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  • 回答了问题 2024-02-06

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    国产算力平台需要继续投入研发，提高国产硬件的性能和稳定性，以满足不断增长的大模型训练需求。除了硬件性能外，软件生态也是影响算力平台竞争力的重要因素。我们需要积极推动国产操作系统、编程语言、框架等软件的研发和优化，打造更加完善的软件生态，为AI创新提供更好的支持。
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  • 回答了问题 2024-02-06

    如果用你的专业送上新春祝福，会是什么样的？

    在新的一年里，愿所有程序员朋友的“编译”都能顺利通过，所有的“调试”都能快速定位问题，每一次“上线”都如愿达成目标，每一天都有新的技术突破和满足感！
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  • 回答了问题 2024-02-04

    只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？

    AI编码助手确实具有显著的提效潜力，它们通过深度学习和自然语言处理技术对大量的代码库进行训练，从而能够根据上下文理解开发者的意图，并为开发者提供智能建议、自动补全代码、编写文档和注释，甚至生成部分功能模块的实现。然而，AI编码助手并非完美无缺，对于高度复杂、创新性或特定领域内的专业逻辑，AI可能无法准确预测。开发者过度依赖可能导致核心编程技能退化，因此合理运用AI工具是关键。
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  • 回答了问题 2024-02-04

    如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？

    1、我很看好对于阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台这一发展趋势。Serverless架构的核心价值在于其资源按需分配和自动伸缩能力，能够极大地降低用户的运维复杂度和成本投入，使用户无需过多关注底层基础设施的管理，从而将更多精力投入到业务创新和开发上。阿里云通过在数据库服务中融入Serverless技术，实现了对数据库资源的高效利用，尤其在应对突发流量或处理不规则工作负载时，可显著提高响应速度和弹性。2、未来，借助Serverless架构，数据平台可能会提供更为丰富的可视化开发工具和模板，让非专业开发者也能通过简单的拖拽操作快速构建复杂的数据管道和数据应用。一站式数据平台有望无缝整合多种数据分析和AI服务，让用户直接在平台上进行深度学习、模型训练和部署，加速数据科学项目的落地周期。
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  • 回答了问题 2024-02-04

    开发者如何应对职业压力？

    1、定时休息，进行短暂的散步或做一些轻松的伸展运动，以缓解长时间坐在电脑前的身体疲劳。2、保持良好的睡眠习惯，确保有足够的休息恢复时间。3、不断学习新技术，增强解决问题的能力，降低因技术挑战带来的压力。4、分享责任，通过分工合作减少个体压力。5、在工作之外培养自己的爱好和兴趣，作为从工作中抽离的方式。6、注重饮食健康，进行适度的体育锻炼，以改善情绪状态和身体健康。
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  • 回答了问题 2023-12-20

    代码优化与过度设计，你如何平衡？

    1、先专注于功能： 在项目的早期阶段，首先专注于实现核心功能。过早的优化和过度设计可能会导致浪费时间和资源。等到代码基础稳定后再考虑性能优化。2、使用简单的解决方案： 在可能的情况下，选择简单而有效的解决方案。不要过度复杂化问题，除非有充分的理由。3、迭代开发： 采用敏捷开发和迭代开发的方法，允许根据实际需求不断调整和改进代码。这有助于避免在一开始就过度设计。4、测试驱动开发（TDD）： 使用TDD的方法可以确保你的代码只包含必要的逻辑，而不会过度设计。通过先编写测试，然后编写足够的代码来使测试通过，可以避免不必要的复杂性。5、保持代码简洁： 遵循简洁的代码原则，如KISS（Keep It Simple, Stupid）和YAGNI（You Ain't Gonna Need It）。不要为未来的可能性添加过多的复杂性。6、团队合作： 与团队成员讨论和审查代码，确保大家都对代码的复杂性和设计原则有共识。团队内部的讨论有助于避免个别开发者陷入过度设计的陷阱。
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