图的发展有望推动人机交互方式变革,成为人工智能迈向“人性化”的重要一步。
1995年,Sun Microsystems发布Java语言,推动现代多媒体应用发展。凭借“一次编写,到处运行”的优势,Java迅速成为主流编程语言。New Relic最新发布的《2023年Java生态系统现状》报告显示,Java 11以超56%的使用率稳居榜首,Java 8仍占近33%。尽管Oracle每半年更新一次Java版本,但开发者更倾向使用长期支持(LTS)版本。Java 17的采用率在过去一年增长430%,潜力巨大。此外,Amazon已成为最受欢迎的JDK供应商,市场份额达31%。容器化应用也已成为主流,70%的Java应用来自容器。