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通用技术能力：
暂时未有相关通用技术能力~
云产品技术能力：
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Clouder
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Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
获得于2023-02-03 10:01:29
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Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
阿里云技能认证
详细说明
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2022年11月
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11.01 14:54:03
回答了问题
2022-11-01 14:54:03
工业视觉上的小模型
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11.01 14:51:54回答了问题
2022-11-01 14:51:54
基于“crowd counting”和“det”在实际应用场景中的选择请教
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回答了问题
2022-11-01
工业视觉上的小模型
看到一个做半监督检测的论文，针对易于部署的FCOS模型进行SSOD的方案设计 题目：Dense Learning based Semi-Supervised Object Detection 链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Chen_Dense_Learning_Based_Semi-Supervised_Object_Detection_CVPR_2022_paper.pdf赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-11-01
基于“crowd counting”和“det”在实际应用场景中的选择请教
我感觉区分使用场景，需要精确坐标和bbox的肯定会用detection；场景密度较高且仅需要知道大概数量以及中心位置等场景下，counting可以做；另外最近有用anchor-based detectin的方法来做counting的效果还不错。赞0 踩0 评论0
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